Где и как используется машинное обучение? + 3 бесплатных курса по МО, которые я рекомендую
От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».
Машинное обучение используется для создания моделей, которые могут рекомендовать фильмы (Netflix📱), помогать беспилотным автомобилям управлять движением (Tesla🔴), генерировать текст (ChatGPT📱) и многое другое.
Примеры использования машинного обучения на картинке ниже.
Также машинное обучение используется в работе аналитиков данных и data scientists.
По машинному обучению довольно много различных бесплатных курсов, в том числе от университетов. Тут отмечу несколько, которые мне нравятся:
Курсы от Эндрю Нг (deeplearning.ai) — пионера в области машинного обучения и основателя Coursera. У него на сайте много курсов по машинному обучению, математике для машинного обучения, искусственному интеллекту и других, как очень технических, так и более гуманитарных. Я прошла как минимум несколько.
Базовый курс для новичков — Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford). У курса один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (основано на 27 744 отзывах). Рассчитан на 2 месяца обучения (10 часов в неделю).
Бесплатно (как пройти без привязки карты и платных периодов, читайте тут), но если нужен сертификат — то придется заплатить.
Курсы от платформы Kaggle: Введение в машинное обучение (3 часа обучения), Машинное обучение продолжение(4 часа).
Небольшие курсы, в них дается теория максимум на 1 страницу и после практическое упражнение в редакторе кода на Kaggle.
Бесплатно + бесплатный сертификат по окончании обучения.
Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение с Python.
Курс в видеоуроках, по окончании дается 5 практических проектов с использованием машинного обучения.
Бесплатно + бесплатный сертификат по окончании обучения.
Курсы на английском. Доступен синхронный перевод видео на русский — с помощью Яндекс Браузера.
Про курсы по ИИ для новичков, которые мне понравились, писала тут.