Игра в шахматы силой мысли. Новое достижение Neuralink

Совсем недавно команда Neuralink в своих соц. сетях опубликовала видео, в котором они показали, как их первый пациент играет в шахматы "силой мысли". Звучит как что-то из фантастики, поэтому давайте разберемся, как это работает.

Не многие знают, как на самом деле происходит конвертация сигнала мозга в управление мышкой на компьютере. Мы постараемся коротко, в общих чертах, описать работу этой технологии.

В первую очередь нужно понять, как именно Neuralink регистрируют сигналы мозга, до того, как перевести их совокупность в какое-либо действие.

Наверняка, вы уже слышали о том, как работает наш мозг. Есть множество нейронов и связи между ними, называемые синапсами. Это первое, что стоит зафиксировать.
Следующий пункт - это то, что есть разные отделы мозга, каждый из которых отвечает за свою задачу.

Имплант Neuralink сделан таким образом, что может определять активность нейронов в разных участках мозга. Для того, чтобы понимать активность нейрона, есть импульс или нет, нужно к нему "подключиться".
Стартап разработал свою технологию "проводного" подключения, которая представляет собой множество проводов, толщина каждого из которых меньше толщины человеческого волоса.

Контакты коннектора внедряют прямо в участки мозга. Т.к. процедура более чем ювелирная, операцию проводит специальный робот.

Имплант может регистрировать лишь дискретные значения. Это значит, что каждый нейрон либо включен, либо выключен (1 или 0). Как только какой-либо нейрон оказывается активным данные беспроводным методом передаются на компьютер. Дальше все происходит именно там.

Мы подошли к той части, где в игру вступают алгоритмы машинного обучения. Нейронов множество и активируются они в следствии определенных действий. Однако нельзя сказать, что конкретно этот нейрон отвечает за сжатие правой руки или за поднятие левой. Можно зарегистрировать активацию группы нейронов во время одного из этих действий.

Модели машинного обучения помогают классифицировать действия в зависимости от активации каких-либо групп нейронов. К сожалению, мы не нашли конкретного алгоритма, который используют Neuralink, но можем предположить что это могут быть как нейронные сети, так и алгоритмы классификации или кластеризации.

Мы потешили наш исследовательский интерес найдя видео эксперимента, в котом обезьяна с имплантом играет в компьютерные игру без использования джойстика

Спасибо за прочтение!)
Ждем обсуждений на эту тему в комментариях)