Дали задания из разных сфер науки для новой нейросети OpenAI o1 и посмотрели, как она справляется. В OpenAI говорят, что o1 может решать задачи в квантовой физике, кодинге, генетике, экономике, размышлениях, математике, логические задачи.Я, разумеется, в этих науках мало что понимаю, поэтому задавал задания, на которые есть решения в публичных источниках.Как работает OpenAI o1Мы разработали новую серию моделей ИИ, позволяющих уделять больше времени размышлениям, прежде чем реагировать. Они могут рассуждать над сложными задачами и решать более сложные задачи, чем предыдущие модели в области науки, программирования и математики.OpenAIЕсли упростить методику ее работы - это ChatGPT, в котором наибольший упор сделан не на скорости и генерации красивого текста, а на обдумывании над задачей перед ответом, чтобы избежать ошибок.Уровень успеха в задачах «Захват флага» (CTF) в сравнении с другими моделями. Системная карта модели с сайта OpenAIЧто умеет o1Чтобы проверить ее функциональность, позадаем ей задачки из разных сфер науки.Даем задачи для OpenAI o1 в разных сферах наукиРазмышленияПоразмышляй, как плотоядные растения научились закрываться и выделять липкую жидкость, когда в них сядет муха?Плотоядные растения, такие как венерина мухоловка и росянка, эволюционировали в условиях бедных почв, где недостаточно питательных веществ, особенно азота. Чтобы компенсировать нехватку необходимых элементов, растения постепенно развили механизмы ловли и переваривания насекомых. Этот процесс происходил через естественный отбор. У некоторых растений возникали мутации, приводящие к изменению формы и функции листьев. Например, появление липких поверхностей или способность листьев закрываться при стимуляции. Растения с такими особенностями получали преимущество, так как могли усваивать дополнительные питательные вещества из насекомых, что повышало их выживаемость и возможность размножения. Липкая жидкость, выделяемая некоторыми плотоядными растениями, служит для привлечения и удержания добычи. Механизм закрытия листьев развивается у видов, где важно быстро захватить насекомое до того, как оно успеет сбежать. Чувствительные волоски или рецепторы на поверхности листьев реагируют на прикосновение, инициируя быстрый ответ — закрытие ловушки. Со временем такие адаптации становились все более эффективными благодаря накоплению благоприятных мутаций. В результате плотоядные растения научились эффективно ловить и переваривать насекомых, компенсируя недостаток питательных веществ в окружающей среде и обеспечивая себе выживание в конкурентных условиях.Квантовая физикаКрасная граница фотоэффекта исследуемого металла соответствует длине волны λкр = 600 нм. При освещении этого металла светом длиной волны "λ" максимальная кинетическая энергия выбитых из него фотоэлектронов в 3 раза меньше энергии падающего света. Какова длина волны "λ" падающего света? Ответ приведите в нм.*Кодировка на VC чуть слетелаДля решения задачи воспользуемся уравнением фотоэффекта: <pre>K<sub>max</sub> = h·c/λ - h·c/λ<sub>кр</sub></pre> Где: - <i>K<sub>max</sub></i> — максимальная кинетическая энергия фотоэлектронов; - <i>h</i> — постоянная Планка; - <i>c</i> — скорость света; - <i>λ</i> — длина волны падающего света; - <i>λ<sub>кр</sub></i> — красная граница фотоэффекта (600 нм). По условию задачи, максимальная кинетическая энергия фотоэлектронов в 3 раза меньше энергии падающего фотона: <pre>K<sub>max</sub> = (1/3)·h·c/λ</pre> Подставим это в уравнение фотоэффекта: <pre>(1/3)·h·c/λ = h·c/λ - h·c/λ<sub>кр</sub></pre> Вычтем <i>(1/3)·h·c/λ</i> из <i>h·c/λ</i>: <pre>h·c/λ - (1/3)·h·c/λ = h·c/λ<sub>кр</sub></pre> Считаем левую часть: <pre>(2/3)·h·c/λ = h·c/λ<sub>кр</sub></pre> Сократим на <i>h·c</i>: <pre>(2/3)/λ = 1/λ<sub>кр</sub></pre> Выразим <i>λ</i>: <pre>(2/3)/λ = 1/λ<sub>кр</sub></pre> Перевернём дроби: <pre>λ/(2/3) = λ<sub>кр</sub></pre> Упростим: <pre>λ = (2/3)·λ<sub>кр</sub></pre> Подставим <i>λ<sub>кр</sub> = 600 нм</i>: <pre>λ = (2/3)·600 нм = 400 нм</pre> **Ответ:** 400 нм.КодингНаписать функцию XOR_cipher, принимающая 2 аргумента: строку, которую нужно зашифровать, и ключ шифрования, которая возвращает строку, зашифрованную путем применения функции XOR (^) над символами строки с ключом. Написать также функцию XOR_uncipher, которая по зашифрованной строке и ключу восстанавливает исходную строкуГенетикаДва одинаковых лазера освещают узкими пучками красного света два тела, имевших в начальный момент одинаковые температуры. Первое тело красного цвета, а второе зелёного. Опираясь на законы квантовой и молекулярной физики, объясните, температура какого из тел будет больше через некоторый промежуток времени.Тела имеют определённый цвет благодаря тому, что они отражают свет определённых длин волн и поглощают остальные. Красное тело выглядит красным, потому что оно отражает красный свет и поглощает другие цвета спектра. Зелёное тело выглядит зелёным, так как оно отражает зелёный свет и поглощает остальные цвета, включая красный. При освещении обоих тел узким пучком красного света, красное тело будет отражать большую часть этого света и минимально его поглощать. Зелёное тело, напротив, не отражает красный свет, а активно его поглощает. Согласно законам квантовой физики, поглощение света происходит, когда энергия фотонов соответствует разнице энергетических уровней электронов в атомах или молекулах материала. Фотоны красного света имеют определённую энергию, и в зелёном теле существуют энергетические переходы, соответствующие этой энергии, что позволяет телу поглощать эти фотоны. Поглощая фотоны красного света, зелёное тело увеличивает свою внутреннюю энергию, что ведёт к повышению температуры. Красное тело, отражая красный свет, поглощает меньше энергии, поэтому его температура повышается незначительно. Таким образом, через некоторый промежуток времени температура зелёного тела будет выше, чем у красного. Опираясь на законы квантовой и молекулярной физики, можно заключить, что зелёное тело будет иметь более высокую температуру после облучения красным лазером, так как оно эффективно поглощает энергию фотонов этого света.ЭкономикаИнвестору предлагается три инвестиционных проекта продолжительностью в один год, когда в начале года вкладывается вся инвестируемая сумма. а в конце года она возвращается вместе с начисленным доходом. Во всех проектах риск одинаков. В первом случае ставка процента дохода на инвестиции 12% годовых, период накопления — месяц. Во втором случае процент дохода 80% годовых, период накопления -квартал. А в третьем проекте процент дохода 100% годовых за год. Какой же из проектов предпочтительней инвестору?*Кодировка на VC чуть слетелаДля определения предпочтительного проекта рассчитаем эффективную годовую процентную ставку (ЭГС) для каждого из них. <b>Первый проект:</b><br> Ставка: 12% годовых, период начисления — месяц. ЭГС рассчитывается по формуле: <code>ЭГС = (1 + r/n)<sup>n</sup> - 1</code>,<br> где <i>r</i> — номинальная годовая ставка (в десятичном выражении), <i>n</i> — количество периодов начисления в году. Подставим значения: ЭГС₁ = (1 + 0.12/12)<sup>12</sup> - 1 = (1 + 0.01)<sup>12</sup> - 1 ≈ 1.1268 - 1 = 0.1268</code> (или 12.68%). <b>Второй проект:</b><br> Ставка: 80% годовых, период начисления — квартал. Рассчитаем ЭГС: <code>ЭГС₂ = (1 + 0.80/4)<sup>4</sup> - 1 = (1 + 0.20)<sup>4</sup> - 1 = 2.0736 - 1 = 1.0736</code> (или 107.36%). <b>Третий проект:</b><br> Ставка: 100% годовых, начисление в конце года. ЭГС для ежегодного начисления равна номинальной ставке: <code>ЭГС₃ = 100%</code>. <b>Сравнение результатов:</b><br> - Первый проект: ЭГС ≈ 12.68%. - Второй проект: ЭГС ≈ 107.36%. - Третий проект: ЭГС = 100%. <b>Вывод:</b><br> Наиболее предпочтительным для инвестора является второй проект, так как он обеспечивает наибольшую эффективную годовую процентную ставку.МатематикаНайти общее решение линейного дифференциального уравнения первого порядка xy′+x2+xy−y=0.Итак, нужно найти общее решение линейного дифференциального уравнения первого порядка: xy′ + x² + xy - y = 0 Сначала приведём уравнение к стандартному виду. 1. Сгруппируем подобные: xy′ + (xy - y) + x² = 0 2. Вынесем y: xy′ + y(x - 1) + x² = 0 3. Перенесём x² в правую часть: xy′ + y(x - 1) = -x² 4. Разделим обе части на x (при x ≠ 0): y′ + y ( (x - 1)/x ) = -x Теперь уравнение имеет вид: y′ + P(x) y = Q(x), где P(x) = (x - 1)/x, Q(x) = -x. Найдём интегрирующий множитель: μ(x) = \exp\left( \int P(x)\,dx \right) = \exp\left( \int \left(1 - \dfrac{1}{x}\right) dx \right) Вычислим интеграл: \int \left(1 - \dfrac{1}{x}\right) dx = x - \ln|x| + C Опуская константу C, получаем: μ(x) = e^{\, x - \ln|x| } = \dfrac{e^{\, x}}{|x|} Поскольку рассматриваем x > 0, имеем: μ(x) = \dfrac{e^{\, x}}{x} Умножим исходное уравнение на интегрирующий множитель: \dfrac{e^{\, x}}{x}\, y′ + \dfrac{e^{\, x}}{x}\, y\, \dfrac{x - 1}{x} = -x \cdot \dfrac{e^{\, x}}{x} Упрощая левую часть, получаем полную производную: \dfrac{d}{dx} \left( \dfrac{e^{\, x}}{x}\, y \right) = -e^{\, x} Интегрируем обе части по x: \int \dfrac{d}{dx} \left( \dfrac{e^{\, x}}{x}\, y \right) dx = \int -e^{\, x} dx Получаем: \dfrac{e^{\, x}}{x}\, y = -e^{\, x} + C Выразим y: y = \left( -e^{\, x} + C \right) \dfrac{x}{e^{\, x}} Упрощаем: y = -x + C\, x\, e^{-x} Таким образом, общее решение уравнения: y(x) = -x + C\, x\, e^{-x}Логические задачи1 задача на фото:2 задача. Профессор всегда мечтал о домашнем животном, и он решил изобрести механических хомячков: Время размять мозги: решаем задачи на логику Хомячки, как видно, разного окраса: черный, рыжий и пятнистый. Профессор дал им имена: Уголёк, Рыжик и Пятнышко. Но цвет и имя не совпадают. Вопрос: Как зовут хомячков, если самого темного зовут Пятнышко?Поскольку самого тёмного хомячка зовут Пятнышко, значит чёрный хомячок — это Пятнышко. По условию задачи, имена и окрасы хомячков не совпадают. Это означает: - Хомячок по имени Уголёк не может быть чёрным. - Хомячок по имени Рыжик не может быть рыжим. - Хомячок по имени Пятнышко не может быть пятнистым (но мы уже установили, что Пятнышко — чёрный хомячок). Остаётся распределить имена следующим образом: - **Чёрный хомячок** — Пятнышко - **Рыжий хомячок** — Уголёк - **Пятнистый хомячок** — Рыжик Таким образом, каждый хомячок получил имя, не совпадающее с его окрасом, и условия задачи выполнены.3 задача. У вас есть 50 мотоциклов с полным баком, которого хватает на 100 км езды.Вопрос: используя все мотоциклы, какое максимальное расстояние вы сможете проехать? Все мотоциклы в начале пути находятся условно в одной точке.Максимальное расстояние, которое можно преодолеть, используя все 50 мотоциклов, составляет примерно **396,66 км**. **Стратегия следующая:** 1. **Первый этап:** Все 50 мотоциклов едут 50 км. Затем 25 мотоциклов жертвуют своим оставшимся топливом (по 50 км) другим 25 мотоциклам, чтобы заполнить их баки до полного (100 км). Жертвующие мотоциклы остаются на месте. 2. **Второй этап:** 25 оставшихся мотоциклов едут 40 км. Затем 10 мотоциклов передают своё оставшееся топливо (по 60 км) другим 15 мотоциклам, снова заполняя их баки до полного. 3. **Третий этап:** 15 мотоциклов едут ещё 40 км. После этого 6 мотоциклов жертвуют своим топливом (по 60 км) оставшимся 9 мотоциклам. 4. **Четвёртый этап:** 9 мотоциклов проезжают 33,33 км. Три мотоцикла передают своё оставшееся топливо (по 66,66 км) другим 6 мотоциклам. 5. **Пятый этап:** 6 мотоциклов едут 50 км. Три из них жертвуют своим оставшимся топливом (по 50 км) оставшимся трем мотоциклам. 6. **Шестой этап:** 3 мотоцикла преодолевают 33,33 км. Один мотоцикл передает своё топливо (66,66 км) двум другим. 7. **Седьмой этап:** 2 мотоцикла едут 50 км. Один из них жертвует своё оставшееся топливо (50 км) последнему мотоциклу. 8. **Финальный этап:** Последний мотоцикл с полным баком (100 км) проезжает оставшееся расстояние. **Общий путь:** - 50 км - +40 км - +40 км - +33,33 км - +50 км - +33,33 км - +50 км - +100 км - **Итого: ~396,66 км** Таким образом, используя стратегию постепенной передачи топлива и жертвуя часть мотоциклов на каждом этапе, можно максимально увеличить расстояние, которое преодолеет последний мотоцикл.Что в итоге: Как видим, нейросеть существенно лучше предыдущих моделей справляется с задачами, требующими точности. GPT-4, к примеру, часто решал математические задачи с ошибками.Проблемы OpenAI o1Не обойдется и без проблем, конечно. Тем более это еще бета-версия.На данный момент это самая дорогая нейросеть OpenAIПока-что стоит ограничение по запросам в день/месяц. Но оно не такое жесткое. Когда в GPT-4 вышла модель для опредения содержимого картинки, они давали всего 100 запросов в день на самом высоком грейде. А тут в разы больше лимиты.Не знает последние новости и не умеет серфить интернет. База данных бота, ориентировочно, до октября 2023.Как пользоваться OpenAI o1 в России?В данный момент o1 платный на официальном сайте и в сторонних сервисах, плюс мало кому еще выдали доступ к o1.Первый. Через сайт OpenAI - как ни странно более дорогой метод1.Оформить иностранную онлайн sim-карту. К примеру тут. Там все просто, надо зарегиться на сайте. Купить за 30 рублей онлайн симку другой страны. Пополнить ее на 50 рублей. Внимание! Симку выбирайте только из тех, что выпадает по поиску Openai. Фото ниже.2. Включите VPN.3. Регистрируйтесь на сайте ChatGPT с помощью этого номера4. Оплатите подписку плюс ($20) и вам будет доступен o1. Для оплаты понадобится иностранная карта.Второй. Через телеграмОдин из наших сервисов, нейросеть o1 через тг.Смогли его реализовать уже сейчас благодаря тому, что делаем проекты на основе нейросетей OpenAI с самого появления первого ChatGPT и мы там пользователи высокого грейда, как-то так это там называется=)Вот сам бот OpenAI o1 В боте все тоже самое, код и формулы форматируются и нормально выводятся. Там все интуитивно понятно. При нажатии старт там выдает инструкцию еще.А вот наша первая статья про ChatGPT, сейчас она выглядит забавной уже, так как с нейросетями за полтора года столько всего произошло
Мощно
Надо было сравнить результаты таких же промптов на прошлой модели