{"id":13465,"url":"\/distributions\/13465\/click?bit=1&hash=1e6228dc4e5e22730d5108e1c30ee96b3462205737e7a3fe7ce4c965aaacfe57","title":"\u041a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f Ozon \u2014 \u043a\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043a\u0440\u0438\u0437\u0438\u0441","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"6b1e0c55-41d3-56c2-84e2-fe6f447e3825","isPaidAndBannersEnabled":false}

Что происходит с серверами и СХД за последние 3-5 лет, и куда все движется

Автор статьи - Виталий Колпаков
Специалист по проектам "Департамента интеграции" компании "ОЛЛИ ИТ", г. Санкт - Петербург

Привет!

Описание будет проходить по принципу:

  • Класс устройств;
  • Какие технологии были за последние 3-5 лет;
  • Самые последние разработки;
  • Прогноз развития класса.

Для того, чтобы написать эту статью – автор расспросил специалистов, основных игроков на рынке (без имен и вендоров), чтобы сформировать что-то среднее из мнений и прогнозов. Оставляйте Ваше видение темы статьи, нам будет интересно его узнать.

Серверы

Сфера серверов претерпела большие изменения по части управления ресурсами и цене за единицу мощности. Ниже подобраны основные тренды последних лет.

Автоматизация управления инфраструктурой

Уже давно технологии идут к тому, чтобы облегчить труд администратора. DCIM-решения мониторят основные системы серверной/дата-центра (охлаждение, электроснабжение, распределение питания и т.д.) Самые прорывные приложения могут:

  • Оценивать физическое состояние оборудования и заблаговременно заказывать новое;
  • Планировать и балансировать нагрузку на серверы;
  • Подстраивать систему охлаждения.

Архитектура ARM теснит x86

Хотя классических x86 процессоров ждет по техпроцессам 5 и 7нм, производителей процессоров ждут естественные проблемы с размером транзисторов. Стоимость производства дорожает. Потребители уже присматриваются к архитектуре ARM, как к альтернативе x86.

Специальные ИИ решения

До мая 2020-го мир пользовался видеокартами для обучения нейронных сетей. Специальных решений не было. Но Nvidia анонсировала первую систему для обучения ИИ. Ждем, что ответят остальные вендоры.

Есть ряд отличий от серверов с видеокартами:

  • Подстраивание под задачи обучения;
  • Высокая производительность (1 НОД заменит серверную для ИИ);
  • Деление мощности для каждого специалиста.

Облачный тренд

Возможно, большинство читателей скажут, что автор застрял в 2013-ом, и зря. Данные говорят о повышении спроса у среднего и большого бизнеса. Дата-центр и серверная могут стать затратным предприятием. Содержание и обслуживание ЦОДа растет пропорционально размеру. (публикации на эту тему уже были).

Сегодня прибегают к разделению инфраструктуры. Все «тяжелые» мощности переезжают в облако, а небольшие сервера, бекап и ИБ решения остаются у заказчика.

Основные игроки на этом рынке в представлении не нуждаются.

NVME стал дешевле- скорости продолжают расти

С 2019 и по 2020й SSD удешевлялись и продолжают дешеветь. Ждем роста производительности конечных устройств. Сегодня NVMe стоят 70-80$ за 500Gb.

Характеристики скоростей и износостойкости тоже не стоят на месте. То есть HDD становятся еще менее актуальными и будут идти под бэкап, заменив ленты.

Прогноз: курс на усиление автоматизации

СХД (системы хранения данных)

All-Flash массивы

Приход Flash памяти в сферу СХД позволил компаниям внедрять решения связанные с высокой стоимостью простоев и пауз. Диск на 1TB перестал быть мечтой. Эксперты говорят, что SSD станет основной дата-центра, вытеснив или сместив на периферию обычные HDD/SAS.

Интеграция СХД с AWS и Azure

Эта идея пришла на замену гибридному облаку для повышения отказоустойчивости и доступности инфраструктуры. Стоимость этих систем пока в классе High-End и Mid-range, но не далек тот день, когда функция переберется в low-end сегмент.

Основные преимущества такого подхода – гибкость инфраструктуры и доступа к конечным устройствам/ дублирование важных данных в облако/ сервисы Google,AWS,Azure поверх СХД.

MDM (Master Data Mangment)

Петабайты данных должны обрабатываться и управляться быстро, чтобы избежать ошибок версий, совпадений названий документов, путаницы в работе с данными применяют MDM решения.

Данный продукт является программным и ставится поверх системы. Его нельзя назвать вшитым в классическую СХД, но он полезен в работе с большим количеством СХД.

Системы подобного типа позволяют:

  • Управлять версиями документов и баз данных;
  • Управление облачными данными;
  • Аналитика данных.

Хранение - Компрессия - Дедупликация

Сами технологии не являются новыми. Первые наработки сжатия данных на СХД были еще 2000х годах. Но в последние годы показатели сжимаемости достигли отметки x10, иногда x15.

В блоге HPE уже есть разбор мифов о сжатии данных. Тем не менее технология поменяла картину и ландшафт современных предприятий, вплоть до СМБ.

ИИ в управлении данными

Уже в начале появления нейронных сетей вендоры начали искать способы, как ИИ может помочь админу в решении его профессиональных задач. ИИ начал хорошо справляться со следующими задачами:

  • Миграция;
  • Динамическое распределение данных;
  • Аварийное восстановление;
  • Уничтожение данных;
  • Репликация;
  • Бэкап.

Эти функции не входят в MDM решения, они стоят как бы особняком, и есть далеко не у всех вендоров, кто производит СХД.

Прогноз: Рынок решений для работы с большими данными продолжит свой рост. Внедрение автоматический систем управления данными только усилится.

Гиперконвергентные решения

Гиперконвергентные решения набирали популярность еще с 2016 года, и явный вклад в эту популярность внесла технология VDI. В расчете на инфраструктуру от 300-400 человек плюсы гиперконвергенции перевешивают минусы. На ХАБР есть много статей по теме того, как считаются гиперконвергентные решения и VDI системы. Мы же скажем, что они отлично себя показывают на удаленке. Подобные системы являются следующей ступенью развития офисного дата-центра из-за важных преимуществ перед классической инфраструктурой (гранулярность/ отказоустойчивость/ гибкость).

Стоимость подобных решений приближается к стоимости отказоустойчивого кластера из 2 серверов-СХД и пары свичей. Рынок подобных систем растет - конкуренция вендоров усиливается делая HCI более доступным.

SDS (Softaware Define Storage)

SDS, как отдельное направление, появилось в 2014-ом году. Пионерами стали VmWare(VSAN, как программное хранилище) и IBM (Spectrum Storage - на самом деле набор продуктов). Основная идея продукта - объединить все «острова» данных в одно виртуальное хранилище. По последним данным рынок растет.

Основные преимущества SDS:

  • Содержание аппаратных дешевле;
  • Проще управлять всем зоопарком СХД/серверов;
  • Экономия места - физического/логического (за счет инструментов компрессии данных).

Подробное сравнение всех решений ниже:

Вместо заключения, пара слов о прогнозах сфер

Удаленка стала нормой

Удаленная работа будет проще организовываться, как с программной, так и аппаратной помощью. Внимание к работе сотрудников тоже усилится.

Вычисления уйдут на периферию

Граничные вычисления начнут вытеснять остатки серверных и ЦОДов. Технологии Wi-Fi6 только усилят Edge Computing. Прогноз инвестиций 8.3 млрд $.

Как обычно пионерами внедрений станет финансовый сектор и операторы.

Автоматизация управления инфраструктурой

Инфраструктура любого размера нуждается в постоянном внимании администратора. В больших серверных (от 30 НОД) админов мало (для сокращения затрат). И специально для таких организаций вендоры уже давно выпускают MDM решения. Приход ИИ в эти области разгрузит персонал еще больше.

0
2 комментария
Сергей Добрецов

По программно-определяемым СХД (Softaware Define Storage) забыли упомянуть таких пионеров, как: Dell EMC и Open-E.

Ответить
Развернуть ветку
Наталья Аникина
Автор

Спасибо, Сергей! 
Действительно не все ухватили.

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 2 комментария
null