{"id":13660,"url":"\/distributions\/13660\/click?bit=1&hash=829c3f4bd5611858ea9456b55832e0254413f056f0bd8b6fa3b9fccae541092c","title":"\u041b\u0438\u0434\u0435\u0440\u044b \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0431\u044b\u0442\u044c \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c\u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0433\u0434\u0435","imageUuid":"b21a2e96-c2cd-51bd-a6d9-39deeed48e3c","isPaidAndBannersEnabled":false}
Офтоп
Илья Еремин

Как видеонаблюдение может приносить прибыль

Камеры видеонаблюдения обычно ставят для безопасности. Чтобы, если что-то украдут, можно было посмотреть запись и хотя бы примерно представлять, кого искать. Еще одна причина — чтобы сотрудники лучше работали. Когда они понимают, что их записывают, халтурить страшно.

Примерно такими соображениями руководствовалась сеть магазинов «Инженерная сантехника». В сети — 50 магазинов, в каждом из которых было по нескольку камер.

Однажды руководство поняло, что в видеонаблюдении нет смысла, потому что краж нет. И на продуктивность работников камеры не влияли: все прекрасно понимали, что сидеть и просматривать записи никто не будет.

Вот и получается: куча камер, затраты на их поддержку, а толку ноль.

Владимир Свилас из компании «Интерлогика» расскажет — как в «Инженерной сантехнике» модифицировали систему видеонаблюдения так, чтобы оно повышало эффективность и прибыль бизнеса, а не просто присутствовало для галочки.

Владимир Свилас, специалист по инфраструктуре данных

Чего хотим от видеонаблюдения

Мы выделили три зоны, в видеонаблюдение может повысить эффективность.

Влияние на психологию продавцов. Раньше они знали, что камеры никто не будет смотреть, пока что-нибудь не украдут. А так как краж практически нет, то и камеры никто не смотрит.

Поэтому нужна система наблюдения, которая не только сохраняет записи на какой-то носитель, но и поддерживает просмотр камер в реальном времени. Так продавцы будут понимать, что в любой момент менеджер может посмотреть, что происходит в магазине прямо сейчас. И увидеть кое-что, что ему видеть не полагалось.

Контроль качества обслуживания. Например, в магазине низкие продажи. Продавец говорит — проходимость низкая, ничего не поделаешь. А может быть он просто плохо работает? По камерам видеонаблюдения можно посмотреть каждый контакт с покупателем. Что сделал продавец — подробно проконсультировал или просто махнул рукой на стеллаж и предоставил клиента самому себе?

Определение очередей и средней проходимости. Чтобы избавиться от очередей, нужно сначала зафиксировать, когда они возникают. Спрашивать об этом продавцов неудобно, потому что понятие «очередь» (когда покупатель вынужден ждать) и «высокая нагрузка» (когда продавец постоянно работает с покупателями) для продавца значат одно и тоже.

Также нужно узнать среднюю проходимость магазина и как она изменяется в течение дня. По ней можно оценивать эффективность продавцов и корректировать планы продаж с учетом количества посетителей в магазинах.

Какие камеры для этого нужны

Чтобы добиться улучшений во всех трех зонах, нужны камеры со следующими функциями ↓

  • Подключение к интернету, прямая трансляция, личные кабинеты с мультидоступом и кроссплатформенностью. У менеджеров всегда должен быть доступ к картинке с камер — в любое время и с любого устройства.
  • Детекция очередей и фиксация средней проходимости. Программное обеспечение должно автоматически снимать эти показатели с привязкой ко времени.
  • Привязка к 1С, чтобы контролировать качество обслуживания. Например, клиент сказал, что ему не выдали чек при покупке смесителя. По 1С смотрим, когда продали смеситель и переходим к этой отметке в записи с камеры. Самому искать не нужно, это экономит время.

Мы выбрали камеры одного из крупных облачных сервисов видеонаблюдения. На них предустановлена прошивка, благодаря которой процесс подключения и настройки очень простой — достаточно подключить камеру к сети и ввести уникальный идентификатор камеры в личном кабинете. Но сотрудникам даже с этим возиться не нужно — у таких сервисов есть подрядчики в разных городах, которые приехали и все сделали.

Менеджерам поставили задачу: просматривать камеры 6 раз в день по 2 минуты за сеанс, чтобы следить за работой продавцов и в целом за ситуацией в магазине. Руководство торговой сети контролирует менеджеров через личный кабинет — видит, когда и какое время просматривает камеры каждый менеджер.

Что в итоге

Узнали ситуацию с очередями. Оказалось, что время, когда возникают очереди, зависит от магазина: в одних они утром, в других — днем, в третьих — под вечер.

Раньше хотели нанимать нового продавца в каждый магазин, где сотрудники жаловались на очереди. Теперь поняли: в каждый магазин новый продавец не нужен. Вместо этого ввели должность выездного продавца, который приезжает в магазин в час-пик. За рабочий день он меняет три магазина.

Зафиксировали среднюю проходимость каждого магазина. Теперь продавцы не могут сваливать маленькие продажи на проходимость. Более того, менеджеры увидели, что бывают магазины с высокой проходимостью, но низкими средними чеками. Начали разбираться с этой проблемой ↓

Выявили неэффективных продавцов. Если у продавца низкие показатели, его ставят на особый контроль. Менеджеры с большим приоритетом просматривают камеры во время их работы.

Особый контроль показал много интересного. Продавец может оказаться чересчур добросовестным сотрудником, которого другой персонал просто использует: посмотри, что у меня с компьютером, сбегай на склад, поищи за меня нужный товар. А может быть просто лентяем, который спустя рукава выполняет свои обязанности.

В обоих случаях менеджер должен принять меры — штрафовать, беседовать, проводить тренинги или просто увольнять. Это уже менеджерские штучки, в которых мы не сильны.

Окупаемость

Общая стоимость внедрения такой системы, включая все необходимое оборудование, составила примерно 500 000 руб. Содержание системы обходится в 30 000 рублей в месяц.

Средняя выручка магазина за счет повышения эффективности работы увеличилась на 7%. Плюс сэкономили на персонале — один выездной продавец заменяет трех обычных при той же зарплате.

По нашим расчетам, система должна окупиться менее, чем за 1 год. Дальше она начнет приносить прибыль.

0
4 комментария
Valeriy Roshko

Как уже писали на vc, цитирую : "в говнопосты наставят тучу ссылок, а в нормальных днем с огнем не сыскать." Если я угадал с сервисом, то про подсчет очередей писали здесь : https://ru.ivideon.com/blog/detektor-ocheredej-ivideon/
Если этого недостаточно, у сервиса есть API, при желании можно допилить под свои нужды и менеджеру не придется смотреть видео по 6 раз в день по 2 минуты за раз, а менеджера соответственно контролировать руководством. Это вряд ли можно назвать автоматизацией.

Ответить
Развернуть ветку
Александр Аксенов

Валерий, вы можете назвать приложение или сервис который автоматически может определять чем занят человек на видео, например зависает в телефоне вместо того, что бы подойти к покупателю в зале? Было бы классно с порядком цифр на внедрение, что бы можно было прикинуть сроки окупаемости.

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Баранов

Насколько возросли продажи после внедрения? Есть данные?

Ответить
Развернуть ветку
Илья Еремин
Автор

По выручке на 7% рост

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Читать все 4 комментария
null