Бесплатные онлайн-курсы для аналитиков
Аналитика данных — востребованная сфера, в которой не хватает специалистов. Только на hh.ru в октябре 2023 года открыто около девяти тысяч вакансий. Можно стартовать после курсов с нуля и уже через пару лет получать от 300 000 ₽ в месяц.
Оглавление
Что такое аналитика?
Какие бывают аналитики?
- Веб-аналитик
- BI-аналитик
- Data Analyst
- Продуктовый аналитик
- Маркетинговый аналитик
- Data Scientist
- Бизнес-аналитик
- HR-аналитик
- Финансовый аналитик
- Инвестиционный аналитик
- 1C-аналитик
Тренажеры и интерактивы
Бесплатные курсы от школ
Полезные Youtube-каналы
Что такое аналитика?
Аналитика — сбор, анализ и интерпретация данных. Она нужна, чтобы выявлять полезнейшие сведения, закономерности и предлагать изменения. С помощью нее оптимизируют процессы и предугадывают события в бизнесе, науке, здравоохранении и других областях.
Эксперты в области аналитики должны владеть способами обработки данных и визуализации, статистического анализа и машинного обучения (ML).
Какие бывают аналитики?
Аналитик данных (data analyst) — профессионал, который работает с данными. Собирает их, обрабатывает и делает выводы, чтобы владельцы бизнеса принимали верные решения.
Оценивает, как ведут себя посетители сайта, и предполагает, что можно изменить в работе страниц, чтобы они чаще заказывали товары и услуги. Нужен, чтобы продвигать продукты в интернете.
BI-аналитик
Изучает структуру отдельных процессов и общую модель менеджмента, создает отчеты, дашборды и аналитические модели для принятия бизнес-решений разного уровня. Это нужно, чтобы обнаружить «болезненные точки» и находить пути выхода. Помогает предприятию решать стратегические задачи.
Big data Analyst
Интерпретирует много информации из разнородных наборов данных. Благодаря этому бизнес определяет тенденции, прогнозирует производственные и финансовые показатели, оптимизирует расходы.
Продуктовый аналитик
Помогает бизнесу понять, как покупатели взаимодействуют с товаром или услугой. Отвечает за работу с воронкой продаж: от привлечения пользователей и их действий до оценки финансовых результатов и расчета новых бизнес-кейсов. Определяет, как улучшить продукт, и какие функции добавить.
Маркетинговый аналитик
Анализирует рынок, конкурентов, целевую аудиторию и маркетинговые действия компании. Строит стратегию, рекомендует, как распределить финансовые средства или что изменить, чтобы улучшить работу.
Data Science — междисциплинарная наука на стыке статистики, математики, системного анализа и ML.
Data Scientist обрабатывает массивы данных, находит новые связи и закономерности. Программирует алгоритмы, и говорит, каким окажется спрос. Составляет оптимальные предложения, контролирует работу сотрудников. В результате стоимость продукции снижается, а качество растет.
Организует аналитическую работу: изучает данные о бизнес-процессах и результатах деятельности. Определяет потребности клиентов и партнеров, проблемы и возможности, разрабатывает рекомендации и требования для разработчиков или IT-специалистов. Для автоматизации отчетности применяет программы и IT-системы.
Обрабатывает данные о персонале, чтобы оптимизировать и улучшить управление кадрами в организации. Прогнозирует потребности в человеческих ресурсах и разрабатывает программы привлечения и удержания сотрудников.
Финансовый аналитик
Поддерживает бизнес в распоряжении финансами. Изучает, что происходило с бюджетом в прошлом, и предугадывает будущие данные. Строит финансовые модели для новых проектов и рассчитывает срок окупаемости действующих.
Проводит аналитическую работу: изучает акции, облигации, недвижимость, чтобы решить, стоит ли вкладывать в них деньги. Формирует портфель, оптимальный по доходности и рискам.
1C-аналитик
Специализируется на программах автоматизации — продуктах 1С. Помогает организациям их эффективно использовать, оптимизировать бизнес-процессы и более качественно руководить предприятием.
Тренажеры и интерактивы
Пользуйтесь ими в своем обучении, чтобы легко разобраться в сложных концепциях и подготовиться к реальным задачам базового и продвинутого уровня. Подходят для самостоятельного изучения.
Разовьете навыки в создании баз данных и формировании запросов на SQL. Сможете применять их в любых предметных областях. Выполните практические задания:
- создадите реляционные базы данных;
- разберетесь, как формулировать, создавать и отлаживать SQL-запросы.
Есть теория, примеры запросов и подробные пояснения к ним. Уроки загружены на платформу, где можно зарегистрироваться бесплатно. С каждым шагом обучения сложность упражнений растет.
Познакомитесь с методами обработки и хранения сведений, SQL, принципами БД в приложениях. Бесплатно разберете вопросы:
- как развивать модели данных и системы управления ими;
- этапы проектирования реляционных БД;
- аномалии структурированной информации;
- концепция ORM и применение NoSQL-систем.
Обучение проводят в SQL-СУБД.
Начнете применять SQLite в работе: загружать, изучать и выгружать информацию, разберетесь в типах данных.
Уроки доступны бесплатно в браузере, не нужно ничего скачивать или устанавливать. Лекции письменные с наглядными примерами без сухой теории.
Обучение для тех, кто уже знает язык SQL, но навыки программирования не нужны.
Поймете, как писать на SQL и Python, выполнять проекты. В программе более тысячи вопросов для собеседований от популярных компаний.
Получите представления о популярном языке программирования. Отправитесь в онлайн-путешествие по синтаксису и функциональности Python.
Будете бесплатно практиковаться внутри браузера на живом коде. Здесь сто шестьдесят игровых площадок, десять испытаний и шесть викторин. Встроенные тесты позволяют проверить навыки. В конце обучения выдают сертификат об окончании.
Усовершенствуете навыки разработки вместе с коллегами. Выполните упражнения «ката». Начнете лучше понимать текущий язык или освоите любой из пятидесяти других.
Обучение проходит онлайн в браузере, можно пользоваться тестовыми примерами или искать ошибки в своих программах. И создавать все — от обычных вопросов для собеседований до творческих задач.
Совершилось преступление, и детективу нужна помощь. Он дал вам отчет с места происшествия, но вы его потеряли. Только смутно помните, что 15 января 2018 года в SQL City произошло убийство. Нужно найти отчет в базе данных полицейского участка.
У каждой БД способы управления ее содержимым отличаются. Вам предстоит сыграть аналитика и воспользоваться функционалом SQLite, чтобы отыскать необходимые таблицы.
Бесплатные курсы по аналитике данных
Бесплатные курсы дают возможность познакомиться с аналитикой с нуля или расширить свои компетенции. Можно изучить теорию и попрактиковаться, а еще задать вопросы преподавателям.
Испытаете силы в профессии аналитика данных на примере рабочих кейсов. Узнаете, как в его деятельности может пригодиться Python.
Продолжительность — 10 дней.
Кому подходит — новичкам и специалистам, которым Python нужен для работы.
Как проходят — вебинары и практика.
Домашние задания — нет.
Сертификат — нет.
Особенности:
- в процессе обучения решите три реальных кейса на Python;
- построите систему аналитики для отдела продаж интернет-магазина;
- есть поддержка эксперта и самостоятельная работа.
На бесплатном курсе испытаете силы в анализе данных бизнес-показателей и проверите, развиты ли у вас навыки для успешного старта в работе. Изучите инструменты, попробуете собрать и переработать информацию.
Продолжительность — 3 дня.
Кому подходит — начинающим.
Как проходят — три вебинара в записи и практика.
Домашние задания — нет.
Сертификат — не выдают.
Особенности:
- получите два гайда по профессии и инструментам бизнес-аналитика данных;
- найдете первые проекты по аналитике для портфолио;
- вступите в чат с вакансиями и сможете стажироваться у партнеров «Нетологии».
На бесплатном курсе станете аналитиком крупной компании розничной торговли. Подскажете, стоит ли открывать новые точки продаж.
Продолжительность — 15 дней.
Кому подходит — начинающим.
Как проходят — вебинары и видеолекции.
Домашние задания — нет.
Сертификат — нет.
Особенности:
- в игровой форме разберетесь в базе работы по визуализации данных в DataLens, Excel, Power BI и Tableau;
- решите четыре упражнения по аналитике бизнеса;
- в ходе обучения разберетесь, как строить интерактивные дашборды.
После освоения учебной программы получите базовые знания по веб-аналитике, или усовершенствуете профессиональные навыки. В ходе обучения выполните функции начинающего маркетолога на бесплатном тренажере-симуляторе.
Продолжительность — 3,5 часа.
Кому подходит — интернет-маркетологам, менеджерам проекта или продукта и владельцам компаний.
Как проходят — серия бесплатных коротких видеолекций по семь – пятнадцать минут и симулятор рабочего дня.
Домашние задания — нет.
Сертификат — нет.
Особенности:
- изучите кейсы и попрактикуетесь на тренажере;
- выполните основные обязанности аналитика: настроите воронки, рассчитаете метрики и проанализируете эффективность каналов;
- разберетесь, как перейти в новую сферу деятельности.
Во время обучения по программе освоите востребованную профессию, соберете портфолио и уже через полгода устроитесь на работу в сфере информационных технологий. Решите задачи организации и узнаете, где искать работу и как составлять личный план развития.
Получите этот бесплатный курс в подарок, если купите любой другой в академии.
Продолжительность — 6 месяцев.
Кому подходит — желающим стартовать в профессии, специалистам смежных направлений, руководителям.
Как проходят — видеолекции, интерактивные уроки в копиях инструментов аналитики, практика.
Домашние задания — есть.
Сертификат — есть.
Особенности:
- скачаете дополнительные материалы, конспекты и чек-листы;
- подготовите резюме с учетом специфики IT-индустрии;
- пройдете технические собеседования и получите обратную связь от экспертов;
- доступ к материалам и обновлениям курса навсегда.
Бесплатно прокачаете компетенции в анализе данных и оцените формат обучения в школе. Разберетесь, как и для чего нужна статистика в бизнесе, узнаете, какие типы исследований существуют. А еще поймете, как обрабатывать результаты исследований и составлять заключения.
Продолжительность — 3 занятия.
Кому подходит — новичкам в профессии, маркетологам, самозанятым и предпринимателям.
Как проходят — видеоуроки и тест для самопроверки.
Домашние задания — нет.
Сертификат — есть.
Особенности:
- попрактикуетесь производить статистические вычисления в программе Microsoft Excel;
- получите методические материалы;
- бесплатно скачаете мобильное приложение, чтобы смотреть уроки и вебинары, готовиться к тестированию и общаться с преподавателем.
Полезные Youtube-каналы
На канале VK Team можно посмотреть курс «Введение в анализ данных». За два часа обучения основам профессии познакомитесь с библиотеками и способами структурирования информации.
На канале «Аналитика в Директе» шесть видео по работе аналитика в «Вебвизоре»: бесплатно научитесь составлять отчеты, настраивать счетчик потока клиентов и избегать популярных ошибок.
Computer Science Center: доступно обучение по анализу на Python и R с образцами и упражнениями, технологии хранения и обработки больших объемов информации, математическая статистика.
Анализ данных важен для развития организаций. Руководители понимают, что благодаря специалистам этой области можно принимать решения, достигать целей, избегать ошибок и выявлять возможности для развития. Бесплатныекурсы и другие ресурсы помогут освоить необходимые навыки.