Настоящее предназначение OpenAI SORA: как и зачем симулировать «Матрицу» для ChatGPT
Ну что, уже успели прочитать восхищения небывалым качеством видео от нейросетки SORA у всех блогеров и новостных изданий? А теперь мы вам расскажем то, о чем не написал никто: чего на самом деле пытается добиться OpenAI с помощью этой модели, как связана генерация видео с самоездящими машинами и AGI, а также при чем здесь культовая «Матрица».
Два дня читал статью. Времени, откровенно говоря, жалко.
Кому не интересна латентность автора и его опорожнённые стаканы на пару с рассказом про самую самую скучную в мире гоночную игру (длиной больше описания полей битв из "Войны и мира") - вот вам коротко:
Сора (со слов автора) это не чтоб мужиков в голливуде, рисующих спецэффекты заменить или конкуренцию фотостокам составить, а чтоб со Стетхемом фильмы про все в мире профессии вышли и чтоб фильмами Форсаж вас каждый месяц мучить (нет). А чтоб похожие на нашу реальность видосики делать и на них другие нейросети тренировать. Потому что качественных данных реального мира мало и openAi тупо всё запылесосила уже и чтоб качественно расти - нужны новые материалы для обучения.
Вот и всё.
Автору желаю меньше латентности и совершить каминг-аут. Не знаю как не дропнул на этих гоночках и выдержал до конца, читайте раздел "А что, собственно, впереди?" и будет вам счастье, остальное мусор и нам простым смертным не нада.
Но ведь выводы автор сделал совершенно другие. Основная задача соры, по мнению автора, лежит вообще за пределами генерации видео.Видимо вам надо ещё два дня потратить, что б перечитать.