iPhone 16e
Смартфон Huawei с 3 экранами
Аниме: Улицы разбитых фонарей
Рикша Hyundai
Новая Tesla Model Y
Grok vs ChatGPT vs Claude
Роботы за $40 млрд
Экзоскелет для подъёма в горы
iPhone 17 Air
Apple Event 19.02

Как связка Process Mining, BI и AI может улучшить бизнес-процессы

Как связка Process Mining, BI и AI может улучшить бизнес-процессы

«Что происходит?», «Почему мой бизнес на дает того выхлопа, который я жду?», «Как это исправить?» — любая компания, будь то стартап или крупный игрок, когда-нибудь задавалась этими вопросами. Что если бы можно было не только отслеживать каждый шаг процессов, но и предсказывать их развитие? А ведь так можно!

Именно связка технологий Process Mining (PM), Business Intelligence (BI) и искусственного интеллекта (AI) помогает компаниям не просто анализировать данные, но и существенно улучшать результаты работы и повышать свою конкурентоспособность.

Что такое PM?

Process Mining — это технология, которая позволяет извлекать и анализировать данные о бизнес-процессах на основе логов информационных систем (ERP, CRM и др.). С помощью PM компании могут увидеть, как их процессы работают на самом деле и где отклоняются от регламента. Это позволяет выявить «узкие места» и обеспечить постоянное улучшение процессов на основе точных и объективных данных.

Что такое BI?

Business Intelligence, или бизнес-аналитика — это набор инструментов, которые помогают компаниям собирать и анализировать данные, чтобы принимать правильные решения. BI помогает бизнесу понять, что происходит в компании, через отчеты, графики и диаграммы, которые показывают важные данные — например, продажи, затраты или производительность.

Что такое AI?

Искусственный интеллект — это технология, которая позволяет компьютерам выполнять задачи, обычно требующие умения человека, например, анализировать данные или делать прогнозы. AI учится на основе данных и может предсказать, что случится в будущем или помочь автоматизировать процессы.

Связка PM + BI

Тандем Process Mining и BI помогает улучшить управление бизнес-процессами. PM анализирует, как реально работают процессы в компании, выявляя проблемы и неэффективности. BI же помогает собирать и анализировать данные, визуализируя их на дашбордах. Когда эти две технологии работают вместе, компания получает полное представление о своих процессах и может быстро находить и исправлять ошибки.

Связка PM + AI

Если связка PM + BI улучшает управление БП, то интеграция Process Mining и искусственного интеллекта позволяет значительно повысить качество анализа бизнес-процессов. Как работает PM, мы уже понимаем. Искусственный интеллект, в свою очередь, использует полученные данные для предсказания, что может произойти в будущем, и помогает автоматизировать решения.

Заключение

В России эти связки не новшество — Proceset, PIX Процессы, Sber Process Mining предлагают решение BI и связки технологий Process и Task Mining + AI, потому что без визуализации ни один анализ процессов не принесет результата, а искусственный интеллект семимильными шагами покоряет новые технологии. Использовать или не использовать такое преимущество — личное дело каждой компании, но рынок диктует свои условия, и процессная аналитика покроет >60% российских компаний в течение ближайших 5 лет.

44
реклама
разместить
17 комментариев

классная статья, с утра — самое то! а вы сами пользуетесь ИИ? я на работе без него уже как без рук

2

Не боитесь, что искусственный интеллект заберет работу?

Да, конечно. Без искусственного интеллекта сейчас никуда

Ну вот, технологии добрались и до бизнеса. Теперь можно будет не только лайки в соцсетях считать, но и реальные процессы оптимизировать)))

1

А у вас какой бизнес?

А с какой целью интересуетесь?)

5 трендов Process Mining в России: что важно знать о технологии и лучших решениях?
5 трендов Process Mining в России: что важно знать о технологии и лучших решениях?

Рынок Process Mining переживает бурное развитие, а решения становятся неотъемлемой частью цифровой трансформации бизнеса. Какое будущее ожидает конъюнктуру в целом и лучшие продукты? Давайте разбираться.

88
реклама
разместить
Названы ключевые тренды развития процессной аналитики в России

Это переход к аналитике в реальном времени, распространение low-code платформ, интеграция со смежными направлениями и другие тренды

Названы ключевые тренды развития процессной аналитики в России
33
Вебинарная автоворонка: пошаговая инструкция для привлечения клиентов.

Доброго всем!

Каталог решений и технологий с ИИ для B2B и B2C проектов

Настоящий ИИ-эксперт способен внедрить в бизнес целый спектр технологий, которые значительно повышают его эффективность и прибыльность. В этом каталоге мы собрали примеры проектов, где искусственный интеллект может существенно улучшить процессы и повысить ROI (возврат инвестиций).

22
Искусственный интеллект: Как бизнес использует ИИ для ускорения процессов и экономии ресурсов?
Искусственный интеллект: Как бизнес использует ИИ для ускорения процессов и экономии ресурсов?

Современные компании активно используют технологии искусственного интеллекта (ИИ), чтобы трансформировать свои процессы и улучшить взаимодействие с клиентами. Пример Сбера и его платформы процессной аналитики Process Mining — яркое доказательство того, как нейронные сети меняют правила игры в бизнесе и государственном управлении.

22
Process Mining в России — рынок и решения: прогноз на 2025

Здесь и сейчас мы находимся на том этапе развития технологии, когда словосочетание процессная аналитика не кажется диковинкой, а планомерно становится ежедневным спутником представителей бизнес-сообщества. Вендоры регулярно обновляют системы и предлагают новые решения, а крупнейшие компании публикуют результаты пилотных и промышленных внедрений.

Process Mining в России — рынок и решения: прогноз на 2025
77
🔥 Джентрификация: как девелоперам повышать стоимость ЖК без социальных конфликтов?

🏙 Почему обновление районов не всегда делает их комфортными, а иногда превращает в безликие дорогие кварталы?

22
Автоматизация бизнес-процессов: Как ИИ упрощает управление и работу
Автоматизация бизнес-процессов: Как ИИ упрощает управление и работу
22
[]