Появился датчик запаха на базе ИИ
Расскажу, что за датчик, в чем прорыв и практическая ценность изобрения.
Компания Osmo выпустила датчик запаха на базе ИИ.
Подписывайтесь на мой канал: продуктовые штуки
В чем прорыв?
Эти датчики — новый способ аутентификации запахов, компания научилась оцифровывать запахи.
Датчики Osmo работают иначе: они считывают уникальные ароматические ""подписи" подлинных продуктов, используя ИИ для точного и быстрого определения подделок.
Подход объединяет передовые химические датчики с ИИ. Эти датчики распознают едва заметные запахи, игнорируют фоновые запахи и дают четкие ответы «да» или «нет» в полевых условиях.
Это новый способ обеспечивает защиту, который не под силу штрих-кодам и RFID меткам (радиочастотной идентификации).
Стартап Osmo занимается цифровым обонянием. Создан бывшими сотрудниками Google Brain. Недаво появилась новость, что Osmo оцифровал аромат. Слива стала первым фруктом и ароматом, который был оцифрован.
Каков результат?
Osmo протестировали устройство на определение поддельной обуви в StockX - платформе перепродажи вещей, и достигли точности в 93%.
Выяснилось, что поддельная обувь пахнет иначе, чем оригинальная.
Для чего это нужно?
Потенциал у технологии большой.
Во-первых, обнаружение подделок. Подделки обходятся розничным торговцам и потребителям в миллиарды долларов каждый год. Внедрение этих датчиков в цепочки поставок ритейлера делает аутентификацию более быстрой, простой и надежной.
Во-вторых, эта же система может помочь гарантировать свежесть продуктов питания, защитить цепочку поставок полупроводников и даже обеспечить бесперебойную работу центров обработки данных. Есть и другие сферы применения: безопасность. фарм индустри (создание эффективных репеллентов), промышленность (оптимизация цепочек поставок), ритейл (артоматы для более захватывающих впечатлений и интерактивного шопинга).
Как Osmo оцифровывает запахи
Osmo выбирает нужный аромат и "прогоняет" его через специальную машину GCMS (gas chromatography–mass spectrometry, аппарат на основе газовой хроматографии и масс-спектрометрии для идентификации различных веществ в исследуемом образце. Его также используют для судебных экспертиз).
GCMS раскладывает запах на составляющие, которые Osmo загружает в «карту Запахов". Это их авторский ИИ-инструмент, который умеет собирать молекулярную формулу аромата на основе данных из GCMS. Osmo заявляет, что накопил крупнейшую в мире библиотеку запахов. При этом стартап умеет не только воссоздавать существующие ароматы, но и генерировать совершенно новые. Команду Osmo - выходцы из Google Research, где использовались передовые технологии машинного обучения для создания основ карты запахов Osmo.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
Каждый год ведущий технологический вуз мира составляет список из 10 прорывных технологий, выбирая достижения, которые, по мнению редакции, имеют наибольший потенциал серьезно изменить нашу жизнь. И есть технологии, которые, не исключено, что перевернут мир, но не попали в этот список. Читайте, что это за технологии и каковы причины, по которым они…