Я тоже планирую изучить ИИ. Проблема в том, что "следующий год" никак не наступает, и всё время приходиться жить "в этом году". Но я не сдаюсь, и, год за годом, продолжаю ждать следующий год.
У меня есть еще данные для заголовков: -98% разработчиков планируют увеличить свой доход в новом году -80% разработчиков планируют пойти в спортзал -96% разработчиков планируют лучше разрабатывать приложения -78% никому неизвестных людей планируют проголосовать за Владимира Путина -99% разработчиков и 98% неразработчиков уверены, что в следующем году все будет заебись. А не вот это вот все.
Комментарии из будущего: - Если рейтинг этого ИИ 73%, то он победит в первом туре, при условии, что голосование будет на блокчейне. - Программа этого ИИ написана программистами, финансируемыми из-за границы.
Большие датасеты стоят денег и доморощенным датасайнтистам не доступны. Только тем, кто сможет что-то хитрое придумать, чтобы собирать данные. ConvNet может, действительно, каждый нагородить, но это 1% от всей задачи.
Знаешь, смотря что и где делать. Обучить линейную регрессию на табличке с 3-мя перемеными это просто и доступно, да. Но есть множество намного боле сложных задач, которые требуют глубоко понимать алгоритмы машинного обучения и иметь определённую эспертизу в области, в которой проблема с помощью ИИ решается.
Ни чего не обесценится, специалист высокого уровня будет получать много, причём с ростом той области - всё больше и больше, так как денег крутиться вокруг будет больше.
Специалист с зарубежным образованием – самый высокооплачиваемый. Если есть возможность , то рекомендую пройти обучение за рубежом. В помощь могу посоветовать платформу bookyourstudy.
Я тоже планирую изучить ИИ. Проблема в том, что "следующий год" никак не наступает, и всё время приходиться жить "в этом году". Но я не сдаюсь, и, год за годом, продолжаю ждать следующий год.
У меня есть еще данные для заголовков:
-98% разработчиков планируют увеличить свой доход в новом году
-80% разработчиков планируют пойти в спортзал
-96% разработчиков планируют лучше разрабатывать приложения
-78% никому неизвестных людей планируют проголосовать за Владимира Путина
-99% разработчиков и 98% неразработчиков уверены, что в следующем году все будет заебись. А не вот это вот все.
Но ведь в тренде теперь блокчейн. Хайпить на ИИ нужно было три года назад)
Просто статья названа неправильно. Надо было машинлернинг.
Я бы на месте этих разработчиков еще задумался нужен ли им ИИ.
Я бы на месте ИИ задумался нужны ли мне разработчики.
Комментарии из будущего:
- Если рейтинг этого ИИ 73%, то он победит в первом туре, при условии, что голосование будет на блокчейне.
- Программа этого ИИ написана программистами, финансируемыми из-за границы.
Комментарий недоступен
а нет ли в этом другого откровения - что 46 процентов программистов всегда рассчитывают слинять на новую работу?
Сейчас ии стало настолько простым и доступным, что скоро обесценится под наплывом доморощенных датасайнсеров. Имхо 2018 идеально подходит под это.
Большие датасеты стоят денег и доморощенным датасайнтистам не доступны. Только тем, кто сможет что-то хитрое придумать, чтобы собирать данные. ConvNet может, действительно, каждый нагородить, но это 1% от всей задачи.
"ИИ стало простым и доступным" - мда...
Знаешь, смотря что и где делать. Обучить линейную регрессию на табличке с 3-мя перемеными это просто и доступно, да. Но есть множество намного боле сложных задач, которые требуют глубоко понимать алгоритмы машинного обучения и иметь определённую эспертизу в области, в которой проблема с помощью ИИ решается.
Ни чего не обесценится, специалист высокого уровня будет получать много, причём с ростом той области - всё больше и больше, так как денег крутиться вокруг будет больше.
интересно а конкретные цифры по России, хотелось бы увидеть.
похудеть они не планировали?
Большинство ИИ представляют собой не более чем длинный список условий if else
Специалист с зарубежным образованием – самый высокооплачиваемый. Если есть возможность , то рекомендую пройти обучение за рубежом. В помощь могу посоветовать платформу bookyourstudy.