Не путайте байты с битами: самые частые заблуждения в ИТ-лексиконе

Каждая профессия обладает своим особым сленгом, набором сокращений, эвристик, которые позволяют сжатым образом передавать информацию или обобщать какую-то тему. В отличие от других дисциплин терминология ИТ все больше проникает в бизнес-среду и повседневную жизнь людей. При этом бывают ситуации, когда ИТ-слова не всегда правильно применяются, их употребляют чрезмерно или не там, где надо, что ведет к путанице, замешательству и искажению первоначального значения. Вместе с Никитой Проценко, младшим инженером-тестировщиком IBS, разберем наиболее часто неправильно используемые ИТ-слова.

1. Agile

Современный тренд — не только стратегическое мышление, но и стремление к гибкости. Однако на рабочих местах может возникать замешательство, когда команды, особенно ИT, начинают говорить о гибкости. Речь идет о способности приспосабливаться или о методиках аgile-разработок?

Люди используют слово «agile» применительно к различным концепциям. Бизнесу и ИТ-сфере следовало бы ограничиваться этим термином исключительно в контексте методологий разработки. Agile — это не просто гибкость, адаптивность или скорость реагирования. Это конкретный подход. Agile — это четко определенная методология работы, далеко не всем ясно, что именно она подразумевает.

2. Искусственный интеллект, машинное обучение и умные технологии

Возможно, люди чересчур увлекаются научной фантастикой, которую видят в фильмах типа «Искусственный разум» или «Она», либо само название вызывает недоумение, но технологические эксперты все равно включают искусственный интеллект и связанные с ним термины в список наиболее неправильно понимаемых понятий.

Машинное обучение стало настоящим источником для множества неправильно использованных терминов. Особенно заметно преувеличение возможностей прогнозирования обучаемых моделей, несмотря на то что даже самые тщательно подготовленные модели редко дают абсолютно точные ответы, предлагая лишь статистически вероятные выводы.

3. IS vs IT: тонкие различия в технологических терминах

Часто неправильное употребление терминов IS (информационные системы) и IT (информационные технологии). Эти термины часто рассматриваются как синонимы, хотя между ними существуют значительные отличия. В строгом смысле IS охватывает большее пространство, включая не только техническую инфраструктуру, но также людей и процессы организации, в то время как IT ограничивается исключительно технологическими аспектами.

4. Meta-как-то там

Под категорию «мета-» попадает широкий спектр терминов и технологий, таких как метавселенная, блокчейн, криптовалюта, цифровые двойники и невзаимозаменяемые токены (NFT). И практически все эти термины употребляются невпопад. К примеру, метавселенная — это «все о создании эквивалента в виртуальном мире», но многие все еще не могут разобраться, что это такое.

5. New normal

Этот термин подвергается критике как за избыточное использование, так и за расплывчатость содержания. В контексте ИТ описывает ситуацию, когда произошедшие изменения становятся постоянными и привычными, формируя новый стандарт или образ действий.

Перемены неизбежны, часто они идут нам на пользу, и, на самом деле, это естественное положение вещей.

6. Emerging technologies: не всегда так ново, как кажется

Некоторые люди склонны называть «развивающейся» любую технологию, которая впервые появляется в их бизнесе (или даже в их речи), несмотря на то что эти технологии могут быть уже хорошо известными и проверенными временем. В пример можно привести те же AI, RPA и IoT, на самом деле, эти технологии уже давно доказали свою зрелость.

7. Цифровая трансформация

Удивительно, но практически любое изменение, будь оно большим или малым, теперь называют трансформацией.

Этот термин стал слишком популярным и используется повсеместно, часто применяясь к любому внедрению цифровых технологий. На самом деле, его следует использовать для обозначения слияния цифровых технологий, таких как мобильные решения, облака, данные и устройства, которые существенно изменяют традиционные бизнес-процессы, объединяя цифровой и физический опыт или предлагая полностью цифровую альтернативу традиционным методам.

Истинная цифровая трансформация обычно требует грамотного сочетания лидерства, цифровых технологий и управления изменениями в операционной деятельности.

8. Как правильно: дОмен или домЕн?

Слово «домен» имеет множество значений в различных областях знаний, таких как биология, математика и физика. Однако в компьютерной сфере доменом называют «имя сайта», которое вводится в адресной строке браузера. Важно помнить, что правильное ударение в этом слове падает на второй слог: домЕн, домЕнное имя.

9. «Кэш» или, может, все-таки «кеш»?

Следует учесть, что данная информация может затронуть чувства программистов и разработчиков, имеющих дело с кешированием. Русский язык, в частности, требует написания слова «кеш» через букву «е». Аналогично через «е» пишутся слова «фейсбук» и «Хеллоуин». Правильное произношение — «кеш», который мы периодически очищаем в браузере. А произносится «э».

10. «Debugging» вместо «testing»

Многие разработчики путают тестирование с отладкой (debugging). В действительности тестирование — это процесс проверки работоспособности программного обеспечения, а отладка — это устранение ошибок в коде. Тестирование включает проверку функциональности, совместимости, производительности и других аспектов, тогда как отладка направлена на исправление ошибок в уже работающем коде.

11. «Code Review» вместо «code Inspection»

Разработчики часто используют термин «код ревью» вместо правильного термина «инспекция кода». Code review подразумевает проверку кода несколькими людьми, тогда как code inspection — это просмотр кода одним разработчиком для выявления потенциальных ошибок.

12. «Deployment» вместо «release»

Термин «deployment» часто путают с «release». Deployment означает размещение программного обеспечения на сервере, тогда как release — это выпуск новой версии программного обеспечения для пользователей.

13. Quality assurance вместо testing

Говоря слово «качество», многие слышат «тестирование», и очень часто это функциональное тестирование, хотя понятие «качество» гораздо шире. Обеспечение качества (QA) — это превентивный подход, ориентированный на процесс, который сосредотачивается на внедрении и улучшении процессов. Контроль качества (QC) — это корректирующий подход, ориентированный на продукт, который сосредотачивается на действиях, поддерживающих достижение надлежащего уровня качества. Тестирование — часть контроля качества, контроль качества — часть обеспечения качества.

14. No-code и No IT required

Нет особой связи между терминами «no-code» и тем, что обозначается фразой «No IT required». «No-code» фокусируется на возможности разработки без кодирования, тогда как «No IT required» может подразумевать отсутствие необходимости в ИТ-отделе для развертывания и поддержки решения. Пользователи могут подумать, что, если что-то no-code, это также подразумевает, что их проект не нуждается в помощи специалистов по ИТ, что может привести к ситуации, когда продукт не соответствует ожиданиям и функциональность оказывается ограниченной.

15. Ну и финальное: ИТ-технологии

Это совсем очевидный пример, но и здесь ошибка встречается. Аббревиатура «ИТ» расшифровывается как «информационные технологии». Следовательно, когда мы говорим «ИТ», мы уже имеем в виду технологии, связанные с обработкой и передачей информации. Добавляя слово «технологии» после «ИТ», мы создаем тавтологию. Поэтому вместо «ИТ-технологий» правильнее говорить просто «ИТ». Это исключает повторы и делает фразу грамматически правильной и стилистически корректной.

Итого: не стоит путать ИТ-термины, поскольку это может привести к недопониманию технологий и неправильному использованию инструментов, что, в свою очередь, способствует появлению проблем в разработке и реализации проектов. Осознание точных значений терминов критически важно для достижения успеха в ИТ-сфере.