Роборука за $300, управляемая силой мысли

17-летний американский старшеклассник собрал из подручных деталей роборуку, способную с точностью до 95% распознавать мозговые волны и жесты головы. Для сравнения - предыдущие алгоритмы добивались в среднем 73,8% точности.

Школьник напечатал все компоненты для первой версии роботизированной руки на 3D-принтере в своем подвале и соединил их с помощью болтов и резинок. С тех пор конструкция претерпела 75 итераций и теперь сделана из материалов инженерного класса, способных выдерживать вес до четырех тонн.

Неинвазивная технология задействует электроэнцефалографию - за интерпретацию сигналов отвечают два электрода на мочке уха и на лбу. Они регистрируют электрическую активность мозга и отправляют информацию на микрочип в протезе руки при помощи Bluetooth, где алгоритм ИИ расшифровывает и преобразует полученные данные. Всего в алгоритме более 23 000 строк кода, 978 страниц математических операций и 7 совершенно новых подалгоритмов.

Производительность недорогой руки сравнима с более дорогим и современным оборудованием. Прежде подобная функциональность достигалась с помощью рискованной операции по имплантации крошечных датчиков в головной мозг и стоила сотни тысяч долларов. Неудивительно, что по данным ВОЗ лишь у одного из 10 человек, которым требуются протезы и ортезы, есть к ним доступ из-за высокой стоимости и других факторов.

В октябре 2020 года молодой изобретатель получил производственный грант от PolySpectra - компании, производящей прочные материалы для 3D-печати, на производство своей руки. А в 2021 году его исследования поддержал Массачусетский технологический институт.

Нетрудно представить раскрывающиеся перед изобретателями возможности - Чой говорит, что его алгоритм может найти применение не только в протезировании, но и в управлении вспомогательными устройствами, такими как инвалидные коляски, а также помогать пациентам с прогрессирующими заболеваниями нервной системы.

Теперь подросток работает над усовершенствованием присоединения роботизированной конечности к телу пользователя и намерен провести клиническое исследование пациентов с потерями верхних конечностей.

По ссылке можно найти оригинальную статью на английском.

Больше новостей об инновациях и технологиях в нашем Telegram.