Искусственный интеллект в медицине: методы применения ИИ с примерами, технологии, будущее медицины, здравоохранения 2024
Роботизированная хирургия
Роботы-хирурги – это не самостоятельные хирурги, а скорее помощники. Они особенно полезны в операциях, где нужно повторять одни и те же действия, например, в микрохирургии. При этом они не устают, в отличие от людей.
Микрохирургия – это тип хирургической процедуры, при которой используются специальные микроскопы и точные инструменты для работы с очень маленькими структурами: с кровеносными сосудами или нервами.
За последнее время появились новые устройства для микрохирургии: микроскопические роботы-крабы. Этот тип роботов предназначен для использования в малоинвазивных операциях, то есть в процедурах, которые требуют минимальных разрезов или вмешательства.
Согласно отчету Verified Market Research, к 2030 году объем мирового рынка медицинских роботов достигнет $35,05 млрд.
Терапевтические назначения
Искусственный интеллект помогает правильно дозировать лекарства. Это важно для обеспечения эффективности и безопасности лечения: недостаточная дозировка может не принести желаемого лечебного результата, а избыточная – даже вызвать отравление. Правильная дозировка также помогает избежать развития устойчивости к лекарствам, особенно в случае лечения антибиотиками.
Для дозирования лекарственных препаратов ИИ применяет метод параболического персонализированного дозирования, или ППД.
Этот метод учитывает индивидуальные клинические данные и использует специальное алгебраическое уравнение для расчета дозы лекарства. Расчет происходит на основе реакции пациента на лекарственные средства.
Метод ППД может быть использован даже в сложных случаях, например, когда пациент проходит гемодиализ – процедуру внепочечного очищения крови, которая используется при острой и хронической почечной недостаточности.
Гемодиализ влияет на распределение лекарства в организме. Однако, такие изменения в ходе лечения метод ППД также учитывает, как и добавление новых лекарств, удаление ненужных препаратов или проведение других клинических процедур. Таким образом, при использовании этого метода ИИ принимает во внимание все эти факторы, чтобы дать как можно более точные рекомендации для пациента.
Мониторинг падения артериального давления
В 2018 году ученые создали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный предсказывать падение артериального давления у пациентов во время хирургических операций.
❗ Падение артериального давления во время операций опасно тем, что при этом снижается приток крови к жизненно важным органам, таким как мозг и сердце. Это может привести к серьезным осложнениям – недостатку кислорода в тканях, то есть гипоксии, или даже к остановке сердца. Поэтому очень важно контролировать и поддерживать артериальное давление на безопасном уровне во время хирургических вмешательств.
ИИ для мониторинга падения артериального давления был обучен на данных более чем 1300 пациентов. Затем алгоритм был проверен на группе из 204 пациентов. ИИ смог точно предсказать внезапное падение давления в 84% случаев за 15 минут до события, в 84% случаев за 10 минут и в 87% случаев за 5 минут.
Распознавание рака кожи по фото
Искусственный интеллект показывает отличные результаты в распознавании рака кожи на ранней стадии.
В 2018 году ученые из США, Франции и Германии обучили нейросеть отличать безопасные родинки от опасных меланом. Меланома – это серьезный вид рака кожи. Она возникает из клеток, производящих пигмент – меланоцитов.
Меланома известна своей способностью быстро распространяться на другие части тела, если ее не лечить на ранней стадии. Поэтому раннее обнаружение и лечение меланомы критически важны для успешного исхода.
Ученые использовали более 100 тысяч фотографий для обучения ИИ. Когда те же фото были показаны дерматологам, показания ИИ оказались точнее: он правильно определил раковые образования в 95% случаев, в то время как дерматологи – только в 86%.
BionMax – это возможность получить персональный план для защиты от болезней. 💥
Скачайте приложение и начните заботиться о здоровье прямо сейчас!
Другие области применения ИИ в медицине
Искусственный интеллект может использоваться в медицине для многих целей, особенно если есть достаточно данных для обучения и четкая задача.
Вот несколько примеров:
- Компания Wellframe разработала мобильное приложение с ИИ для сиделок и медсестер. Это приложение помогает им в уходе за пациентами. Также приложение облегчает жизнь самим пациентам: в приложении есть напоминания о приеме лекарств и возможность быстро получить консультацию у специалистов.
- ИИ исследует рынок медицинских услуг, помогая клиникам устанавливать конкурентоспособные цены.
- ИИ автоматизирует рутинные операции с документами в больницах. Есть системы, которые помогают организовывать встречи, назначать анализы и отслеживать состояние пациентов. Одна из таких систем, Qventus используется для мониторинга пациентов в стационаре, предсказывая ухудшение их состояния и помогая координировать работу персонала.
ИИ в российском здравоохранении
Искусственный интеллект в здравоохранении — это новое направление, и его нужно тщательно регулировать законами. ИИ может допускать ошибки, поэтому необходимы четкие правила для его использования в медицинской практике. В России обсуждается создание специального государственного агентства по робототехнике и искусственному интеллекту для контроля над этой областью.
Как и во многих других странах, в России ИИ тоже помогает врачам диагностировать заболевания по медицинским данным и снимкам.
Например, с 2017 года Институт развития интернета работает над созданием ИИ, который сможет ставить диагнозы по медицинским снимкам, включая рентген, УЗИ и МРТ. Также запущен проект TeleMD для помощи онкологам в выявлении рака на ранней стадии.
В сфере здравоохранения у ИИ есть плюсы и минусы:
Плюсы
- ИИ анализирует огромное количество медицинских данных, что повышает точность диагностики. В то время как врачу нужны годы для изучения миллионов медицинских карт, компьютер сделает это гораздо быстрее.
- Выполняет рутинные задачи, которые отнимают у медперсонала время. Например, распределение палат, поиск оборудования, контроль за исправностью медтехники.
Минусы
- Разработка и внедрение ИИ стоят дорого. Помимо создания программы, нужно адаптировать ее под конкретное медицинское учреждение и обеспечить специализированное обслуживание.
- Внедрение ИИ в медицину требует решения юридических и этических вопросов, например, о конфиденциальности и безопасности данных.
Укрепи здоровье с помощью рекомендаций наших экспертов. 🔥
Скачай BionMax!
ИИ: будущее и перспективы
Искусственный интеллект играет ключевую роль в развитии рынка цифрового здравоохранения.
Рынок цифрового здравоохранения — это рынок компьютерных технологий для улучшения медицинского ухода. Он включает в себя приложения для мониторинга здоровья, онлайн-консультации с врачами и инструменты для диагностики болезней с помощью ИИ.
К 2024 году ожидается, что объем рынка цифрового здравоохранения достигнет 193,70 млрд долларов, а к 2028 году – 275 млрд долларов. Основной упор делается на цифровой фитнес и благополучие.
Искусственный интеллект в медицине открывает новые горизонты, обеспечивая более точную диагностику, персонализированный подход к лечению и эффективное управление ресурсами. С помощью ИИ медицинские специалисты могут предсказывать развитие заболеваний, оптимизировать хирургические процедуры и улучшать качество жизни пациентов.
Перспективы ИИ в медицине огромны. Но интеграция ИИ в медицину требует продолжения исследований, этических рассмотрений и создания нормативных баз.
#искусственныйинтеллект #ии #иибудущее #иисервисы #иитехнологии #иивмедицине #ииинновации #ииитехнологии #chatgpt #chatgpt4 #chatgpt3 #chatgptнейросеть #chat_gpt #ai #artificialaintlligence #artificialintelligenceai #здоровье #здоровье_и_процветание #healthcare #health #анализы #медицина #медицинские_исследования #профилактиказдоровье #профилактикарака#диагностика #диагноз
Круто, что ИИ пытаются внедрять в здравоохранение. Это наше будущее
Согласен с вами. Это вектор уже четко сформировался и в ближайшее время мы будем видеть плоды интеграции ИИ в здравоохранение, что приведет к улучшению всех медицинских сервисов и как следствие улучшению и продлению жизни людей.