В Китае отменили 12 тысяч университетских специальностей. Чего ждать от образования?
Обычно образование как консервативный институт отстает от реальности. Сначала меняется рынок труда, потом появляются новые профессии. Поэтому новость из Китая выглядит необычно. Почему это так и о чем это говорит?
🔥 Еще больше полезной информации о технологиях и достижениях науки — в моем канале
Что произошло?
Китайские вузы за пять лет закрыли или приостановили программ бакалавриата (около 30% всех направлений, источник). Это связано с перенасыщением рынка труда и развитием ИИ, который автоматизировал многие задачи. Взамен университеты запустили более 11 тыс. новых профильных программ в сферах ИИ, робототехники и «воплощенного интеллекта».
Сам факт пересмотра программ не уникален. Удивляет масштаб и скорость изменений. Фактически система образования пытается заранее подготовиться к будущему рынку труда, который еще даже не сформировался окончательно.
Почему это необычно?
Потому что сами компании пока не демонстрируют такой же уверенности. Да, бизнес активно экспериментирует с ИИ. Да, появляются новые инструменты и новые способы работы. Но если посмотреть на реальные процессы внутри крупных организаций, большинство из них все еще находятся на стадии пилотов, экспериментов и локальных внедрений.
Рынок труда пока не успел перестроиться настолько радикально, насколько это пытаются сделать университеты. Получается парадоксальная ситуация. Обычно образование догоняет рынок, а здесь образование пытается бежать впереди него.
Что изменилось?
Дело в том, что сама природа изменений стала другой. Раньше университет мог относительно спокойно готовить специалиста на десятилетия вперед. Профессии менялись медленно. Навыки устаревали постепенно.
Сегодня ситуация выглядит иначе. ИИ начинает затрагивать не отдельные отрасли, а практически любую интеллектуальную работу. И самое главное — никто не может с уверенностью сказать, какие именно профессии будут востребованы через пять или десять лет.
В таких условиях становится рискованно готовить студентов под конкретную профессию. Гораздо важнее научить их быстро адаптироваться к новым технологиям и постоянно осваивать новые инструменты.
Если посмотреть шире, новость может быть вовсе не про ИИ. Возможно, меняются не специальности, а сама логика образования
Она может быть про конец эпохи, в которой университет давал человеку профессию на всю жизнь. На протяжении большей части XX века это работало. Получил образование — построил карьеру.
Сегодня такая модель выглядит все менее устойчивой. Когда технологии меняются быстрее учебных программ, главным навыком становится способность переучиваться. И тогда задача университета меняется. Не подготовить человека к конкретной работе, а подготовить его к постоянным изменениям.
Пока все обсуждают, какие профессии исчезнут из-за ИИ, китайские университеты, похоже, пытаются ответить на другой вопрос: как готовить людей к рынку труда, который еще не существует?
Получится ли у китайцев, пока неизвестно. Но сама ситуация выглядит необычно. Возможно, впервые за долгое время система образования пытается адаптироваться к будущему быстрее, чем рынок труда успевает измениться сам.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
Представьте приложение доставки еды, в котором нельзя ничего заказать. Звучит бессмысленно, но именно такие «дофаминовые приложения» начали набирать популярность в Южной Корее. О чем эта странная история и что она говорит о цифровых привычках современного человека?
Новость про китайские тарифы можно принять за локальную экзотику. Но если смотреть шире, это может быть признаком важного сдвига: ИИ постепенно переходит из категории сервисов в категорию инфраструктуры. И очень даже вероятно, через несколько лет вопрос будет звучать уже не: «Какой ИИ вы используете?», а «Сколько ИИ у вас включено в тариф?»
За последние годы он превратился почти в повсеместную рекомендацию по умолчанию. Советы вроде «удалите соцсети на месяц», «уберите экранное время» стали частью разговоров о ментальном здоровье. Логика простая: если соцсети ухудшают самочувствие, отказ от них должен заметно его улучшать. Но что происходит на практике?