Профессионализм в эпоху пост-ИИ

Появление больших языковых моделей радикально изменило ландшафт профессиональной экспертизы. Сегодня практически любой пользователь способен воспроизводить убедительный, стилистически выверенный и терминологически насыщенный дискурс, внешне неотличимый от речи специалиста. Экспертность стала легко имитируемой — дешёвой в производстве и дорогой в проверке.

Ещё недавно технические блоги, профессиональные сообщества и авторские колонки позволяли достаточно надёжно судить о глубине знаний автора. Ошибки, логические разрывы, ограниченность кругозора проявлялись со временем и служили естественным фильтром. В условиях тотальной генерации контента этот механизм фактически сломан: тексты становятся гладкими, но их эпистемический статус остаётся неопределённым. Мы читаем не столько знания, сколько их правдоподобную симуляцию.

Схожая проблема уже остро ощущается в рекрутинге, особенно в сфере информационных технологий. Интервью и письменные задания теряют диагностическую ценность: становится трудно понять, отвечает ли кандидат сам или транслирует ответы, оптимизированные языковой моделью. Формальное тестирование также утрачивает смысл — при наличии ИИ-инструментов пройти его можно без реального владения предметом. Тест проверяет не компетенцию, а доступ к интерфейсу.

Наибольшее напряжение эта ситуация вызывает в высшей школе. Традиционные формы контроля знаний стремительно превращаются в фикцию: проверяются не когнитивные усилия студентов, а качество их взаимодействия с ИИ. Профессор, по сути, оценивает продукт генерации, а не процесс мышления. Академическая аттестация рискует стать ритуалом без содержательного наполнения.

Парадоксальным образом мы оказываемся в положении, отчасти напоминающем доиндустриальную эпоху. Единственным надёжным способом верификации профессионализма вновь становится прямой диалог — «глаза в глаза». Нелинейные вопросы, переходы между уровнями абстракции, проверка навыков здесь и сейчас, способность мыслить в условиях неопределённости. Машина отлично отвечает на стандартные вопросы. Но именно отклонение от стандарта по-прежнему остаётся территорией живого профессионализма. И, как ни странно, это обнадёживает: подлинная компетентность снова становится событием, а не файлом.