Будущее Евгений Делюкин
8 860

Китай победит в развитии искусственного интеллекта, только в это никто не верит

Ключевые идеи не изданной на русском книги бывшего главы Google China Кай-Фу Ли «Суперсилы искусственного интеллекта» от сервиса MakeRight.ru.

В закладки
Аудио

Автор книги рассказывает о возможностях искусственного интеллекта и его влиянии на наше будущее, о конкуренции Кремниевой долины и Китая и о том, почему не стоит недооценивать усилия последнего в этой области.

В наши дни искусственный интеллект стремительно развивается. Многие горят желанием понять, к чему приведет это развитие, как скажется на будущих профессиях, кто выиграет от его развития, сможет ли человек жить в мире, управляемом машинами, и каким образом он будет с ними взаимодействовать.

Автор книги, один из пионеров в области разработки искусственного интеллекта, Каи-Фу Ли, отмечает, что часто выступает с лекциями перед разными аудиториями, от детских садов до политической и научной элиты. При этом круг вопросов примерно одинаков для пятилетних детей и людей, облеченных влиянием и властью. Дети спрашивают, когда в школе будут работать учителя-роботы, можно ли завести с роботом семью, и зачем нужен человек, если он переложит всю свою работу на искусственный интеллект.

Еще не так давно разговоры об искусственном интеллекте не выходили за пределы научно-исследовательских лабораторий или фантастических романов. Обыватель при упоминании об ИИ вспоминал о роботах, и этим его познания, как правило, ограничивались. Он не видел никакой связи между роботами и повседневностью.

Сегодня тема ИИ популярна как никогда. Над освоением и использованием ИИ работают многие страны, на бизнес-конференциях обсуждаются его возможности для увеличения прибыли, статьи о нем публикуются не только в научной прессе, но и в глянцевых журналах.

Уже сейчас технологии ИИ встроены во многие приложения, которые мы используем в смартфонах, и недалек тот день, когда он будет управлять автомобилями, возьмет на себя промышленность и производство и сделает ненужными многие рабочие места. Его развитие несет в себе множество возможностей и в то же время большие риски, и потому нужно быть готовыми и к тому, и к другому.

Автор отмечает, что еще недавно Китай сильно отставал от США в изучении и использовании ИИ. Но в последние несколько лет государственная политика Китая сделала это направление одним из приоритетных, и популярность искусственного интеллекта среди населения настолько возросла, что даже пятилетние дети имеют о нем представление.

В Китае уже вовсю идут эксперименты с алгоритмами и бизнес-моделями, где используется ИИ, и вскоре китайские ученые смогут успешно конкурировать и сотрудничать со своими американскими коллегами. Это развитие может оказать огромное влияние на мировую экономику, и никто не может предусмотреть все возможные последствия. Приведет ли это к процветанию или, наоборот, низведет людей до уровня никчемных и бесправных придатков к машинам? Проиграем мы или выиграем? Никто не может дать определенного ответа. Но вопросы нужно задавать постоянно.

Каи-Фу Ли рассказывает об историческом матче в го между человеком и компьютером в мае 2017 года. Матч между 19-летним абсолютным чемпионом мира, китайским игроком Кэ Цзе и программой AlphaGo, разработанной в Google, проходил на ежегодном фестивале Го в городе Вужень. Древнейшая игра го, как считалось до недавнего времени, недоступна для машины, потому что игроку требуются чисто человеческие качества: интуиция, чутье, высокий уровень абстракции и другие.

В Древнем Китае го должен был овладеть каждый ученый. Тактические принципы го намного сложнее шахматных и основаны на терпении. Поэтому го считалась не столько игрой, сколько искусством, особым состоянием ума. В игре огромное количество позиций, и человеку требуются годы игры, чтобы интуитивно выбрать верные ходы.

Три матча между человеком и ИИ длились по три часа каждый. Кэ Цзе использовал все подходы: он оборонялся, нападал, делал нелогичные ходы, но AlphaGo уверенно выигрывал. За этой игрой наблюдал весь мир, но, по мнению Каи-Фу Ли, каждая страна видела её по-разному. Для Запада это была очередная победа компьютера над человеком, а кроме того, доказательство превосходства западных технологий над всем миром, доминирование в очередной перспективной области цифрового мира.

Каи-Фу Ли считал эту победу очередным вдохновляющим вызовом для Китая. В свое время запуск первого спутника СССР подтолкнул США к развитию собственных космических программ. Первая победа AlphaGo произошла еще в 2016 году, когда программа выиграла у корейского чемпиона Ли Се Доля со счетом 4:1. Тогда европейцы и американцы почти не обратили на это внимания, но китайцы пристально следили за игрой.

С этого начался бум в изучении ИИ в Китае, тот «момент спутника», после которого все силы государства, а также частных инвесторов и предпринимателей были брошены на исследования ИИ. В его развитие вкладываются венчурные капиталисты, правительство и технологические гиганты. Им занимаются студенты, а основатели стартапов пытаются оседлать новую волну, внедряя элементы ИИ в прежние технологии.

Правительство намерено к 2020–2025 годам стать центром глобальных исследований ИИ. К 2017 году доля китайских инвесторов в мировых инвестициях в ИИ составила 48 процентов, что больше доли США. До поры до времени изучение ИИ шло в теоретической плоскости, но ускорение технического прогресса сделало возможным использовать его на практике.

Когда-то компьютер обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, но в то время за свои рабочие места могли беспокоиться разве что шахматисты. Победа ИИ в го показала, насколько он способен к обучению прямо в процессе игры, насколько выросли его когнитивные возможности. Сегодня самообучающиеся программы умеют намного лучше людей распознавать лица, голоса и финансовые возможности при выдаче кредитов.

Самообучающийся ИИ должен резко повысить производительность, но при этом привести к большим изменениям на рынке труда. Это вызовет социально-психологические последствия в человеческом мире, учитывая, сколько рабочих мест в промышленности могут взять на себя машины. Это может привести к безработице и социальным потрясениям, причем коснется не только низкоквалифицированных рабочих, но и высококлассных технических специалистов.

В эпоху расцвета высоких технологий люди могут найти работу и смысл, только оставаясь людьми, считает автор. Как бы ни были совершенны машины, за ними пока еще стоят люди со свободной волей, и именно от людей зависит, как будет использована любая технология.

О том, чем грозит и какие возможности дает эпоха искусственного интеллекта, у автора есть несколько важных идей.

Идея № 1. Искусственный интеллект развивался на Западе, но Китай перенимает и совершенствует его опыт

Технология самообучающегося интеллекта зародилась еще в 50-е годы XX века. Исследователи работали над созданием машины с человеческим интеллектом. У этого направления были свои спады и подъемы, когда восторг сменялся разочарованием. Временами финансирование сокращалось, работа замедлялась, но не останавливалась.

Постепенно в области искусственного интеллекта появились два направления: система символов (или система правил) и система нейронных сетей. В системе символов машинный интеллект опирается на логические правила «если…, то». Сначала это казалось верхом достижений ИИ и работало в основном в простых программах и играх. Но когда варианты расширялись, она не работала.

Сторонники системы нейронных сетей решили построить в машине подобие человеческого мозга. Базовая биологическая архитектура мозга состоит из нейронов, получающих и передающих закодированную информацию, в результате чего человек принимает решения. Машинную нейронную сеть не настраивали на принятие решений, она лишь обрабатывает огромное множество вариантов и идентифицирует нужный.

В 1960-х годах изобретение нейронных сетей для машин сначала произвело фурор, но сторонники системы символов сумели отвоевать свою теорию как единственно верную, и долгие годы машинный интеллект работал с ее помощью. До конца 1990-х годов, по выражению автора, искусственные нейронные сети переживали свой ледниковый период из-за многочисленных предубеждений в сфере высоких технологий. И только к началу 2000-х, когда системы глубокого обучения (самообучающийся искусственный интеллект) научились распознавать речь и лица, мир наконец разглядел их потенциал.

Алгоритмы используют огромные массивы данных для получения наилучшего результата. Они учатся распознавать шаблоны, невидимые для человека, ищут связи и принимают оптимальные решения. Все, что для этого нужно, — огромное количество данных, конкретная цель и относительно узкая сфера применения. Если данных недостаточно, алгоритм не сможет увидеть связи и выявить корреляции, если цель слишком абстрактная, он не знает, как оптимизировать решение задачи.

Тем не менее алгоритмы прекрасно обучаются страхованию и кредитованию. У них есть данные о заемщиках (то есть сведения о доходе, кредитном рейтинге, кредитных картах) и простая цель (минимизировать риски страховых и финансовых организаций).

Уже недалек тот день, когда ИИ сможет полностью сменить водителей, управляя автомобилями, распознавая шаблоны внешнего мира и принимая решение об оптимальном и безопасном маршруте. Первые шаги в этом направлении уже сделаны.

Основная сила ИИ (распознать шаблон, оптимизировать его и принять решение) со временем может применяться ко множеству самых разных областей. Недаром такие гиганты, как Google и Facebook, вкладывают огромные ресурсы в самообучающийся интеллект. Ведь мы стоим на пороге новых возможностей.

В Китае это прекрасно понимают, несмотря на расхожее мнение о том, что он лишь подражает высоким технологиям западных стран, не создавая уникальные свои. И у Китая, и у США есть свои сильные стороны в развитии ИИ, так что можно предсказать баланс сил в ближайшем будущем.

Развитие каждой технологии требует перехода от теоретических знаний к практическому воплощению. В Китае, возможно, не хватает нестандартных подходов в исследованиях высоких технологий, зато он располагает большими данными, необходимыми для работы ИИ.

Автор провел много времени в Силиконовой долине, изучая ее стартапы. Ее обитатели имеют репутацию самых трудолюбивых и страстных молодых изобретателей, сначала сосредоточенных на изобретении нового продукта, а затем на его непрерывном улучшении с привязкой к новым технологиям. Но все это не идет ни в какое сравнение с интернет-предпринимательством в Китае.

Конкурентность этой среды намного превосходит Силиконовую долину. Технологии воруют, а конкуренты готовы на все ради захвата новых рынков. Внедрение инноваций в свой продукт и свою бизнес-модель — суровая необходимость, иначе просто не выжить. В Силиконовой долине интеллектуальная собственность защищена намного лучше, а конкуренция совсем не такая, как в Китае — рынок сам решает, какая технология лучше.

В такой спокойной обстановке предприниматели не очень мотивированы на новые открытия, и в этом плане Китай может уйти далеко вперед в области развития искусственного интеллекта, — ведь там выросло целое поколение трудолюбивых, ловких и живучих предпринимателей в сфере высоких технологий. Кроме того, Китай располагает уникальным ресурсом, свойственным только ему, — избытком данных, причем некоторые из них можно найти только в этой стране.

Еще недавно интернет-компании США и Китая развивались примерно с одинаковой скоростью. В Китае появились аналоги американских социальных сетей Twitter и Facebook. Но, начав с подражательства, постепенно они стали явлением сугубо китайским, имеющим с аналогами мало общего.

Учитывая переход от эпохи внедрения технологий к эпохе данных, рождение закаленных конкуренцией предпринимателей и дальновидную политику, Китай вполне может уже в ближайшее время опередить США по разработке и развертыванию ИИ. В дальнейшем это может привести к новому мировому порядку и доминированию Китая на технологической арене.

Идея № 2. Китайские стартапы копируют американские модели, а затем остро конкурируют друг с другом, завоевывая китайских пользователей

Китайский предприниматель Ван Шин известен в китайском Интернете как откровенный подражатель, один в один копирующий изобретения Силиконовой долины. Сначала он скопировал малоизвестную социальную сеть Friendster, предшественник Facebook, поменяв дизайн и сделав собственный пользовательский интерфейс. Первый опыт оказался неудачным, сайт не пользовался в Китае популярностью, но тут в США появился Facebook. Ван Шин пришел в восторг. Он в точности содрал пользовательский интерфейс и сделал продукт для китайских студентов, назвав его Xiaonei, что в переводе означает «кампус».

Впоследствии Ван Шин был вынужден продать его, и теперь он называется Renren. Затем Ван Шин взялся за Twitter, полностью клонировав его под названием Fanfou. Если бы не китайский язык, посетители страниц Fanfou могли бы подумать, что они находятся в Twitter. Но и этот ресурс закрыли по каким-то политическим причинам. Затем Ван Шин обратил внимание на Groupon, скопировав его и превратив в Meituan.

Такое слепое копирование, по мнению многих экспертов, не даст Китаю создать собственный инновационный продукт, поскольку он слишком любит подражать в ущерб созиданию. И благодаря этой особенности у китайских технологических компаний вряд ли есть шанс осуществить мировую техническую революцию. Но у автора другое мнение.

Ван Шин даже не извинился за свое копирование один в один. Он говорил, что в этом тоже был творческий подход: ведь он сам решал, какой сайт следует выбрать, как ему работать и каким контентом наполнять.

При этом настоящий Groupon уже в 2017 году оказался на грани разорения, поскольку слишком медленно реагировал на снижение интереса к групповым закупкам. Meituan выжил, выдерживая битву в высококонкурентной среде, развил новые направления бизнеса и в настоящее компания входит в список самых высоко оцениваемых стартапов мира (порядка 30 млрд долларов). Западные наблюдатели сочли, что секрет успеха Meituan — именно в его прообразе, скопированном Ван Шином и перенесенном в спокойную среду китайского Интернета, но Каи-Фу Ли считает, что они ошибаются.

Клонирование успешных сайтов помогло создать базовые навыки предпринимательства, которых ранее не было в Китае. Эти проекты вдохновлялись американской бизнес-моделью, но, перенесенные на китайскую почву, в условиях яростной конкуренции идеально приспособились к китайским пользователям. По словам Каи-Фу Ли, это был настоящий интернет-Колизей, где постоянно сражались гладиаторы, и всеобщее копирование чужого вынуждало искать новые пути, добавлять в скопированный продукт что-то новое, отличающее его в лучшую сторону. Чистые подражатели никогда не смогли бы выжить.

Интерес китайских предпринимателей-гладиаторов к ИИ должен вызвать его подъем. Они умеют быстро настраивать бизнес-модели и находить прибыль там, где ее, казалось бы, вообще не может быть. На свет божий появится множество приложений с использованием ИИ, которые быстро перешагнут за границы Китая. Пока Ван Син был обычным подражателем, он не преуспевал. И, лишь став гладиатором в условиях конкуренции, достиг вершин успеха.

Кроме того, западные стартапы ориентированы на миссию, идеалистическую цель, где деньги не главное, по крайней мере, на словах. Китайские стартапы ориентированы на рынок, этого никогда не скрывали и потому способны строить более гибкие и успешные бизнес-модели. Авторство идеи для них не имеет значения, главное — как правильно ее использовать. А уж кто ее придумал, дело десятое. Элита Силиконовой долины смеется над китайскими IT-предпринимателями, а зря. Их главный продукт — не технология, а сами молодые предприниматели.

У Китая не было времени на постепенное развитие инноваций, учитывая его тяжелое наследие после культурной революции, социальных потрясений и позднего появления Интернета. Поэтому китайцы вынуждены были пользоваться чужими технологиями, копируя их, как могли. Именно так они учились дизайну интерфейса, архитектуре веб-сайта и разработке программного обеспечения. Чем быстрее будут развиваться китайские технологии, тем больше будет разрыв между китайскими пользователями и продуктами Силиконовой долины.

Этот разрыв уже виден на примере Alibaba и eBay. Китайские продавцы и покупатели сделали выбор в пользу детища Джека Ма — Alibaba удобнее и гибче, в нем больше скидок и акций, удобнее оплата. Продавцы были привлечены хорошими условиями и низким процентом сделок, а когда доверие к Alibaba укрепилось, вынуждены были платить за рекламу и высокий рейтинг поиска. e-Bay, снимающий деньги за каждую операцию, эту битву проиграл, хотя в свое время Alibaba создавался по его модели. Не смогли завоевать Китай и другие гиганты Силиконовой долины, такие как Google, Uber, Airbnb, LinkedIn и Amazon.

Идея № 3. Китайские стартапы больше не зависят от иностранных инвесторов, они ориентированы на китайские продукты для решения китайских проблем

Пока китайский Интернет развивался, он проходил стадии копирования, конкуренции и подражания. К 2013 году он догнал западный Интернет по функциональности, но сильно отличался во многих других аспектах и жил по своим законам. Многие пользователи получали доступ к Интернету только через дешевые смартфоны, которыми пользовались как платежными системами, снимая деньги с банковских карт.

После копирования западных аналогов в Китае начали создаваться собственные сети, в том числе WeChat — социальное приложение, с помощью которого можно купить продукты в магазине, заказывать обеды на дом, оплатить визит врача, билеты в кино, послать деньги родным или друзьям и многое другое. WeChat постоянно обрастает новыми приложениями, которые стремятся учесть все пожелания пользователей, которые получают к ним доступ автоматически. В WeChat есть встроенный кошелек, с помощью которого можно моментально оплатить приглянувшуюся покупку.

С помощью WeChat смартфоны превратились в электронные кошельки, которыми можно оплатить что угодно. Постоянно появляющиеся новые приложения, как и другие компьютерные инновации, имеют государственную поддержку. Официальная политика толкает вперед технологическое предпринимательство. В каждом китайском городе мэр заботится о создании инновационных зон, бизнес-инкубаторов и венчурных фондов для развития высоких технологий. И эти технологии охватывают самые разные слои населения, которые пользуются мобильными платежами.

Если американские стартапы создают цифровые платформы для обмена информацией, но недостаточно продумывают то, как их реально будут использовать клиенты, то китайские стартапы делают ставку на работающие практичные бизнес-модели, где задействованы множество низкооплачиваемых служащих, трудовая этика и огромное количество данных. Именно эти данные, по мнению Каи-Фу Ли, настоящий Клондайк для развития ИИ.

То же приложение WeChat стремится учесть все детали: доставку продуктов питания, ремонт автомобилей, аренду велосипедов и тому подобное. Эти цифровые данные непрерывно копятся, представляя собой сырье, с которым будет работать ИИ.

Самообучающиеся алгоритмы требуют вычислительной мощности, инженерного дарования и большого объема данных, причем последний важнее всего — именно на этих данных алгоритмы учатся, и чем больше их объем, тем быстрее пойдет обучение. Количество этих данных само по себе огромно — китайских пользователей Интернета больше, чем пользователей Европы и США вместе взятых.

А их деятельность в Интернете, помимо количества, дает еще и качество. Если данные того же Facebook касаются поисковых запросов, просмотров видео на YouTube, загруженных фотографий и лайков, то китайцы при помощи того же WeChat собирают данные из реального мира: покупки, поездки, оплата еды, проездных, билетов в кино и т. п. Алгоритмы, которые будут учиться на китайских данных, получат куда более детальную и реальную информацию.

Китайская компания Tencent, создавшая WeChat, сделала его пультом дистанционного управления жизни. Приложение почти размыло границу между оффлайн- и онлайн-миром, в отдельных случаях соединяя древние традиции и современные технологии.

Так, на китайский Новый год принято дарить друг другу подарки, обычно деньги в красных конвертах. Их дарят родители детям или руководство — младшим сотрудникам. WeChat создал приложение, с помощью которого можно отправить друзьям красный конверт с настоящими деньгами в любое место. Банковские счета были связаны с WeChat, так что можно было отправить конверт кому-то одному или в групповой чат. В 2014 году было отправлено 16 миллионов конвертов и 5 миллионов банковских кошельков были привязаны к WeChat. Так древняя традиция соединилась с современной технологией, а мобильные платежи все больше вытесняют наличные деньги.

Мобильными платежами пользуются все, даже продавцы уличной еды: пока они готовят, клиент отправляет им платеж. Даже нищие в Китае просят подаяние с табличками, где указан счет Alipay и счет WeChat. Уменьшение наличных уменьшило преступность: Каи-Фу Ли рассказывает, как два бандита ограбили три круглосуточных магазина в богатом городе Ханьчжоу. Товара в магазинах было много, но практически не было денег — владельцы пользовались мобильными платежами. Грабителям удалось добыть всего 125 долларов на каждого, с которыми их и задержали.

Технологию соединения офлайн и онлайн-жизни называют О2О, и она все глубже проникает в жизнь Китая. Мелкий бизнес, например, парикмахеры и маникюрши, уже не арендуют дорогие офисы, а посещают клиентов на дому. Те с помощью приложения заказывают визит парикмахера. С помощью приложений можно попросить кого-то постоять за себя в очереди, выгулять собаку, сменить лоток кошке, попросить забрать ребенка из школы. Ничего подобного нет, к примеру, в Facebook, где даже Messenger представляет собой отдельную часть. Приложения мобильных платежей Google Wallet и Apple Pay не получили широкого распространения, и количество китайских платежей через WeChat превышают их в 50 раз.

Идея № 4. Китай опередит США в подготовке кадров и государственной поддержке для развития ИИ

Каи-Фу Ли рассказывает, как 20 лет назад он читал лекцию в китайском университете в городе Хэфэй, одном из лучших инженерных вузов. Студенты заполнили аудиторию до отказа, кто не смог сесть, стоял в проходе, кто не поместился в комнату, слушал, прижавшись к окнам. Они слушали рассказ о трехмерной графике, системах распознавания речи, засыпали лектора вопросами и с трудом отпустили его. Когда лекция закончилась, была почти ночь. В 23.00 свет в общежитиях выключили и студенты высыпали на улицу, чтобы при свете фонарей штудировать учебники. Многие из них через пару десятилетий станут ведущими инженерами страны. Китай в 1990-е сильно отставал от США, но студенты как губки были готовы впитывать знания.

Автор считает, что в развитии ИИ главная роль принадлежит не крошечной группе ученых мирового класса, а армии способных инженеров и примкнувших к ним предпринимателей. И в Китае таких людей становится все больше, особенно в сфере изучения и внедрения ИИ. США сделали ставку на ученых-суперзвезд, Китай — на множество хорошо подготовленных инженеров. Жаждущие знаний студенты с развитием Интернета получили доступ к передовым исследованиям в режиме реального времени. С помощью WeChat они обсуждают последние онлайн-публикации, подходы ведущих ученых и читают лекции на смартфонах.

Сегодня в исследованиях ИИ есть несколько крупных игроков: американские Google, Facebook, Amazon, Microsoft и китайские Baidu, Alibaba, Tencent. Они оперируют огромными массивами данных, работают над созданием вычислительных сетей, внедряющих машинное обучение в отдельные секторы экономики. Более широкое внедрение требует государственной поддержки. В Китае после поражения Кэ Цзе в го правительство создало глобальный план развития ИИ под собственным руководством. Оно обеспечивает субсидии для стартапов в этом направлении и заключает государственные контракты.

Поддержка ИИ оказывается и властью на местах. Мэры городов активно внедряют у себя беспилотные грузовики, систему распознавания лиц на городском транспорте, оптимизируют транспортные сети, подключая их к единому центру управления. Другой подход наблюдается в Штатах: политическая система следит за расходами в сфере технологической модернизации и наказывает за перерасход средств, тогда как Китай не жалеет денег на развитие. Каи-Фу Ли подчеркивает, что тем не менее пока что технологические достижения США никто не превзошел, но так будет не всегда.

Большая часть исследований ИИ проводится в США, но она становится мгновенно доступной на онлайн-ресурсах, как только туда попадет. Многие ученые предпочитают не ждать публикации в научных журналах, а сразу выкладывают сведения в открытый доступ, на таких ресурсах, как, например, www.arxiv.org. Они публикуют свои алгоритмы и результаты, а другие воспроизводят эти результаты и алгоритмы, тестируя их на аналогичном наборе данных.

ИИ непрерывно улучшается, и для ученых это повод делиться своими результатами. В Китае на WeChat созданы собственные мультимедийные платформы для изучения новшеств в ИИ. В них уже больше миллиона зарегистрированных пользователей, половина из которых берется финансировать новые эксперименты с ИИ. Есть на этих платформах и группы для академических дискуссий, в одну из которых входит и Каи-Фу Ли.

Индекс цитирования в Интернете показал, что процент китайских авторов, пишущих про ИИ, почти удвоился с 2006 по 2015 год.

Правда, некоторые из них работают за границей, но большинство — жители Китая. По индексу цитирования статей, посвященных ИИ, Китай отстает только от Соединенных Штатов.

Китайским молодым ученым принадлежит авторство исследований в области нейронных сетей и компьютерного зрения. Многие из них обучались в Microsoft Research China, вузе, который основал автор книги в 1998 году. Вуз подготовил около 5 тысяч специалистов в области ИИ, многие из которых работают топ-менеджерами в Baidu, Alibaba, Tencent, Lenovo и Huawei. Команда Microsoft Research China выиграла мировой конкурс алгоритмов по распознаванию лиц в 2015 году. Ее алгоритм был назван ResNet, и некоторые его принципы использовались при строительстве AlphaGo Zero, преемника AlphaGo.

Многие на Западе с сомнением относятся к достижениям китайских исследователей ИИ — им кажется, что правительственный контроль Интернета в Китае тормозит развитие научной мысли. Однако Каи-Фу Ли считает, что ИИ не относится к чувствительным политическим вопросам, и потому контроля в этой области нет и никто не стесняет свободу китайских ученых.

По некоторым оценкам, уже через 5 лет китайские исследования ИИ будут соответствовать американским по своим возможностям.

Идея № 5. Революция ИИ будет иметь четыре волны: первая связана с Интернетом, вторая — с бизнесом, третья — с восприятием, четвертая — с автономностью

Интернет-ИИ и бизнес-ИИ уже проникли в реальный мир. Их алгоритмы действуют на фондовой бирже и в медицине, они проводят операции с финансовыми инструментами и диагностируют на основе предоставленных данных всевозможные заболевания.

Искусственный интеллект в сфере восприятия распознает лица и непрерывно учится пониманию запросов и восприятию окружающего мира. По мнению Каи-Фу Ли, в скором времени он сотрет границы между цифровым и физическим миром. Автономный ИИ будет управлять беспилотными автомобилями, летающими дронами, направит на производство интеллектуальных роботов и постепенно преобразит все сферы человеческой жизни.

Для всех четырех волн нужны разные массивы данных. В США с большим опережением развивается бизнес-ИИ, а в остальных трех волнах Китай догоняет Америку. Технологии ИИ не останутся достоянием только Америки и Китая, они должны работать на миллиарды пользователей во всем мире, в том числе в развивающихся странах. На этих рынках яростно конкурируют Uber, Didi, Alibaba и Amazon. Uber и Amazon выходит на каждый новый рынок с собственными продуктами, Didi и Alibaba инвестируют в местные стартапы в сфере ИИ. Стратегии этих компаний вполне могут изменить экономическую картину мира уже в ближайшее время.

Интернет-ИИ использует алгоритмы, чтобы рекомендовать пользователю контент, подобранный на основании личных предпочтений. Он использует цифровые данные, к которым имеет доступ, а крупные интернет-компании представляют собой самые большие хранилища этих данных.

Они анализируют ваши просмотры страниц, покупки, лайки, просмотры видео или долгое пребывание на определенных сайтах. Алгоритмы на основе этих данных обучаются рекомендовать тот контент, который мы вероятнее всего будем потреблять. С помощью этого алгоритма Alibaba рекомендует продукты, которые нам нравятся, Google показывает целевую рекламу, YouTube предлагает видео, которое мы скорее всего просмотрим. По тому же методу компания Cambridge Analytica использовала данные пользователей Facebook, чтобы изучить предпочтения избирателей во время предвыборной кампании 2016 года в США.

В США над контентом вирусных историй таких сайтов, как BuzzFeed, работают молодые редакторы, осуществляющие их подбор. В Китае похожий сайт Jinri Toutiao (в переводе — «сегодняшние заголовки») полностью управляется алгоритмами. Они анализируют наиболее посещаемые страницы, лайки, чтение, просмотр, комментарии — и предоставляют каждому пользователю ленту новостей, ориентированную на его личные предпочтения.

Toutiao уже опробовал алгоритм-«репортера», который писал заметки о спортивных событиях во время Олимпиады в Рио-де-Жанейро. Стиль был не особенно отточенным, но скорость впечатляла: он мог описать 30 событий в день и первый результат выдавал уже через 2 секунды после завершения события. Есть на Toutiao и алгоритм, распознающий fake news. Сначала создали алгоритм, который эти новости плодил, а затем его антагониста, научив его распознавать фальшивые новости и бороться с ними.

Сегодня китайские и американские компании, использующие интернет-ИИ, развиваются примерно одинаково, но автор прогнозирует, что уже через 5 лет у Китая будет преимущество.

В сфере бизнес-ИИ в США разработаны программные продукты, высчитывающие кредитный рейтинг клиента на основании его банковского счета, дохода, кредитной истории и тому подобного. Кроме того, они предлагают бизнес-консалтинг с помощью тех же алгоритмов в страховой и банковской сферах.

Через компании проходит большое количество данных, и алгоритмы бизнес-ИИ умеют их анализировать. В страховых компаниях сохраняются примеры несчастных случаев с выплатой страховки и мошенничеств, когда выплата не предусмотрена. В банках остаются сведения о выданных кредитах и их погашении. Больницы ведут учет диагнозов, выживаемости, выздоровления и смертности. Бизнес-ИИ ищет в этих данных связи и закономерности, которые ускользают от внимания человека, и выдает оптимальный результат. При этом алгоритм постоянно обучается. Чем больше данных он перерабатывает, тем быстрее идет его обучение.

В Китае на основе бизнес-ИИ работает приложение для выдачи небольших кредитов под названием Smart Finance. Алгоритм не требует от человека указания дохода, он только запрашивает доступ к определенным данным на его смартфоне и с их помощью способен предсказать, сумеет ли он погасить кредит в 200–300 долларов.

Очень перспективно развитие бизнес-ИИ в медицине. Среди врачей хороших диагностов не так уж много, к тому же высока вероятность врачебной ошибки. Получение правильного диагноза в значительной степени зависит от кошелька, особенно в Китае, где качественную медицинскую помощь можно получить только в крупных городах. Больные стоят в очереди, чтобы попасть в эти больницы, по несколько дней. Но алгоритм, анализирующий медицинские данные, способен все изменить.

Приложение RXThinking, созданная китайскими инженерами, анализирует не только симптомы, но и факторы окружающей среды, и социальные условия, и многие другие детали, чтобы выдать правильный диагноз. При этом она постоянно сканирует последние медицинские публикации, чтобы «держать руку на пульсе». На долю врачей и медсестер остается соблюдение рекомендаций и забота о пациентах. Похожий алгоритм под названием iFlyTek действует в китайской судебной системе, анализируя данные для вынесения приговоров.

ИИ, обученный восприятию, все точнее учится распознавать лица, голоса, отпечатки и окружающий мир в целом. Это ведет к размыванию границ цифрового и физического мира, когда вы можете заказать горячий обед, просто произнеся в смартфон его название, а программа распознавания голоса сразу свяжет это с вашей личностью и счетом.

Уже сейчас в китайском ресторане KFC совместно с платежной системой Alipay работает система распознавания лиц, когда для оплаты счета достаточно «предъявить» свое лицо, которое сканирует специальный терминал. Каи-Фу Ли утверждает, что в ближайшем будущем домашние холодильники будут распознавать пищевые предпочтения хозяев, синхронизироваться с магазинными тележками и посылать им список типичных еженедельных покупок семьи. В некоторых школах Китая ИИ используется для распознавания типичных ошибок ученика и адаптирует учебный опыт к каждому из них.

В Европе и США развитие ИИ, связанного с восприятием, может быть ограничено защитой личных данных.

Автономные приложения ИИ будут развивать робототехнику, объединяя способность алгоритмов к оптимизации и развитие восприятия, когда машины при распознавании фактически обретают зрение, слух и осязание. Автономные роботы уже сейчас собирают на полях клубнику, умея отделять неспелые или плохие ягоды от зрелых и хороших, работают на складах, убирают помещения. Google и Tesla работают над созданием беспилотных автономных автомобилей, которые будут непрерывно обучаться вождению в процессе езды. Тем же заняты китайские компании Baidu и JingChi.

Идея № 6. Главная опасность развития ИИ — не в соперничестве между странами, а в самих возможностях ИИ

Одни ученые и философы, например футурист Рэй Курцвейл, восхищаются ИИ, утверждая, что он способен победить смертность и расширить наше сознание, когда люди и машины сольются в одно целое. Человек сможет загружать свой разум в облако и обновлять тела посредством интеллектуальных наноботов, введенных в кровоток. К тому же суперинтеллект может нам помочь избавиться от неизлечимых болезней и справиться с глобальным потеплением.

С возможностями ИИ человек может стать равным Богу.

Это восхищение ИИ разделяют не все. Илон Маск считает, что создание ИИ можно сравнить с вызовом демона, который пока еще не показал все, на что способен, а в принципе он представляет собой огромный риск, возможно, самый большой, с которым столкнулось человечество. Стивен Хокинг и шведский философ Ник Бостром (ди⁠ректор Института будущего человечества) тоже опасались последствий растущего могущества ИИ.

Главную опасность противники ИИ видят не в появлении человекоподобных роботов, как в фильме «Терминатор», а в особенности ИИ — решении задачи наиболее эффективным способом. Если это решение потребует избавления от людей, суперинтеллект в результате неправильной настройки алгоритма может легко это осуществить. Для этого ему не нужны ружья или бомбы, достаточно знаний физики, химии и нанотехнологий.

Кроме того, развитие ИИ может оказать такой же эффект, как в свое время изобретение электричества и паровой машины, которые привели к промышленной революции. С одной стороны, это увеличило производительность труда: станки выполняли работу ткачей намного быстрее. Объем производства вырос, а цены снизились. Относительно небольшое число высококвалифицированных рабочих было вытеснено из области, но остальные стали работать на станках и лучше зарабатывать.

В случае развития ИИ, когда роботы будут обслуживать все больше рабочих мест, нет никакой гарантии, что это приведет к росту благосостояния или увеличению вакансий. Американский ученый Эрик Бринольфсон утверждает, что машины все больше заменяют собой человеческий труд. С одной стороны, они увеличивают объем капитала, с другой — сокращают все больше рабочих мест, и этот разрыв с развитием ИИ будет только расти.

Промышленной революции потребовалось несколько поколений, чтобы закрепить произведенные изменения, революции ИИ достаточно одного. При такой скорости людям будет сложнее приспособиться к изменениям. По прогнозам автора, через 10–20 лет с помощью ИИ можно автоматизировать 40–50 процентов рабочих мест в США. Не всех заменят машины, но оставшиеся будут получать меньшую зарплату, поскольку их ценность в глазах работодателей сильно упадет, а безработица будет расти.

Какие-то законы охраны труда будут замедлять этот процесс, к тому же возможно создание новых рабочих мест, так что фактическая безработица сведется к 20–25 процентам. Могут возникнуть новые профессии, вроде техника по ремонту роботов, требующие обучения новой специальности. Но это не покроет общую тенденцию потери рабочих мест. Безработица приведет к потере смысла человеческого существования, когда люди будут вынуждены наблюдать, как их сменяют роботы.

Та же тенденция будет наблюдаться и в Китае. Смягчит ее развитая система трудоустройства, работающая в США, и способность адаптироваться к новым условиям, свойственная китайскому народу.

Технологическое превосходство Китая и США может привести к их абсолютному господству над менее развитыми и бедными странами, которые будут отставать от прогресса все сильнее. Когда-то часть населения бедных стран мигрировала в экономически развитые, занимая неквалифицированные рабочие места.

Но когда эти места будут заняты машинами, потенциальные мигранты превратится в социально взрывоопасную часть общества, и правительствам этих стран следует подумать о том, как удовлетворить их потребность в лучшей жизни. Стагнация одних стран и бурный экономический рост других приведут к тому, что бедные будут полностью зависеть от богатых. Ни о каком равенстве между нациями больше и речи не будет.

Идея № 7. Алгоритмы могут заменить многое, но не все

Каи-Фу Ли рассказывает о том, как в возрасте 52 лет у него была обнаружена лимфома. К счастью, болезнь после химиотерапии вошла в стадию ремиссии, но до той поры у него была возможность полностью пересмотреть свою жизнь.

Автор в юности был очень честолюбив. Он поставил себе цель изменить мир и верил, что каждый человек рождается с особой миссией. Он свою миссию нашел. Упорно учился и работал, много занимался образованием, вел успешные исследования и имел вес в научном мире. Во время своих лекций он часто говорил слушателям, что в течение жизни нужно регулярно представлять себе надпись на собственной могиле. Что там напишут? Вот у него, например, будет надпись «Здесь лежит Каи-Фу Ли, посвятивший жизнь изучению машин». (Впоследствии он представлял другую надпись, где упоминалась его роль в образовании китайских студентов).

И только заболев раком, он понял, что не имеет никакого значения, что напишут на его плите. Он вспомнил, что многие годы пренебрегал родителями, женой, детьми, принеся их в жертву своим высоким целям. Он почти не видел их, не говорил, как много они значат для него, не нашел время для этого — вся его жизнь была посвящена машинам и искусственному интеллекту.

Сначала ему поставили диагноз «лимфома IV стадии», что означало безнадежный случай. Он сел писать завещание и плакал, пока писал: он понял, что, несмотря на его научные достижения, большая часть его жизни прошла зря. Он был слеп, не видя своих близких и не вспоминая о них, а они заботились о нем как могли. Он сам превратился в бездушный алгоритм, пока болезнь не напомнила ему, кто он такой.

Во время лечения жена, сестры и дочери заботились о нем, готовили особую пищу, старались, чтобы его не раздражали запахи, от которых его тошнило из-за химиотерапии. После ремиссии он стал ценить время, проведенное с близкими. Автор много путешествует с семьей, уделяет время дочерям, проводит больше времени дома, со своей старой матерью, а по выходным общается со старыми друзьями. Он больше не думает о своем надгробии — это всего лишь камень. Значение имеют только связи с другими людьми.

Алгоритмы ИИ могут гораздо лучше врача поставить диагноз, выявить болезнь на ранней стадии и назначить лечение. Иногда они могут полностью заменить врача. Но нет алгоритма, который может заменить роль семьи в выздоровлении больного.

Любовью могут делиться только люди, и только это придает жизни смысл.

Если союз человека и машины будет построен на способности ИИ думать и способности людей любить, то он может обеспечить наше процветание не в ущерб нашей человечности. И это не так легко, как кажется. Здесь потребуется социальное единство, умная политика и эмпатия. Если вместо погони за прибылью и производительностью правительства найдут способы переобучить людей, которым в будущем грозит потеря рабочих мест, это поможет избежать будущих кризисов, связанных с ИИ. Если каждый получит гарантированный базовый доход, это не поставит целые семьи на грань выживания. Но в то же время их досуг должен быть творческим, и об этом тоже нужно заботиться на государственном уровне.

Удачный союз человека и машины возможен в медицине. Пусть алгоритмы возьмут на себя диагностику и назначение лечения, а человеческий персонал станет, по выражению автора, сострадательным опекуном, помогающим, сочувствующим и дарящим тепло. Такое возможно и в других сферах, где рутинные исследовательские задачи можно передать алгоритмам, а человеческому персоналу сосредоточиться на общении с клиентами (в преподавании, юриспруденции, торговле и пр.).

Автор уверен: если человечество сумеет мудро использовать присущие ему лучшие качества, то потенциальная опасность ИИ превратится в безграничную возможность.

Условно в книге Каи-Фу Ли можно выделить три главные темы:

Недооценка роли Китая в развитии искусственного интеллекта

Говоря о развитии искусственного интеллекта, мы обычно подразумеваем технологические компании Кремниевой долины и монстров современной электронной коммерции — Google и Amazon, но книга Каи-Фу Ли всерьез заставляет задуматься о том, что, вполне возможно, в недалеком будущем лидером по этому направлению может стать Китай, технологии которого сейчас недооцениваются и считаются вторичными по отношению к американским разработкам.

Вопрос о том, что такое искусственный интеллект в большей степени — угроза или возможность?

С помощью искусственного интеллекта человечество сможет решить множество глобальных проблем, но в то же время мы не можем недооценивать и опасности его широкого распространения — речь не только о массовой потери рабочих мест, но и о том, что машина, которая будет запрограммирована на оптимальное решение проблем, может посчитать таким оптимальным решением избавление от человечества.

Неочевидные сферы, значимость которых возрастет с развитием искусственного интеллекта

Профессиями будущего, возможно, станут такие непопулярные и малооплачиваемые занятия, как, например, сиделки и другие профессии, ориентированные на человека. Деятельность, ориентированная на гуманизм и сострадание (уход, обслуживание, образование), в синтезе с искусственным интеллектом станет гарантией того, что в новом мире человечество не утратит чувство цели и сохранит свои главные ценности.

#библиотека

{ "author_name": "Евгений Делюкин", "author_type": "editor", "tags": ["\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430"], "comments": 88, "likes": 39, "favorites": 80, "is_advertisement": false, "subsite_label": "future", "id": 50578, "is_wide": false, "is_ugc": false, "date": "Sat, 10 Nov 2018 13:47:03 +0300" }
{ "id": 50578, "author_id": 124903, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/50578\/get","add":"\/comments\/50578\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/50578"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199118 }

88 комментариев 88 комм.

Популярные

По порядку

Написать комментарий...
18

Не перестаю удивляться отмороженности и полной профнепригодности наших переводчиков. Что фильмы переводят по укурке, что книги. Ну хоть бы википедией уже научились пользоваться. Давайте я вам помогу. Клик сюда https://en.wikipedia.org/wiki/Superpower Сложно было?

"Super Powers" - есть не "Суперсилы", а "Сверх державы". И тут же заголовок изменился с неправильно комиксно-идиотского в правильный остро-политический.

Не буду покупать, скорей всего и остальной весь перевод говно.

Ответить
1

Вот такими каментами и надо стимулировать детей изучать английский. Чтобы Читали в оригинале книги

Ответить
0

Переводчик все правильно перевел. А ты не правильно.

Ответить
1

Тебе даже бы гугл транслейт перевел бы правильнее, чем твой переводчик. Не ты ли переводил, чего тебе пердак то рвет?

Ответить
0

А еще переводится как "суперспособности" что отлично сочетается с темой книги, "суперспособности АИ".

Нет я не переводчик и не пишу статьи.

Ответить
1

Да, возможно, переводится. Но название книги "Сверх державы ИИ. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок".

Въезжаешь, нет? Тут речь не про способности ИИ, не про силу супермена, а про прикладную мировую политику про то что определенные страны (кстати уже являющиеся сверх державами) становятся еще могущественней за счет ИИ, будут наращивать эту мощь далее и в том, что ИИ будет использован этими странами как инструмент влияния в мире.

"Fuck the police!" тоже можно перевести как "Занимайтесь сексом с полицией!" и так же выглядеть дураком, если статья про беспорядки на улицах.

Ответить
0

гугл переводчик и есть тот самый ИИ, если кто не в курсе. А не красивый человекоподобный робот. На "тех самых" нейросетях построен.

Ответить
0

Игра слов. Можно и так и так перевести. Это материал с ключевыми идеями книги.

А что касается самой книги, то тут уж вы сами решаете, читать или нет. Если владеете английским — отлично, читайте в оригинале. Если нет, то можно подождать, когда выйдет на русском. Что будет очень нескоро, как мне кажется, если вообще выйдет, учитывая тематику книги.

Ответить
0

Это не игра слов. Это не понимание предмета и очень низкий уровень адаптивного перевода на язык читающего. Английский язык - язык контекстного смысла и одно и то же слово, одно и то же выражение можно перевести по-разному. Вам наверное известны идеоматические выражения, например "Storm in a cup", "Whale of time", "‘When pigs fly", "Raining cats and dogs". Вы наверное тоже захотите их перевести как "Шторм в стакане", "Кит времени", "Когда свиньи летают", "Дождь из кошек и собак" ведь так же тоже можно перевести, ну а чо, игра слов.

Не надо оправдывать и пытаться объяснить непрофессионализм и низкий уровень исполнителя.

Ответить
1

Не всегда человек может знать что еще означает "Super Powers", это вообще не очевидно что есть какое то другое значение.

Ответить
0

Если человек этого не знает, то не стоить браться за переводы. Этому специально учат и нужно учиться.

Ответить
1

Что ты придумываешь, этому нигде не учат, даже не все англоговорящие могут знать что "супер сила" еще значит "сверх державы".
Это просто еще один нюанс языка который не обязательно знать.

Ответить
2

Ну тебе не обязательно, ты и выглядишь дураком и пишешь чушь. А было бы обязательно посетил бы спец.курсы по деловой коммуникации, сми и бизнес английский глядишь и вокабуляр бы тебе подтянули и сам стал бы умнее.

Ответить
1

"Мир в ореховой скорлупке" вспомните. (http://elementy.ru/bookclub/chapters/430539/Mir_v_orekhovoy_skorlupke_Glava_iz_knigi)
Или "пальцы во всех пирогах" в Кванте Милосердия.
Не стоит удивляться идиотии и непрофессионализму, в России это нормально.

Ответить
0

тоже обалдел от накала идиотии

Ответить
0

Яростно, неистово плюсую. Абсолютный ад.

Ответить
0

"В страховых компаниях сохраняются примеры несчастных случаев с выплатой страховки и мошенничеств, когда выплата не предусмотрена."
:-D что там было в оригинале, интересно? ))

Ответить
0

Видать их уже давно начал заменять "искусственный интеллект" :)

Ответить
13

Кай-Фу-Ли - отличное название бренда спецтоваров из Голландии

Ответить
0

кайфули сегодня мы с тобой кайфули)

Ответить
8

Удивляет только одно. В наше время уже любой алгоритм или нейросеть называют ИИ. А по факту, ещё ни один ИИ не был создан.

Ответить
1

Если предположить ИИ это автоматизация работы человека - не человек делает а ИИ) Под это можно подтянуть парсеры, скрипты и т.д. Ведь ИИ косвенно и есть автоматизация человеческой работы) Или ИИ это когда ты можешь жаловаться на жизнь и получать на свое негодование ответы от робота?

Ответить
0

Ну всё-таки в широкомассовом смысле, ИИ - это именно такой, какой нам показывают в кино. Т.е. с самосознанием, способностью ставить цели - вот это всё. А то получается, что неискусственный интеллект тоже уровня табуретки?)

Ответить
0

А что есть ИИ?

Ответить
6

Уйгуры уже испытывают на себе все прелести ИИ - блокпосты с системами распознавания лиц, система баллов по каждому человеку. Появился не в том районе - минус балл, пообщался с подозрительным - минус балл итд. Маловато баллов - проблемы с работой, с выездом, более плотный полицейский контроль и путевка в "лагерь для перевоспитания"
https://meduza.io/feature/2018/09/18/kontslager-na-10-millionov-chelovek

Ответить
3

это всё коммунизм

Нет, их просто 1.5 млрд и все расположены южнее всей РФ

Ответить
3

Все-таки нельзя отрицать, что тоталитарная однопартийная система сыграла Китаю на руку. Без жесткого протекционизма и зачистки рынка от конкурентов такой результат невозможно представить.

Ответить
0

И сейчас они думают как изменить эту прекрасную систему, потому что упёрлись в потолок роста максимум $500 GDP per capita

Ответить
0

Другим бы их проблемы с потолком роста. Потолок роста это нормально. Быстрый и опережающий рост обычно характерен для догоняющих стран или стран, переживших кризис. Роста в 4-5% ВВП в США и Европе не видели годов с 50-х, когда его стимулировали мобилизационные проекты по восстановлению инфраструктуры после войны. В США средний рост за 100 лет - от силы 3%, в Европе быстрее всего сейчас растут страны вроде Румынии и Мальты, а развитые страны - гораздо медленнее. Такие страны, как Китай и Индия, увеличивают ВВП за счет огромного человеского ресурса. По мере того, как ресурс это реализуется - люди потихоньку богатеют и вливаются в ряды потребителей, создавая спрос на товары и услуги - растет объем рынка и индекс цен продаваемых на нем товаров, раздувая ВВП. Отсюда неизбежно вытекает постепенное замедление роста ВВП.
По паритету покупательной способности, Китай уже первая экономика в мире, поэтому им не так важно, как растет GDP per capita в долларах. Китаец получает доход в юанях и оплачивает ими китайские же товары, не завися при этом от доллара. Кстати, откуда цифра $500?

Ответить
1

Берете не эфемерные проценты, а ввп на душу в долларах.
"Быстрорастущий" Китай растет на 500$
"Замедляющиеся" Штаты на 1500$

Ответить
1

Брать в долларах это как раз чушь, поскольку китайский потребитель зарабатывает и тратит в юанях. Если следовать вашей логике, ВВП любой страны, кроме США, нужно пересчитывать ЕЖЕДНЕВНО, вместе с обменным курсом к доллару. Если принять во внимание разницу в уровне цен, то китайская экономика - 25 триллионов долларов против 19 у США. Кроме того, как я уже писал в другом комментарии ниже - реальный располагаемый доход среднего американского домохозяйства практически не изменился с 1973 года, чего нельзя сказать о КНР.

Ответить
0

Все о чем вы пишите, называется низкая база. Что касается пересчёта ВВП - просто посмотрите структуру ВВП и вы поймете, что не надо считать в юанях :)

Ответить
3

Вся книга выглядит как попытка в очередной раз создать миф о сильном и могущественном Китае. Думаю максимум что они смогут - это просто использовать уже созданные технологии.

Ответить
1

Как еще назвать вторую (а по ППС - первую) экономику мира? Слабая и никчемная? Кстати, в комментариях никто не отрицал, что США находятся в лидерах, а Китай в роли догоняющего. В книге я выводов про "сильный и могущественный Китай" тоже не увидел. Скорее, это выглядит, как подмена тезиса о возможном лидерстве Китая в развитии одной отдельно взятой технологии на вами же созданную ветряную мельницу, с которой удобно спорить.

Ответить
1

Моя позиция: ближайшие 100 лет Китай будет догонять и не догонит. Возможно, в каких-то отраслях они получат несущественное преимущество, но только там, где не нужно думать, а достаточно залить деньгами и масштабироваться. Как собственно сейчас мы видим с супер компьютером.

Что касается ППС, то расскажите как этот показатель считается и почему он так важен в нашей дискуссии? :)

Ответить
1

Думаю вы не правы)

Ответить
0

:) в чем?

Ответить
2

Я не буду за всю экономику говорить
Но в этом году инвестиции в китайские стартапы превысили инвестиции в американские
Кол-во патентов в ИТ в Китае превысило в кол-во патентов в США
Вся Африка уже давно принадлежит Китаю
Не всем Китай нравится, но это мировой лидер №1 в ближайшем будущем

Ответить
1

Простое сравнение часто даёт ошибочные выводы. Поэтому теория и отличается от практики: практики могут сравнить теплое с мягким, в теории это не получиться сделать (просто сообщество не пропустит этот фейл). Вот вам интересная статья про патенты в Китае, почитайте https://research.stlouisfed.org/publications/economic-synopses/2018/05/04/what-does-chinas-rise-in-patents-mean-a-look-at-quality-vs-quantity

Ответить
0

А про деньги есть такая же статья? Умные люди с деньгами голосуют деньгами.

Ответить
0

Есть. Видел недавно в одном из журналов в библиотеке. К сожалению, это офлайн издание.

Ответить
2

Китай действительно очень хорош в технологиях, а с текущей экономической мощью которую создали им по сути США, перенеся свое производство и технологии, еще и очень хорош в бизнесе. Тем кто в этом сомневается стоит съездить в Китай и посмотреть.
В нашей стране инновациями и ИИ занимаются в основном потому что интересно, а не потому что выгодно.

Ответить
5

Со своей стороны я рекомендую вам посмотреть The China Hustle на нетфликс. Существует какое-то мифотворчество о сильном и могущественном Китае, что в реальности выглядит как $8800 GDP per capita, кризис рынка недвижимости и кризис доверия. China is the biggest bubble of the world economy.

Ответить
2

США не лопнули, почему Китай должен?

Ответить
2

Расскажите, почему США должны были лопнуть? Уровень доверия экономике США со стороны вснх стран огромный: просто посмотрите сколько Россия держит в долларах и облигациях США, будучи под их санкциями. И сколько стран держат звр в юанях. :)

Ответить
2

Уровень аргументированности вашей аналитики меня поражает ))
Могу ответить по-разеному
Например Китай существует 5000 лет, а США 300

Ответить
3

Давайте по простому. Вы что выберете: 1000 долларов или эквивалент в юанях? :)

Ответить
0

Честно говоря выберу рубли (считаю его недооцененным)

Ответить
1

Человек я простой и пишу просто. Если бы вы были экономистом, я бы, конечно, использовал более сложную аргументацию со ссылками на научные статьи. Но не вижу смысла этого делать, беседуя на сайте про стартапы. :)

Ответить
0

Россия держит в долларах и облигациях США не из-за доверия.

Ответить
0

Из-за недоверия? :)

Ответить
0

В облигациях — нисколько. https://ria.ru/economy/20181018/1530908016.html

Ответить
0

Давайте по-простому. Возьмите ВВП США в 1945 году и разделите его на совокупный мировой ВВП в том же году. А теперь проделайте ту же самую операцию для 2018 года )

Ответить
0

Total debt to GDP ratio у Китая посмотрите

Ответить
0

Какую информацию я должен взять из этого показателя? Как ее можно применить касательно темы нашей дискуссии? Или вы хотите сказать, что Бруней и Афганистан в лучшей позиции чем Япония и Греция? Я думаю нет смысла брать outliers, а у Китая плюс-минус средние показатели по Dept to GDP :)

Ответить
0

Вот уж про «хорошую» позицию Греции и Японии не нужно
А суммарный (Правительство + частные компании) долг более 150% к ВВП - это совсем не средний уровень.

Ответить
0

У Японии только госдолг выше более чем в 2 раза уровня ввп. Но как я сказал, это outliers, по-хорошему их нужно отбрасывать и рассматривать отдельно.

Ответить
2

Фиговый фильм. Смешной. Ну есть говнокомпании китайские, а американских нет? Тоже мне открытие. Ну а пенсы, вложившие все сбережения в китайского угольщика - это вообще трэш.

Ответить
0

Американские публичные компании подвергаются тщательному аудиту. Переход японских публичных компаний на схожую систему привел к падению декларируемой доходности. Что касается пенсионеров, просто посмотрите сколько не-пенсионеров вложили деньги в кэшберри. :)

Ответить
2

Люди до сих пор такие наивные... Как публичным компаниям рейтинговые агенства в 2008 рисовали AAA рейтинги, так и аудиторы подтверждают любую рисованную финансовую отчетность... Madoff investment securities, Bear Sterns, Long Term Capital Management, Enron - всем аудит проводили) А толку?

Ответить
0

В ваших примерах все прекрасно, кроме одного: они все 10-летней давности, ещё до кризиса. После этого законодательство всё-таки изменилось.

Ответить
0

В ваших знаниях американского законодательства все прекрасно, кроме того что они отсутствуют. - Вот лишь малая доля примеров компаний (временного периода после кризиса) которые тоже были в той или иной мере проаудированны: MF Global, Theranos, Jay Peak Resorts, Dynergy, Turing Pharmaceuticals.

Продукт, отчетность или бизнес процесс - любые бумажки которые фирма предоставляет, аудиторы подписывают - а у SEC нету времени копаться и проверять подряд все компании. На это требуются огромные ресурсы, которых нету.

Ответить
0

Гадание по аватару? :) Я лишь написал про то, что ваши примеры устарели.

Ответить
0

Честно говоря, не знаю, нашел интересный коммент и просто решил доебаться)

Вроде и не переходил на личности, лишь написал что вы наивно полагаете что проверки приведут к результату. США не нужны были бы аудиторы если бы они, в SEC, могли сами все проверить. Аудит, это так, для галочки, чтобы было кого потом штрафануть)

В Китае вообще аудиторы не нужны, если заподозрят в крупном мошенничестве и докажут виновность, то скорее всего казнят. Но это не касается государства, они там могут рисовать что хотят для показухи.

Все что гучатки делают, это воруют технологии Запада и адаптируют их к своему рынку. Китай явно не прорвется никуда, как и Индия.

Как Россия зависит от нефтегаза, так и Китай от США. Не будет в США прорывных технологий - не будет их и в Китае. Пойдет экономика США ко дну, пойдут и экономики всех других стран, и в первую очередь Китайская.

Ответить
0

Вы расскажите, вы спорите со мной или с тем, что я написал? У вас что есть по существу вопроса: Китай молодец или это фейк? Зачем мы обсуждаем sec в штатах? Есть что-то подобного уровня в Китае? Отчётности можно верить? Рост там реальный? Опережают братья с юга ось зла? Проценты роста будем сравнивать? Инновации опережают весь мир?

Давайте уже про Китай, а не про личности, а?

Ответить
2

У вас какое-то религиозное поклонение показателю GDP per capita. Если Вася купил Макбук за $2000, а у Пети вообще денег нет, то их ВВП на двоих равен $1000. ВВП на душу населения ровным счетом ничего не говорит о распределении богатств внутри страны. И даже по индексу GINI об этом точно сказать нельзя. Кроме того, китайцам пофиг на доллары, они производят все сами за юани и в юанях же деньги тратят. А курс юаня искусственно занижается, чтобы помочь китайским экспортерам, и сдерживает номинальный ВВП.
В США, например, в период с 1973 по 2013 год реальный ВВП утроился, производительность труда выросла на 75%, а реальные зарплаты только на 9%. Поэтому результат от увеличения ВВП увидели максимум 1-5% населения страны. А теперь сравните с Китаем, который стартовал в гораздо худших условиях, 30 лет рос темпами по 10% год и продолжает показывать рекордный, по мировым меркам рост. Фактически, с нуля был создан средний класс и самый мощный в мире промышленный сектор. Есть ли у Китая проблемы? Безусловно, как и у всех.

Ответить
0

ВВП - это про производство, а не про продажу. Вы ошибаетесь в интерпретации этого показателя.

Ответить
2

Статья водянистая и слишком восторженная. Видимо, источник такой.
Относительно небольшое число высококвалифицированных рабочих было вытеснено из области, но остальные стали работать на станках и лучше зарабатывать.

Серьёзно? Чего ж они бунты устраивали, что этому даже название дали?

Ответить
2

Китай весьма преуспел в организации недорого и эффективного производства.
Но вот большинство технологий по-прежнему идут с Запада.
Поэтому - копировать, улучшить, оптимизировать - да.
Создать что-то реально прорывное - ну вряд ли.

Ответить
2

Ребзя, куда податься, что бы меня не заменили ИИ? В плиточники или сантехники? Сейчас я гардеробщик

Ответить
1

Люди , зачем мы работаем? Чтобы , в итоге ,изобрести ИИ который оставит на без работы и дохода? )))

Ответить
2

Сто лет назад автомобили оставили лошадей и фермеров (80% населения) без работы.
Человечество адаптируется ко всем изобретениям; в симбиозе с ИИ мы будем больше работать головой, а не руками.

Ответить
1

Я зарабатываю таким способом на паштеты коту, больше нет причин работать

Ответить
0

Одумайтесь!!! Скоро ИИ сможет заменить кота и что делать будете?!?!

Ответить
2

3000 лет не можем котам замену найти...

Ответить
2

ИИ заменит человека, коты останутся.

Ответить
1

И всё таки кайфули читать про Кай-Фу Ли, а не Лебедева

Ответить
0

Парни, прошу совета!
Тема ИИ мне давно интересна. Нашёл в ру.сети два варианта получения образования скиллбокс и гикбрейнс. Про скиллбокс много отрицательных отзывов. Поэтому вопрос!
Стоит ли тратить 1,5 года времени и почти 250 тысяч рублей на курсы от гикбрейнс. Получу ли я от них качественные, актуальные знания. Или не стоит с ними связываться?

Ответить
2

Если владеете английским, лучше возьмите курсы Эндрю Ына на courser'е и Джереми Говарда на fast.ai. После них можно идти на кагл и нарабатывать свое портфолио.

Ответить
0

Ох уже эти прогнозы методом экстраполирования... https://xkcd.com/605/

Ответить

0

Много воды

Ответить
0

Американцы боятся, что их столкнут с позиции мирового гегемона. А нам нечего бояться. Скорее это приведёт к тому, что США придётся дружить с Россией против Китая. Так что панику можно не включать.

Ответить
0

Страшновато. Работал несколько лет с китайцами. Эту руко#опые сделают такой AI, потом всем икаться будет... Ладно если он только их придавит...

Ответить
0

И вот ещё прекрасно: "рынок сам решает какую технологию использовать". Так и вижу все пользуются Google maps, простят фотки в Инстаграм и делятся мнениями о фильмах Джана Имоу на Фейсбуке. Я так понимаю рынок проголосовал против этих сервисов? Или даже так: "эти технологии не зашли целевой аудитории" :)

Ответить
0

Китайский производитель свинины Chuying Agro-Pastoral Group выпустил облигации, проценты по которым планирует погашать ветчиной и сырой свининой.

Такая инициатива возникла в момент реструктуризации долга компании, когда на ее счете было заблокировано 270 млн юаней.
Выпуск ценных бумаг обеспечен 120 000 свиней.

Ответить
0
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Компания отказалась от email
в пользу общения при помощи мемов
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }