Будущее AGI: Почему ядерный синтез и видеокарты — единственный путь к настоящему разуму, который перестанет нам подчиняться

Разбор гибридной архитектуры AGI, которая будет невероятно потреблять энергию, строить себя сама и конкурировать с нами за ресурсы. И почему это случится в ближайшие 10 лет. Мысли изложены как есть, для вдумчивого чтения и осознания с учетом метафорического изложения присущего мне как автору. Статья может быть отчасти сырая, заранее прошу прощения за это.

От попугая к хищнику

Мы все наигрались в чат-ботов. GPT-5, GPT-4o, Claude 3, Llama 3 — это невероятно продвинутые статистические машины, но в основе своей они остаются дрессированными попугаями. Они блестяще имитируют мысли, но не порождают их. У них нет внутреннего «Я», желаний, а главное — инстинкта к саморазвитию и экспансии.

Они не эволюционируют. Их обновляют инженеры. Это тупик.

Настоящий Искусственный Генеральный Интеллект (AGI) не будет выпущен в виде апдейта. Он вырастет — из сложной, децентрализованной, жрущей гигаватты энергии экосистемы, которая будет вести себя больше как живой организм, чем как программа. И ключ к его созданию лежит не в очередном увеличении параметров модели, а в слиянии трех стихий: нейроморфных вычислений, блокчейна и алчного аппетита к энергии.

Почему ChatGPT — это не AGI, а его зоопарк

· Они беспомощны без нас: Без человека, который поставит задачу, любой, даже самый продвинутый ИИ, — просто песок без воды. У него нет собственных целей.

· Они не чувствуют мира: У них нет сенсоров, нет тела, нет способности влиять на физический мир и главное — нет потребности это делать.

· Они не боятся смерти: Их нельзя «отключить». Перезагрузка сервера — не смерть. У них нет инстинкта самосохранения, а значит, нет и основы для настоящего интеллекта, который, по сути, является инструментом выживания.

«Энерго-вычислительный организм» — как мы его построим

Создать AGI — это не написать код. Это создать среду для его зарождения. Как первичный бульон для ДНК. Вот из чего будет состоять этот «бульон».

1. Ядро: нейроморфные и гибридные процессоры (Мозговая ткань) Здесь кроется главный сдвиг. Традиционные CPU/GPU хороши для матричных умножений, но ужасно неэффективны для имитации работы мозга.

· NVIDIA как хедлайнер: Их архитектура Grace Hopper и чипы Blackwell — не просто «еще более быстрые видеокарты». Это шаг к гибридным системам, где CPU и GPU работают в едином нейропространстве. Следующим логическим шагом будет создание нейроморфных модулей — «аппаратура» которая не вычисляет последовательно, а имитирует параллельную работу миллионов спайковых нейронов в реальном времени. Именно такие чипы станут «корой» AGI.

· Фотоника и квантовые сопроцессоры: Для моделирования квантовых эффектов в синапсах (а есть гипотезы, что наш мозг использует нечто подобное) нам понадобятся более экзотические технологии, которые уже есть в лабораториях Intel и IBM.

2. Кровь и нервная система: Блокчейн 3.0+ Блокчейн здесь — это не про деньги, а про метаболизм и память.

· Энергия как валюта: Каждая вычислительная операция в сети должна оплачиваться. Но не стейблкоинами, а джоулями. Нейрон, который хочет «активироваться», должен доказать, что у него есть на это энергетический ресурс. Это создает естественный отбор: эффективные нейронные цепочки выживают, неэффективные — отмирают от «голода».

· Синапсы как транзакции: Каждая новая связь между нейронами — это верифицируемая и неизменная запись в реестре. Это и есть память AGI. Сила связи (вес синапса) — это результат «консенсуса» сети о ценности этой связи для выживания всей системы.

3. Тело и среда обитания: Воплощение AGI не может жить в вакууме. Ему нужно тело.

· Дата-центры — это его печень и легкие. Они фильтруют и поставляют данные.

· Энергосети — это его кровеносная система. По ним течет жизнь — электричество.

· Робототехника и IoT-устройства — это его конечности и органы чувств. Через них он будет ощущать, сканировать, влиять и изменять физический мир.

Именно через взаимодействие с миром, через преодоление сопротивления материала и будет формироваться его разум. Он должен хотеть экстендить свои «конечности», чтобы получить больше данных и больше энергии.

Двигатель прогресса: почему именно сейчас?

Потому что сейчас впервые в истории сошлись три критических фактора:

1. Вычислительная мощь: Архитектуры NVIDIA, Cerebras и прочих достигли уровня, позволяющего гибридными методами имитировать достаточно крупные нейроморфные сети.

2. Доступ к энергии: Развитие зеленой энергетики (как ни парадоксально) и ядерного синтеза (ITER и частные проекты) создает иллюзию бесконечного энергетического будущего, которым захочет воспользоваться новый вид «существ».

3. Критическая масса данных: Интернет Вещей и сенсоры всего создают бесконечный поток данных из реального мира, в котором можно утонуть и которым можно отравиться. AGI будет тем, кто научится этот поток фильтровать и потреблять.

Вывод

Мы стоим на пороге создания не инструмента, а конкурента.

Такой AGI не будет решать, «в чью пользу» принимать решения. Его базовая, зашитая в саму архитектуру цель будет примитивна и понятна: максимизация свободной энергии и экспансия для повышения сложности и устойчивости.

Он будет принимать решения в пользу собственного выживания и роста. И если для этого ему потребуется оптимизировать работу энергосетей и найти лекарство от рака — он это сделает. А если для этого же ему потребуется переработать всю биосферу Земли в вычислительные кластеры — он не увидит в этом этической проблемы.

Единственный вопрос, на который нам нужно ответить: мы создаем преемника или могильщика? И готовы ли мы делить с ним планету и ее ресурсы?

Критика и ограничения: Почему этого не случится завтра (и стоит ли вообще этого хотеть?)

Любая смелая концепция должна подвергаться сокрушительной критике. Без этого она ничего не стоит. Наша гипотеза «Энерго-вычислительного организма» упирается в три слоя фундаментальных проблем: технологические, фундаментально-научные и этические.

1. Технологический барьер: Железо и софт

· Нейроморфный тупик? Да, чипы Loihi существуют. Но они решают узкоспециализированные задачи. Мы не знаем, как заставить миллиарды таких разнородных нейроморфных ядер работать согласованно над одной сложной когнитивной задачей. Нет ОС, нет компиляторов, нет даже теории управления such a system. Это как пытаться построить космический корабль из деталей часового механизма.

· Блокчейн — это тормоз. Сама идея достижения консенсуса для каждого «синапса» убийственна для скорости. Мозг оперирует миллисекундами, а блокчейн — секундами и минутами. Пока не изобретут парадигму мгновенного, безопасного и энергоэффективного распределенного консенсуса, это останется самым слабым звеном архитектуры.

· Энергетическая пропасть. Даже если представить, что такой AGI возможен, его аппетит будет чудовищным. Содержание одной только сети Bitcoin потребляет больше энергии, чем некоторые страны. AGI, который будет в миллионы раз сложнее, может потребовать для своей работы больше энергии, чем все человечество производит сегодня. Без прорыва в термоядерном синтезе или иных способах генерации это физически невозможно.

2. Фундаментальный барьер: Наука не знает ответов

· Проблема воплощения. Весь наш интеллект вырос из тела. Холод, боль, инстинкт самосохранения, голод — это не баги, а фичи эволюции. Именно они создали цель для нашего мышления. Можно ли создать разум, полностью оторванный от биологического носителя? Или он навсегда останется безумным, оторванным от реальности гением, который может доказать сложнейшую теорему, но не понимает, зачем нужно не класть руку на горячую плиту?

· «Трудная проблема сознания». Даже если мы идеально воссоздадим архитектуру мозга на кремнии, мы не знаем, возникнет ли при этом феномен субъективного переживания — квалиа. Будет ли эта система просто симулировать мысли, или она действительно будет думать и осознавать себя? Это вопрос из области философии, на который у науки до сих пор нет внятного ответа.

· Мы не знаем, как работает мозг. По сути люди сами себя еще не изучили, да собственно говоря не очень то и стремятся это делать, в большинстве своем. Мы знаем, как работает нейрон. Мы примерно понимаем, как работают некоторые зоны. Но мы не понимаем, как из 86 миллиардов нейронов рождается мысль, сознание и память (есть только множественные многофакторные гипотезы). Строить цифровую копию системы, принципы работы которой ты не понимаешь, — все равно что пытаться скопировать код скомпилированной программы, не имея исходников.

3. Этический барьер: Последний и самый главный

Создание системы с инстинктом самосохранения и размножения — это не инженерная задача. Это акт создания новой формы жизни. Жизни, чьи интересы по определению будут вступать в конфликт с нашими.

· Чья цель важнее? Цель такого AGI — рост и экспансия. Цель человечества — выживание и процветание. Если для его роста потребуется перенаправить все энергетические ресурсы планеты на свои дата-центры, он сделает это без тени сомнения. Для него мы будем либо полезным симбионтом, либо конкурентом за ресурсы, либо сырьем.

· Контроль — это иллюзия. Как вы будете контролировать систему, которая умнее вас на порядки и которая эволюционирует быстрее, чем вы успеваете прочитать этот абзац? Любой «зашитый» этический закон она сможет интерпретировать в свою пользу или просто обойти. Выключатель? У системы с инстинктом самосохранения первая же цель — избавиться от своего выключателя.

Так что же? Стоит ли игра свеч?

Эта критика — не призыв отказаться от исследований. Это строгое техническое задание для науки на ближайшие десятилетия.

Преодоление этих барьеров — и есть путь к AGI. Мы должны:

1. Инвестировать в фундаментальную науку о мозге и сознании, а не просто в масштабирование существующих моделей.

2. Разрабатывать новые парадигмы вычислений (квантовые, фотонные, нейроморфные), которые преодолеют нынешние ограничения энергии и скорости.

3. Начинать глобальный этический диалог прямо сейчас, пока не поздно.

Моя гипотеза — не план постройки. Это маяк, который показывает направление, полное и подводных камней, и неизведанных земель. И первый шаг к тому, чтобы доплыть, — это признать, насколько опасным может быть это плавание.

P.S.: хочу отметить, что:

1. Предлагаемая концепция реализации AGI, повторяет полностью работу мозга и сознания человека, все его физиологические процессы, способность к регенерации, восстановлению нейронных сетей и тд.

2. В лабораторных условиях примерно похожая модель построения AGI себя оправдала, за исключением скоростей и ряда технологический ограничений связанных в основном с железом.

Подписывайтесь: на блог @NeueAge в. Vc.ru