Универсальный ИИ может оказаться не финальной целью. О чем говорит новый отчет DeepMind
В отношении AGI обычно обсуждают один вопрос: когда он появится? Новый отчет DeepMind предлагает посмотреть на ситуацию иначе. Что если AGI (универсальный искусственный интеллект) — не финальная точка, а только начало? Авторы считают, что человеческий уровень интеллекта может оказаться не самым важным рубежом. Гораздо интереснее вопрос: что произойдет после его достижения?
🔥 Еще больше полезной информации о технологиях и достижениях науки — в моем канале
DeepMind — исследовательская лаборатория Google, создавшая AlphaGo, AlphaFold и ряд передовых ИИ-систем. Новый отчет интересен тем, что посвящен не достижению AGI, а тому, что может произойти после него.
О чем речь?
Для начала стоит разобраться в терминах.
AGI (Artificial General Intelligence) — универсальный искусственный интеллект, способный выполнять широкий круг интеллектуальных задач на уровне человека.
ASI (Artificial Superintelligence) — искусственный суперинтеллект, превосходящий человеческие возможности.
UAI (Universal Artificial Intelligence) — универсальный искусственный интеллект, теоретический предел развития интеллекта. Если AGI соответствует человеческому уровню, а ASI превосходит его, то UAI можно представить как недостижимый математический максимум интеллектуальных возможностей.
В отчете DeepMind UAI выступает скорее как ориентир, чем как реальная цель. Авторы отмечают, что такой интеллект в принципе не может быть реализован на практике из-за вычислительных ограничений. Однако все более мощные системы ASI можно рассматривать как постепенное приближение к этому теоретическому пределу.
ASI определяется не просто как ИИ, который умнее отдельного человека. Авторы предлагают более масштабный критерий: суперинтеллект — это система, способная превосходить по когнитивным возможностям целые организации, научные институты, компании и даже государства при решении сложных задач.
Именно здесь начинается самое интересное. Пока все спорят о том, когда появится AGI, DeepMind предлагает смотреть на следующий вопрос. Если человеческий уровень интеллекта перестанет быть потолком, то главным событием может оказаться не появление AGI, а всё, что начнется после него.
AGI может оказаться не событием, а началом периода непрерывных ускоряющихся изменений.
Это довольно сильно отличается от популярного образа "дня AGI", после которого мир мгновенно меняется.
Почему это важно?
Самая любопытная мысль отчета связана со следующим шагом. Сегодня люди создают новые модели ИИ.
После появления AGI ситуация может измениться: сами ИИ-системы начнут участвовать в разработке следующего поколения ИИ.
Если это произойдет, главным событием станет не появление AGI, а запуск цикла ускоряющегося развития. При этом авторы не ожидают условного "дня AGI", после которого мир мгновенно изменится.
Их сценарий выглядит иначе: серия ускоряющихся трансформаций в науке, инженерии, медицине и экономике, растянутых во времени.
По сути, вопрос смещается с "Когда появится AGI?" на "Что произойдет, когда AGI начнет помогать создавать более совершенные системы?"
Сверхразум как "банда", а не как один мозг
Еще одна неожиданная идея заключается в том, что суперинтеллект может появиться не в виде одной гигантской модели.
Вместо этого суперинтеллект может представлять собой сеть специализированных ИИ-агентов, каждый из которых решает свой класс задач: занимается исследованиями, программированием, планированием, анализом данных или принятием решений.
Фактически авторы допускают, что путь к ASI может напоминать не создание одного цифрового Эйнштейна, а появление целой цифровой экономики из взаимодействующих интеллектуальных систем.
В таком сценарии прорыв происходит не потому, что появляется один "сверхразум", а потому, что возникает эффективно координируемая система интеллектуальных агентов, способная работать как единое целое.
То есть путь к сверхразуму может пройти не через создание одного "идеального мозга", а через появление сложных сетей специализированных систем.
Такой подход смещает фокус с сравнения "человек против машины" на сравнение "машина против коллективного человеческого интеллекта".
Возможно, главный вопрос ближайших лет будет звучать уже не "Когда появится AGI?", а "Что начнет происходить после того, как человеческий уровень интеллекта перестанет быть верхней границей для интеллектуальных систем?"
Судя по отчету DeepMind, именно этот вопрос компания считает по-настоящему стратегическим.
И, возможно, именно он окажется важнее самого AGI.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
Во время обучения новой модели Claude Fable 5 исследователи заметили странное поведение: модель периодически переходила на смесь символов, сокращений, жаргона и эмодзи. Для человека такой текст выглядит почти бессмысленным. Что происходит, что это говорит об ИИ и какой в этом есть риск?
Представьте приложение доставки еды, в котором нельзя ничего заказать. Звучит бессмысленно, но именно такие «дофаминовые приложения» начали набирать популярность в Южной Корее. О чем эта странная история и что она говорит о цифровых привычках современного человека?
Звучит как магия: достаточно посмотреть в камеру смартфона, и алгоритм сможет определить ваш пульс. Но самое интересное начинается дальше. Если камера способна «увидеть» работу сердца через кожу, то какие еще сигналы о состоянии организма можно извлечь из обычного видео? Ответ оказывается гораздо любопытнее, чем кажется.