Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект найти рак там, где его уже пропустили врачи?
На протяжении 5 лет наша команда Botkin.AI занимается созданием нейросетей для определения патологий на медицинских изображениях (КТ, маммограммы). Ключевая патология, с которой работает команда — онкология.
Статья явно рекламная. Чтобы драматизировать ситуацию специально отобраны пациенты, у которых малозаметное уплотнение оказалось раком. Но в реальной жизни таких немного. Чаще мелкие случайные находки злокачественной опухолью не являются. Пациента отпускают и/или рекомендуют наблюдение - контроль через несколько месяцев (в соответствии с клиническими рекомендациями, которые учитывают локализацию, размеры и форму очага). В последующем по динамике становится более-менее понятно, что это: соединительная ткань (чаще всего), доброкачественная или злокачественная опухоль. В этом контексте польза от такого "искусственного интеллекта" сомнительна. Программа же не говорит "вот эта мелкая тень - опухоль", а просто подсвечивает участок уплотнения, который и так виден. Также, статья скромно умалчивает, насколько автоматически проводился анализ. Вполне возможно, что оператор помог нейросетке с областью поиска или вообще подкрутил результаты. Ну и плюс сканы заключений рентгенологов в представленных случаях не помешали бы.