{"id":14289,"url":"\/distributions\/14289\/click?bit=1&hash=892464fe46102746d8d05914a41d0a54b0756f476a912469a2c12e8168d8a933","title":"\u041e\u0434\u0438\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u043b \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u043d\u0430 5%, \u0430 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0439 \u0447\u0435\u043a \u2014 \u043d\u0430 20%","buttonText":"","imageUuid":""}

LLM для бизнеса: что умеет Command R+

Рассмотрим новую разработку стартапа Cohere, основанного бывшими сотрудниками OpenAI. Модель Command R+ обладает следующими характеристиками: 104 миллиарда параметров и контекстное окно в 128 тысяч токенов.

Особенностью является возможность интеграции с внешними инструментами и базами данных, благодаря чему модель может генерировать ответы, используя результаты поиска (RAG).

Ключевые преимущества Command R+:

• Превосходит большинство аналогов, включая Mistral-Large, и приближается к возможностям GPT4-turbo.

• Эффективнее использует RAG по сравнению с GPT4-turbo и Claude 3 Sonnet.

• Поддерживает генерацию текста на 10 языках, включая китайский и арабский.

• Стоимость генерации миллиона токенов всего $15, что в два раза дешевле, чем у GPT4-turbo.

Command R+ оптимизирована для бизнес-приложений, позволяя компаниям легко интегрировать внутренние ресурсы и адаптировать модель под наиболее распространенные языки.

На данный момент модель доступна только на платформе Azure, но скоро появится и на других платформах, включая OCI.

Ещё больше важных и интересных новостей про AI на других ресурсах:

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда