Headhunter запустил систему рекомендаций вакансий на основе искусственного интеллекта

Рекрутинговый сайт HeadHunter запустил систему рекомендаций вакансий, основанную на технологии машинного обучения. Об этом vc.ru сообщили представители компании.

Новая система разработана на основе анализа истории взаимодействия соискателей с вакансиями, она базируется на опыте пользователей сервиса, пояснили в HeadHunter. Все рекомендованные вакансии сортируются, начиная с наиболее подходящих, добавили в компании.

«Мы знаем, какие объявления чаще привлекали разные группы пользователей. На основе этих данных наш ИИ научился показывать вакансии, которые с большой вероятностью заинтересуют людей», — рассказал директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон.

По его словам, система «обучается» за счёт различных параметров пары «резюме-вакансия», среди которых соответствие специализаций, разница ожидаемой зарплаты и другие критерии.

Внедрение новой системы позволит ускорить поиск работы для соискателей и поможет работодателям быстрее находить нужного кандидата, уверены в компании. До этого HeadHunter более семи лет использовал созданную разработчиками систему рекомендаций, которая опиралась на заранее прописанные для каждой профессии поисковые запросы с привязкой к каталогу сайта.

По словам Вольфсона, за два месяца тестирования отобранные новой системой вакансии привлекли на 25% больше внимания соискателей. «Есть основания полагать, что поиск работы или сотрудников ускорится по крайней мере на четверть через механизмы подбора вакансий», — сказал он.

В компании утверждают, что ежедневно новая система составляет более трёх миллионов подборок вакансий. Для этого система пропускает актуальные вакансии базы HeadHunter через два фильтра. Первый — эвристический — отсеивает объявления, которые точно не подойдут. Он отбирает вакансии по регионам, профессиональным областям и другим параметрам.

Второй фильтр — «быстрая фильтрующая модель», задача которого отсечь вакансии, которые по формальным критериям пропустил первый фильтр, но которые пользователю не подойдут.

Конечный список рекомендаций формируется с помощью ранжирующей модели, которая учитывает более 200 признаков вакансий.

Представители рекрутингового сайта Superjob сообщили vc.ru, что также используют технологии машинного обучения при работе с вакансиями и резюме и применяет их для автоматизации работы службы поддержки работодателей и соискателей. По словам представителей компании, это позволяет в реальном времени отвечать на более чем 95% запросов их 15 тысяч, которые они получают каждый месяц.