Путь к автоматизации: Как AI и Task Mining снижают рутинную нагрузку на сотрудников

Всем привет! Коллеги и домочадцы зовут меня Андрей Иванович (спасибо, не Гном Гномыч), и это мой дебют на портале. Все бывает в первый раз, статья тоже, поэтому не ругайтесь, а пишите пожелания и темы, про которые хотелось бы почитать, в комментариях.

Сегодня поговорим о технологии Task Mining, которая стремительно набирает популярность среди компаний, стремящихся к цифровой трансформации. В отличие от традиционного Process Mining, который фокусируется на анализе уже существующих бизнес-процессов, Task Mining погружается в микроскопические детали повседневных задач сотрудников, выявляя скрытые резервы и возможности для автоматизации.

С помощью искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения эта инновационная технология не только помогает выявить неэффективные задачи, но и позволяет компаниям принимать более обоснованные решения, увеличивая производительность и снижая издержки.

Подробнее про Task Mining

Как я уже сказал, Task Mining — это технология, которая способна отслеживать, регистрировать и анализировать простейшие бизнес-действия (заполнение полей, переходы между вкладками и окнами и другие взаимодействия с интерфейсами рабочих приложений), выполняемые сотрудником на своей рабочей машине. Всё это вкупе обеспечивает прозрачность выполняемых внутри компании действий.

В последние годы Task Mining стремительно развивается благодаря быстрому росту технологий AI и машинного обучения, и все больше компаний начинают применять его для улучшения своих внутренних процессов, снижения затрат и повышения конкурентоспособности на рынке.

Искусственный интеллект решает

AI играет ключевую роль в развитии технологии, делая ее более точным и эффективным инструментом для анализа бизнес-операций. С помощью AI Task Mining может не просто собирать и интерпретировать данные о действиях сотрудников, но и выявлять скрытые закономерности и оптимизационные возможности, которые невозможно заметить традиционными методами.

Искусственный интеллект способен обрабатывать огромные массивы данных за считанные секунды, выявлять повторы, отклонения и аномалии в действиях работников и предлагать способы улучшения или автоматизации задач, что значительно ускоряет внутренние процессы и снижает операционные затраты.

Кроме того, AI помогает прогнозировать будущее поведение сотрудников и возможные проблемы в рабочих процессах. Благодаря алгоритмам машинного обучения AI может предсказывать, какие задачи могут вызвать трудности или замедлить выполнение работы, и заранее предлагать способы их решения.

Подборка программных продуктов

Говорить про технологию можно долго и без остановок, но куда лучше рассмотреть несколько программных продуктов зарубежных и отечественных вендоров, которые предлагают решение Task Mining с AI.

Soroco Scout — решение TM, которое использует искусственный интеллект для автоматического захвата данных и анализа рабочих процессов сотрудников. Платформа помогает компаниям понять, как фактически выполняются задачи, и выявлять области для оптимизации и автоматизации.

Кейс: Вендор помог Bayer, глобальной фармацевтической компании из топ-500, сократить операционные расходы на 30%.

ABBYY Timeline — это платформа для анализа и оптимизации бизнес-процессов, использующая искусственный интеллект и Task Mining для глубокого анализа действий сотрудников. Она помогает выявлять «узкие места», прогнозировать производительность и предлагать возможности для улучшения.

Кейс: Транснациональной компании-поставщику закусок требовалось решение для лучшего управления и масштабирования процессов «от счета до оплаты». Платформа интеллектуальной обработки документов (IDP) ABBYY, работающая на основе AI, обеспечила более быстрое одобрение счетов с большей точностью.

Proceset — система активной бизнес аналитики отечественного вендора (а это значит, что доступен для всех российских компаний в отличие от зарубежного софта). Task Mining 5-го поколения — одно из решений на базе Proceset, которое идет дальше традиционных подходов к TM, используя данные для не только анализа, но и прогнозирования и планирования автоматизации (о чем я говорил выше).

Открытого кейса связки TM и AI не нашел, но, как вендор заявляет, комбинация технологий упрощает задачу сотрудников, не знакомых с аналитикой — достаточно простого текстового или голосового запроса, а система самостоятельно отобразит результат.

Вместо заключения

Task Mining в сочетании с AI становится неотъемлемой частью современного бизнеса, стремящегося к максимальной эффективности и гибкости. Эти технологии открывают новые горизонты для анализа и оптимизации рабочих операций, позволяя компаниям не просто видеть, что происходит «здесь и сейчас», но и предсказывать будущие сценарии, избегать возможных проблем и находить скрытые возможности для роста.

В эпоху цифровой трансформации, когда каждое решение должно быть обосновано данными, а каждое действие — приносить результат, внедрение AI-решений становится не просто преимуществом, а необходимостью. Это мощный инструмент, который помогает компаниям быть на шаг впереди конкурентов, адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и строить эффективные стратегии для устойчивого развития в будущем.