Шуруповёрт из Cyberpunk 2077
Роботы Figure на кухне
Nothing Phone 3a
Робот-человек
Nikola всё
Uber для охраны

Новая нейромодель, которая ускорит разработку лекарств

AlphaProteo — еще одна мощная ИИ модель от Google DeepMind для биотеха, которая может значительно ускорить разработку эффективных лекарств с меньшим количеством побочных эффектов для лечения рака, аутоиммунных расстройств и многого другого.

🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки**

AlphaProteo изучает способы связывания белков друг с другом и разрабатывает новые белки, способные эффективно доставлять лекарства именно в нужные клетки.

DeepMind — исследовательская лаборатория, дочерняя компания Google. Была приобретена Google в 2014 году. Еще одна известная разработка компании AlphaFold (построение трёхмерных моделей белков, используется для анализа биоструктуры почти всех молекул, включая белки, ДНК и РНК).

В чем сложность?

Одна из гигантских проблем разработки лекарств - невозможность доставить лекарство исключительно в нужные клетки организма. Из-за этого возникают, к примеру, побочные эффекты. Ее можно решить, например, инкапсулировав лекарство в белок - «связыватель», который раскроется, только когда попадет внутрь целевой клетки.

Такие связующие белки трудно разработать. Традиционные методы требуют много времени и нескольких раундов сложной лабораторной работы.

Суть открытия

AlphaProteo изучает сложные способы связывания белков друг с другом. Анонсированная 5 сентября модель AlphaProteo от DeepMind выглядит очень полезной для такой задачи поиска связующих белков.

Иллюстрация принципа работы белка-связывателя.

Обученный на больших объемах данных о белках и более 100 млн предсказанных структур, AlphaProteo изучил бесчисленное множество способов связывания молекул друг с другом.

И AlphaProteo не просто ищет существующие «посылки», но и генерирует новые, позволяя ученым разрабатывать биоструктуры с полезными функциями.

Учитывая структуру целевой молекулы и набор предпочтительных мест связывания на этой молекуле, AlphaProteo генерирует белок-кандидат, который связывается с целью в этих местах.

И есть ещё одна возможность для фарм индустрии. Функция белка зависит от его структуры, если мы прикрепили что-то к белку, его функция может измениться. И DeepMind очень старается помочь предсказывать возможные варианты взаимодействий, а значит, дает возможность разрабатывать новые белки.

Успех в создании важных связывающих белков

Для тестирования AlphaProteo разработали связующие вещества для 7 различных целевых белков, включая два вирусных белка, участвующих в инфекции, а также пять белков, участвующих в развитии рака, воспаления и аутоиммунных заболеваний. А потом проверили в настоящей лаборатории.

Связыватели AlphaProteo связываются в среднем в 10 раз сильнее, чем лучшие существующие методы проектирования.

Диаграмма показателей успешности AlphaProteo для каждого из семи целевых белков по сравнению с другими методами создания белков. Более высокие показатели означают, что для поиска удачных вариантов придется меньше тестировать.  <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fdeepmind.google%2Fdiscover%2Fblog%2Falphaproteo-generates-novel-proteins-for-biology-and-health-research%2F&postId=1467159" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a><br />
Диаграмма показателей успешности AlphaProteo для каждого из семи целевых белков по сравнению с другими методами создания белков. Более высокие показатели означают, что для поиска удачных вариантов придется меньше тестировать.  Источник

Модель AlphaProteo имеет высокие показатели успешности связывания и лучшую в своем классе силу связывания.

Аффинитивность для каждого из семи целевых белков  AlphaProteo по сравнению с другими методами создания белков. Чем меньше аффинитивность - тем лучше. Более низкая означает, что связывающий белок прочнее связывается с целевым белком. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fdeepmind.google%2Fdiscover%2Fblog%2Falphaproteo-generates-novel-proteins-for-biology-and-health-research%2F&postId=1467159" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a><br />
Аффинитивность для каждого из семи целевых белков AlphaProteo по сравнению с другими методами создания белков. Чем меньше аффинитивность - тем лучше. Более низкая означает, что связывающий белок прочнее связывается с целевым белком. Источник

Сетка иллюстраций предсказанных структур семи целевых белков, для которых AlphaProteo сгенерировал связующие вещества.

Для одной конкретной цели (вирусного белка BHRF1) при тестировании в Google DeepMind Wet Lab 88% молекул успешно связались с целевыми клетками.

Что это дает?

Во-первых, AlphaProteo может радикально сократить время поиска с связующих белков, а значит, на годы сократить время разработки лекарств.

Помимо этого, есть еще сферы применения AlphaProteo:

1. Понимание факторов, вызывающих заболевания.

2. Ускорение разработки диагностических тестов для выявления вспышек вирусов.

3. Разработка лекарств / методов лечения с меньшим количеством побочных эффектов

4. Очистка окружающей среды от загрязняющих веществ.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!

22
реклама
разместить
Начать дискуссию
Исследования показали, как именно мозг учится понимать мир

Исследователи из Janelia Research Campus наблюдали за тысячами нейронов в гиппокампе мышей в режиме реального времени, смогли понять и визуализировать процесс обучения мышей. Подтвердилась гипотеза о когнитивной карте, которая формируется при решении задач.

Визуализация активности гиппокампа во время обучения. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.nature.com%2Farticles%2Fs41586-024-08548-w&postId=1814554" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
1111
33
реклама
разместить
Чего ожидать от Neuralink в 2025 году?

Это еще одна компания Маска, о которой он регулярно поражает общественность или новостями (например, о чиже для восстановлении зрения) или шокирует своими прогнозами (что через 10 лет будут миллионы «дополненных» людей с чипами). Разберемся, чего реально можно ожидать.

Пациент Neuralink Н.Абро. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.technologyreview.com%2F2025%2F01%2F16%2F1110017%2Fwhat-to-expect-from-neuralink-in-2025%2F&postId=1762767" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a><br />
33
Секрет стабильного прогресса в зале: простое решение

Вы когда-нибудь ловили себя на мысли: «Я пашу в зале, а результатов всё нет»? Я - да. И каждый раз задавался вопросом: что я делаю не так? Менял программы, считал белки, спал как царь. Вроде работает, а вроде и нет. Но однажды я понял: проблема не в тренировках, а в том, что я просто не вижу, куда иду. Это как ехать в незнакомый город без карты — в…

Что ждет ИИ в 2025 году

Прогноз от MIT Technology Review. Расскажу, кто уже являются первопроходцами и в каких направлениях ждать новостей.

<a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.technologyreview.com%2F2025%2F01%2F08%2F1109188%2Fwhats-next-for-ai-in-2025%2F&postId=1751049" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
33
Google делает ставку на мощный рывок Gemini в 2025 году

Такое заявление было сделано на недавнем внутреннем стратегическом совещании, с праздничными свитерами. Расскажу, почему на это стоит обратить внимание.

<a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.androidauthority.com%2Fgoogle2025-gemini-plans-3511805%2F&postId=1736411" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
1111
11
Вышло обновление ИИ-модели от Google: Gemini 2.0

Google Gemini 2.0 — значительное обновление ядра работы искусственного интеллекта от Google, которое компания представила сегодня, — предназначено для того, чтобы помочь генеративному ИИ перейти от ответов на вопросы пользователей к выполнению действий самостоятельно, рассказал генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис.

11
СИЛА ДОКАЗАТЕЛЬСТВ

Итак, какие же доказательства помогут вам подтвердить, что работы выполнены, а услуги оказаны? Исходя из моего опыта, это (сохраняйте, пригодится):

Project Mariner: первый ИИ агент от Google

Расскажу о возможностях и первые впечатления от продукта

Как выглядит Project Mariner. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2024%2F12%2F11%2Fgoogle-unveils-project-mariner-ai-agents-to-use-the-web-for-you%2F&postId=1708055" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a><br />
44
11
[]