Финтех-Маркет

AI-скоринг в кредитовании: как искусственный интеллект меняет подход к оценке заёмщиковКредитование всегда строилось на одном главном вопросе: сможет ли заёмщик вернуть деньги вовремя? Раньше ответ искали через анкету, справки, кредитную историю и ручную оценку. Сегодня к этим инструментам добавился искусственный интеллект — и он меняет сам подход…

Если коротко: пока все спорят, заменит ли нейросеть бухгалтера, российские банки уже посчитали деньги. И цифры там такие, что спорить как-то расхотелось.

Еще несколько лет назад искусственный интеллект в финансах воспринимался как эксперимент: чат-боты, автоматические подсказки, простая аналитика. Сегодня это уже не «дополнительная функция», а часть инфраструктуры финансового рынка. Банки, МФО, страховые компании и финансовые платформы используют ИИ там, где нужно быстро обрабатывать большие объемы…

Когда МФО выдала займ клиенту, который не заплатит, потери — это не просто «выданная сумма минус то, что вернули». Это сумма нескольких компонентов:

Скоринговая модель — это снимок реальности на момент её обучения. Если данные, которыми вы пользовались, относятся к декабрю прошлого года, то модель «понимает» декабрь прошлого года. И только.

Скоринговая модель учится только на тех, кого одобрили. Тех, кому отказали — модель никогда не видела «в работе». Из-за этого она ослепляет сама себя. Разбираемся, как это исправить.

Честный разбор: что большие языковые модели умеют, чего не умеют и почему gradient boosting в скоринге пока вне конкуренции

Каждый месяц появляется новый стартап, обещающий «скоринг на основе GPT». Каждый квартал кто-то на конференции рассказывает, что LLM заменят классический ML. Давайте разберёмся, почему это не так — и где языковые модели…

Ключевая ставка снижается — это меняет не только фондирование, но и всю экономику одобрения. Практическое руководство по пересчёту

Когда ключевая ставка была 21%, логика риск-аппетита была проста: деньги дорогие, маржа сжата, одобряем только лучших. При 15% ситуация меняется — появляется пространство для расширения воронки. Но расширять её на…

Когда я впервые услышал словосочетание «ИИ-финансовый консультант» — мысленно поставил это в один ряд с другими технологическими обещаниями, которые звучат красиво, но на практике оказываются переусложнённым интерфейсом для функций, которые и так уже есть в банковском приложении.

Я ошибся.

В профессиональных чатах часто звучит вопрос: «Насколько чувствителен портфель к изменению cutoff?» Обычно отвечают абстрактно. Мы покажем конкретно — на реальных цифрах из аналитики, которую проводили с помощью инструментов «Финансового Доктора».

Число молодых заёмщиков микрозаймов в возрасте 18–25 лет выросло в 41 раз за четыре года — с 2 676 человек в 2021 году до 110 075 в 2025-м. Средняя сумма долга на одного клиента утроилась, а каждый пятый молодой заёмщик оформляет более двух займов одновременно. Таковы данные исследования компании «Финтех-Маркет», основанного на анализе реальных дог…

Когортный анализ — базовый инструмент риск-менеджмента в МФО. Но если строить его неправильно, он показывает то, что вы хотите видеть, а не то, что есть

Vintage-анализ (он же когортный анализ) — это способ посмотреть на портфель не «в моменте», а в динамике: как ведут себя займы, выданные в конкретном месяце, по мере старения. Звучит просто.…