Зачем аналитику данных идти в строительство. Разбираем перспективное направление магистратуры
Со стройкой обычно ассоциируются самосвалы, штабеля кирпичей и суровые люди в касках. На самом деле жилые комплексы создают не только прорабы и каменщики, но и дата-сайентисты.
Рассказываем о перспективном направлении, которое набирает популярность в России
Аналитик данных прогнозирует, как различные события повлияют на продажи квартир и прибыль компании. Девелоперам важно знать, что будет, если в районе появится транспортная развязка, поставщики поднимут цены или конкуренты запустят свой проект. Строительство жилого комплекса длится два-три года, а дата-сайентисты уже на старте предвидят скачок спроса или новые предпочтения клиентов.
В 2023 году Самолет и факультет компьютерных наук Высшей школы экономики (ФКН НИУ ВШЭ) открыли магистратуру «Анализ данных в девелопменте». Программа заточена на прикладные знания: не просто дает теорию, а знакомит с настоящими задачами из практики. В статье рассказываем, чему учат магистров и куда устраиваются выпускники. А еще делимся отзывами студентов о программе и преподавателях.
Чем занимаются аналитики данных в девелопменте и почему это профессия будущего
Аналитика данных в строительстве помогает компаниям прогнозировать события и выявлять тренды. Она подсказывает: что, где и для кого строить. Работает как навигатор в городе — можно ехать на интуиции, но по карте надежнее.
Девелоперы собирают данные о спросе, ценах, предпочтениях покупателей, конкурентах, транспортной доступности района. Дата-сайентисты все это систематизируют и делают выводы — не на глаз, а по фактам. Вероятность ошибок снижается, а прибыль растет. Вот какие задачи решают такие специалисты ↓
Подбирают локации под застройку. Девелоперы смотрят на развитие района: как растет население, где появляются новые школы, метро и супермаркеты. Затем выбирают место, которое будет пользоваться спросом в ближайшие несколько лет.
Продумывают планировки. Аналитики определяют, какие форматы жилья зайдут. Если дом находится рядом с университетом, значит, покупателей заинтересуют студии и апартаменты. А в семейном районе будут нужны просторные двушки и трешки.
Участвуют в ценообразовании. Данные помогают застройщику понять, за какую сумму продавать квартиры. Чтобы получить честный прайс, дата-сайентисты строят математические модели и учитывают показатели:
- затраты на строительство;
- предложения конкурентов;
- рыночный спрос;
- ставку по ипотеке.
Следят за безопасностью. С помощью компьютерного зрения аналитики узнают, когда рабочие забывают надеть каски, стоят под стрелой башенного крана или непонятно зачем ходят по закрытым участкам стройки. Эта информация помогает прорабам и инженерам по технике безопасности бороться с нарушениями.
Анализируют простои. Работа строительной техники стоит дорого, и любая пауза приносит дополнительные расходы. Компьютерное зрение определяет, почему техника остановилась. Одно дело, если работе башенного крана помешал ветер, и совсем другое, когда простой случился из-за опоздания крановщика.
Как еще мы в Самолете используем аналитику данных?
В контакт-центре с помощью искусственного интеллекта мы угадываем вопрос по которому обращается клиент и напрямую направляем его на самого подходящего сотрудника или на специального робота без лишних уточнений и переводов. Простой пример - если мы знаем, что клиент уже живет в нашем доме, то система направит его на специалиста поддержки Управляющей компании, а не на команду продаж.
Таких сценариев несколько сотен, и они постоянно обновляются. Клиент не тратит время на лишние объяснения и переводы, а мы экономим на содержании «первой линии».
Что случится в будущем. Во многие сферы аналитика данных вошла давно и прочно. Дата-сайентисты работают в банках, фармацевтических компаниях и онлайн-торговле. В девелопменте все только начинается: оцифровать стройку — это задача для молодых спецов. Если погрузиться в тему сейчас, есть шанс занять нишу и сделать карьеру в перспективной отрасли.
Девелоперы по всему миру не так давно применяют аналитику данных. А задач много: от изучения потребностей клиентов до прогнозирования цен на материалы и планирования комплексной застройки города. В ближайшее время эта сфера будет развиваться, а спрос на специалистов будет только расти.
Как Самолет и Высшая школа экономики создали магистратуру по аналитике данных
Мы в Самолете верим в силу умных решений. В наших проектах человек важнее процессов, а данные важнее догадок. Поэтому мы не ждем, когда классные специалисты появятся сами, а вкладываемся в их подготовку. Подружились с одним из ведущих вузов — НИУ ВШЭ — и открыли магистратуру «Анализ данных в девелопменте». Делимся, как это было.
Видим цель. Строительным компаниям остро не хватает сотрудников с компетенциями одновременно в девелопменте и анализе данных. Нужны люди, которые не просто собирают информацию в таблички, а умеют принимать решения на основе цифр и информации.
Не видим препятствий. Самое интересное, что потребность застройщиков понимали не только в Самолете, но и в команде факультета компьютерных наук. Поэтому мы договорились с Вышкой и вместе разработали образовательную программу.
Действуем. Первый поток магистратуры набрали в 2023 году: заявление подали 150 кандидатов, и приемная комиссия отобрала 35 человек. Самолет оплатил обучение 30 абитуриентам, которые показали лучшие результаты на вступительных экзаменах. В июне 2025 года выпускники защитили квалификационные работы. И это только начало!
Она такая одна
Магистратура Самолета и Вышки — первая в России на стыке девелопмента и аналитики. Наша программа фокусируется на ценности продукта и реальных бизнес-процессах у современных застройщиков. Обычно молодой сотрудник погружается в отрасль за 6-12 месяцев. Мы хотим ускорить адаптацию и ставим цель: вовлечь дата-сайентистов в сферу девелопмента.
Почему магистратура по аналитике данных — это крутой путь после бакалавриата
Основной фокус в программе Самолет и Вышка сделали на практику. Студенты решают бизнес-задачи, ездят на строительные объекты и пишут дипломные работы по данным нашей компании. Полезная теория тоже есть — это база, без которой сложно разобраться в прикладных моментах.
Мы поговорили с выпускниками 2025 года и узнали, что они думают про обучение. Ребята отметили несколько важных вещей.
Реальные кейсы. Сотрудники Самолета делятся со студентами настоящими рабочими задачами. Будущие аналитики закрепляют теорию на практике и видят, как на самом деле технологии применяют в стройке. Слово нашим выпускникам:
- Илья Толоконов: «Запомнились занятия по ценообразованию в девелопменте. Разбор кейсов мы начинали с изучения карты и анализа локации. Исследовали стоимость аренды земли, уровень проработанности проекта, средства финансирования, транспортную доступность и еще тысячу и один фактор, влияющий на себестоимость».
- Смыков Евгений: «Самолет и Вышка показывали нам все: прогнозирование цен на алюминий, трекинг этапов строительства, рекомендации на основе звонков в отдел продаж, дизайн мечты из фотографий с «бабушкиным ремонтом» и многое другое».
Самолет проводит гостевые мероприятия в офисе и возит студентов на экскурсии по объектам. Выпускники 2025 года были на площадках жилых комплексов Молжаниново и NOVA. В один из таких дней они посетили штаб стройки и узнали, как работают системы мониторинга башенных кранов.
Крутые преподаватели. Со студентами магистратуры работают 30 специалистов из Самолета и педагоги Вышки. Наши эксперты-практики организуют для ребят мастер-классы, проводят лекции и хакатоны — соревнования для айтишников. А курсы по экономике города и управлению проектами целиком ведут сотрудники Самолета. Узнали, что говорят студенты о преподавателях:
- Дмитрий Сатаев: «Понравились занятия по инструментам анализа данных с Яном Пиле — на них мы детально разобрали множество алгоритмов и их сложность. Было полезно и увлекательно. Также отмечу курс «Глубинное обучение»: преподаватель объяснял понятно и интересно, а продуманные домашние задания помогли основательно разобраться в теме».
- Екатерина Макаренко: «Особенно ценными стали курсы по глубинному обучению — больше спасибо Михаилу Гущину, и компьютерному зрению — за него низкий поклон Ивану Копылову. Очень познавательным был курс по урбанистике, я испытала истинное удовольствие от домашних заданий».
Обратная связь. Самолет и Вышка прислушиваются к мнению студентов, когда составляют учебную программу. Выпускники 2025 года сказали, что хорошо бы ввести курс по машинному обучению с подкреплением. Теперь мы планируем добавить эту дисциплину на следующих потоках.
У нас сложился активный диалог со студентами: например, они участвуют в привлечении внешних экспертов. По запросу ребят мы позвали Валерия Бабушкина вести курс по дизайну систем машинного обучения. Он входит в мировой ТОП экспертов.
Выпускные проекты. В конце обучения студенты делают квалификационные работы на данных Самолета, и проекты получают шанс на внедрение. Например, Максим Курагин создал чат-бота, который наши проектировщики теперь используют для повседневных задач: ищут нормативные документы и подбирают материалы для строительства. Что говорят сами ребята о своих работах:
- Максим Курагин: «В дипломном проекте я делал инструмент быстрого доступа к большому массиву информации для инженеров. Создал диалоговую систему, где можно задать вопрос в свободной форме и получить развернутый ответ. Для этого понадобились текстовые массивы информации о проектировании, строительных нормах и инструментах автоматизации. В архитектуре решения использовал векторный поиск и генеративную LLM-модель».
- Екатерина Сталева: «Я разработала систему, которая автоматически распознает нарушения правил парковки и определяет автомобильные номера на изображениях. Получился сервис приема жалоб, охватывающий весь путь от фотографии нарушения до разбора инцидента в соответствующих службах. Для обучения моделей использовала различные датасеты: для детектирования автомобилей, номерных знаков и оптического распознавания текста».
- Никита Куров: «Темой выпускной работы я выбрал автоматизированный подбор планировки квартиры на основе предпочтений клиента. Для этого создал рекомендательную систему для различных планировок. В качестве данных брал действия пользователей на сайте компании Самолет».
Как устроена магистратура: от поступления до диплома
Самолет и Вышка уже запустили новый набор в магистратуру — подать документы в приемную комиссию можно до 8 августа 2025 года. Вот что ждет на новом потоке↓
Шаг 1. Подайте заявку. Программа рассчитана на бакалавров, которые уже закончили математические, технические или девелоперские факультеты. Абитуриентам нужно знать высшую математику, уметь программировать и уверенно владеть машинным обучением. Подать документы можно онлайн на сайте Вышки.
Шаг 2. Сдайте экзамены. Кандидаты проходят два этапа отбора в онлайн-формате. Сначала пишут экзамен по математике и программированию, а затем идут на собеседование. На курс зачисляют 35 человек, которые справились лучше остальных. Нынешние студенты поделились впечатлениями от экзаменов, которые они сдавали год назад:
- Максим Кобелев: «По математике были задания на определитель, пределы, интегралы, системы уравнений, вероятности. Экзамен оказался относительно легким и был похож на демоверсию, поэтому ее точно стоит решить. Совет поступающим: не забывайте про собеседование. Заранее подготовьте рассказ о своей мотивации и повторите основы машинного обучения».
- Михаил Чижмар: «Экзамен длился 4 часа и включал 14 заданий. За каждое давали десять баллов, и было достаточно верно решить десять пунктов. Это удобный формат. Абитуриент сам выбирает, какие задания выполнять — по математике, программированию или обеим дисциплинам сразу».
Шаг 3. Учитесь и погружайтесь в практику. Программа магистратуры рассчитана на 2 года. В конце первого года студенты пишут курсовую, а в конце второго — готовят выпускной проект. План обучения включает дисциплины по аналитике данных и девелопменту, а также семинары с наставниками и практику с действующими аналитиками Самолета. Например, в программе есть такие предметы:
- анализ пространственных данных;
- компьютерное зрение;
- глубинное обучение;
- текстовые модели;
- управление поставками;
- введение в урбанистику;
- юридические вопросы строительства.
Шаг 4. Устраивайтесь на работу. После магистратуры выпускники становятся аналитиками данных от уровня middle и выше, причем не только в строительстве. На таких специалистов есть спрос у нас в Самолете, в других девелоперских, финансовых и IT-компаниях.
- Екатерина Макаренко: «Осенью второго курса я обновила резюме, чтобы посмотреть рынок вакансий. Сразу посыпались предложения из разных компаний. Я приняла оффер девелопера «А101» и теперь работаю старшим системным аналитиком».
Мы в Самолете не просто строим кварталы и дома, а меняем жизнь к лучшему. Магистратура с ФКН НИУ ВШЭ это подтверждает. Два года назад мы заметили, что в девелопменте нужны специалисты по дата-сайенс, и запустили совместный проект. Сегодня видим результаты: выпускники берутся за амбициозные задачи в крупных компаниях.
Давай к нам! Если хочешь заниматься аналитикой данных в девелопменте, заходи на сайт, читай подробности о магистратуре и подавай заявку.