«Яндекс» присоединит Yandex Data Factory к основному бизнес-подразделению Статьи редакции
YDF работало в экспериментальном режиме с 2014 года.
Работающее с большими данными подразделение Yandex Data Factory (YDF) войдёт в состав основного направления «Яндекса», которое работает над поисковыми сервисами. Об этом vc.ru рассказали в компании.
B2B-проект Yandex Data Factory будет работать вместе с другими проектами компании, включая «Яндекс.Коннект» и «Яндекс.Облако». «Яндекс» открыл YDF в 2014 году, подразделение работает с большими данными и технологиями машинного обучения в сфере торговли, промышленности, финансов и других.
В числе экспериментальных проектов компании останутся медиасервисы («КиноПоиск», «Яндекс.Музыка», «Яндекс.Афиша» и «Яндекс.Телепрограмма»), рекомендательные продукты («Яндекс.Дзен» и Yandex Launcher), поиск и портал «Яндекса» в Турции.
В 2017 году YDF работал над проектами «Газпрома» (использование технологий машинного обучения и ИИ при бурении скважин) и «Райффайзенбанка» (модель, которая «предсказывает» спрос на наличные в банкоматах), а в 2016 году подразделение представило платный поисковик для бизнеса «Экстракт», которое затем закрыло.
Медиасервисы уже бизнес-юнит
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Пусть для начала перестанут встраивать свой sovetnik.js в ПО для обхода блокировок. А то вообще уже оборзели.
В принципе логично, для пром производства у нас работы просто поле непаханное, начиная с железа и вплоть до оптимизации бизнес-процессов. Жаль только что у нас пока крайне мало спецов, которые могут генерить и внятно сформулировать задачи в виде тз, поскольку для этого надо круто шарить в предметной области + структурно оценивать бизнес ворк флоу + уметь общаться на одном языке с ребятами из контор подобных YDF. Мальчики и девочки из аудиторских и консалтинговых контор подобных Б4 - это так, развлекуха на годовом совете директоров с красивыми кривульками, нужны именно технари нового формата, прошедшие инженерный ад в полях.
Ну, при участия Яндекса уже есть минимум две специализации и курс на курсере по теме, плюс школа анализа даных и выложенные везде видосы с неё и всё это как раз изучают люди, которые уже на производстве. Так что в плане преодоления этого гапа кмк Яндекс тоже уже годами целенаправленно работает.
Не совсем соглашусь, в ШАД'е сейчас учатся в основном свежие выпускники матфаков, физфаков, ИТшники, на производстве пороху не нюхавшие - порог вхождения в ШАД достаточно высок, чтобы инженер с опытом 5-10 лет мог сходу туда запрыгнуть. После 25-30 лет все эти матаны линалги алгоритмы в бошку с трудом заходят.
Для тех, кто шарит в теме пром производства, YDF само по себе уже развлекуха ;-)
А в Б4 (про Б3 и не говорю) дураков нет, благо на входе стоит очередь из желающих там поработать и есть из кого выбирать.
Что значит развлекуха? Типа в свободное от работы время поиграться с нейронными сетями на биг дате? А смысл, если инструментарий генерируется и предлагается теми, кто в этом разбирается, т.е. YDF. Другое дело, когда наступает фаза непосредственно обучения, калибровки параметров необходимы спецы из пром производства - в общем, нужны и те и другие и много кто ещё. Но пока пром производство варится в своём соку, мы будем продолжать ещё больше отставать от мировых лидеров.
Касательно очереди в Б4. Согласен, дураков там стараются отсеять ещё на входе или в первые пару-тройку лет соковыжималки. Но, есть одно большое НО - когда эти мальчики и девочки начинают что-то там заяснять матёрым спецам с производства - скучно не бывает, уж поверьте! Речь изначально шла о тех, кто вырос профессионально на производстве, но при этом рубит ещё и фишки в оптимизации, финансах, аудите используя методы той самой биг даты - и таких пока единицы, увы.
Развлекуха потому, что вы в своих рассуждениях ставите телегу впереди лошади.
С одной стороны, вы заявляете, что "мальчикам и девочкам из Б4" нечего добавить к тому, что знают "матерые производственники"
А с другой стороны, вы заявляете, что специалистам из YDF нужны "спецы из пром производства" для калибровки параметров.
Шило на мыло. Одни консалтеры по вашему лучшее, чем другие ?
Да и само сравнение ваше некорректно. С одной стороны вы берете "мальчиков и девочек", а с другой - мифических "матерых спецов". В той же Б4 уровни сотрудников разные, есть послабже-подешевле, но есть и посильнее-подороже. Если ваш опыт общения с представителями Б4 сводится к послабже-подешевле, то обобщать и распространять его на всех - ошибка. К тому же, не следует забывать, что в Б4 берут не только сразу же после ВУЗа. Там предостаточно и специалистов-практиков, людей с реальным опытом в индустрии. Если такие вам, опять таки, не попадались, то это не значит что их не существует ;-)
И я с трудом могу себе представить, что те же консультанты из Б4 полезут в проектирование АЭС, например или же в металлообработку. А вот маркетинг, продажи, учет, логистика - вполне возможная область применения. И я бы не сказал, что это второстепенно. Сейчас рынок насыщен чего только нет и произвести (кроме уникальных вещей) что-то - вообще проблемы нет никакой. А вот продать - еще какая проблема. И как "матерый производственник" сможет решить такую проблему ? Без продаж любое производство бесполезно.
Постараюсь объяснить на пальцах, совсем по-простому. Что делают консалтеры из Б4: по своим методичкам ставят диагнозы процессам, советуют в презенташках как прийти в нирвану и уходят в прекрасноё далёко / past + present perfect. Что делает YDF: совершенствуют инструментарий более эффективного анализа вместе с заказчиком на текущих процессах пром производства / present continuous + future. Чувствуете разницу?
Если по конкретике, мне как спецу из нефтянки было бы крайне интересно что они родят и с каким успехом с Газпромнефтью, в целом считаю путь развития очень даже верный.
Если такие вам, опять таки, не попадались, то это не значит что их не существует ;-)Попадались, результат сомнительный.
А вот продать - еще какая проблема. И как "матерый производственник" сможет решить такую проблему ? Без продаж любое производство бесполезно.Речь шла не о продажах, перечитайте статью ещё раз.
Это не так или не всегда так. Что заказчик просит, то он и получает. Мифических методичек не существует, в отличие от лучших практик индустрии, которые не рокет саенс, но простым "матерым производственникам" всё же недоступны, т.к. у них (как правило) туго с английским (или уже китайским) языком.
Если по конкретике, мне как спецу из нефтянки было бы крайне интересно что они родят и с каким успехом с Газпромнефтью, в целом считаю путь развития очень даже верный.А вам что требуется ? Оптимизация добычи/технологической цепочки ? Ну так вам в проектный институт с этим надо, а не в Б4
Попадались, результат сомнительный.У меня другой опыт.
Речь шла не о продажах, перечитайте статью ещё разУ вас не о продажах, да, но продажи - это основа основ, без которых даже самые "матёрые производственники" будут лапу сосать без З.П.
И думаю, полезно ознакомиться еще с одним мнением:
http://www.sql.ru/forum/actualutils.aspx?action=gotomsg&tid=894851&msg=19678375
Цитирую:
"Тот же YDF (при всем уважении к Яндекс по основному профилю деятельности) - тоже били себя пяткой в грудь. Мы де и в финансах, и в физике элементарных частиц... По факту почти везде обосрались, - что с ЦЕРН, что с банками. По первому мне люди из ЦЕРН только о результатах рассказали, а во втором случае лично наблюдал.
Проблема у YDF была не в том, что они не умели задачи решать, а в том, что они решили, что лучше банков знают, какие задачи вообще решать надо.
У меня просто дежавю было - люди из МИТ себя вели один в один. "Мы этим никогда не занимались, но лучше всех знаем, что надо делать - ибо мы круты как горы и с нами ...(у YDF "Матрикснет" и вся мощь ML, у МИТ - численное моделирование и РДТТ @за которыми будущее).
Причем я сразу скажу - ML в банках тоже работает, здесь люди из YDF были абсолютно правы. А за численным моделированием действительно будущее, здесь с МИТ трудно поспорить. Но есть один нюанс, ога. "
Касательно ЦЕРНа - там своих умниц навалом, что им YDF. Поэтому наломав дров и зубов решили все-таки работать с более приземленными отраслями типа нефтянки )) Про банки не в курсе, не моя тема.
Как бы пример был в тему того, что не так уж они и универсальны, да и кейсов успешных я что-то особо не видел. Ну оптимизация кеша в одном банке, ну так программы оптимизаторы сто лет как существуют именно для этой темы ;-)
Слава Аллаху - хотя бы один здравомыслящий проявился. ВЕРНО МЫСЛИШЬ !!!!
И ГДЕ ВЫХОД ТЫ ВИДИШЬ ? ЭТО ЖЕ ЛЕРМОНТОВСКИЙ ПРОВАЛ _ МЕЖДУ ИТ_ ТЕКСТАМИ И РЕАЛЬНОСТЬЮ ПРОИЗВОДСТВА ?
Наталья, зачем Вы кричите? (
Ну что вы так разнервничались?
Странное решение.
Почему?
Например, потому что, это разные бизнесы с разными задачами и клиентами.
Разумеется, я не обладаю информацией, чтобы объективно оценить данное решение и могу только строить предположения.
Но даже если YDF усиленно использует инфраструктуру Яндекса - всё же это совсем другой тип услуг.
А слоган у них есть? Что-то типа "Теперь собираем Big Data о Вас официально."
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Возьмите 20 типов цехов соединенных сложными пр. цепочками Технопроцессов в производства и попробуйте автоматизировать все это, когда адекватных иженеров- технологов у нас не выпускали 25 лет. И это еще не бизнес- процессы - в вашей интертрепанации мыслецепочек. Сложность еще- в разных языках описания одних и тех же процессов. ????