Почему так сложно построить хороший прогноз по COVID-19? Как понять, сколько продлится карантин?
На наш взгляд, это лучшая статья, простым языком разбирающая параметры эпидемиологических моделей. Как выразился Андрей Себрант, "Коронавирус уйдёт, а этот текст надо будет показывать всем, кто хочет оценить блеск и нищету data science".
Недавний отчёт Imperial College London, который произвёл сенсацию пугающим прогнозом, предсказывал порядка 2,200,000 смертей от коронавируса в Соединенных Штатах, если бы люди не изменили своё поведение. (Именно этот отчёт заставил многие правительства пересмотреть стратегию борьбы с эпидемией.)
Вопрос в другом те тесты которые тесты они те самые тесты? то есть например человек носитель вируса но тестом это не определяется, и каков процент таких не определяющихся типа оттестированых, а те что летальны они летальны от короновируса или сопутствующие поработали, у человека давление, подхватил короновирус, совался тромб инфаркт и человеку каюк. работал ли в данном случае короновирус или давление??? и т.д. сократить число контактов было верно пока ученые выяснят логистику и физиологию короновируса, а потом уже можно строить не вероятностные модели... Но заявлять я во посчитал 2миллионам каюк, через месяц да появились новые данные возможно вирус не так жесток как мы предполагали, но я все равно считаю что 2 миллионам каюк потому, что так говорит моя модель месячной давности... это как минимум не правильно