Искусственный интеллект для гардероба: когда виртуальный стилист начнет покупать одежду за вас

В мире технологий ярко выражены тренды: сначала все говорили про облачные технологии, потом — про big data, затем на хайпе был блокчейн, сегодня в тренде — искусственный интеллект, финтех и фудтех.

Но давайте смотреть правде в глаза: клиентам в принципе все равно, какая технология использована в продукте, главное — чтобы все работало. И вот тут начинаются проблемы. Даже работающие технологии не всегда идеально встраиваются в существующий бизнес компаний. Проблема же многих технологий в том, что им вообще не находится реальное применение.

Зачем стилистам искусственный интеллект?

Уже более года я вместе с партнерами развиваю сервис Get Outfit. Работает это очень просто: достаточно заполнить небольшую анкету, и стилисты подберут готовые образы, исходя из предпочтений, образа жизни, типа фигуры и бюджета клиента. Вещи доставят домой, а выбрать можно только те, что подойдут. Таким образом, клиент не покупает лишних вещей, которые потом годами висят в шкафу, а все вещи сочетаются между собой. Мы освобождаем наших клиентов от утомительных походов по магазинам и помогаем экономить время и деньги, а еще отлично выглядеть.

Сейчас у нас есть клиенты со всей страны: от Калининграда до Адлера и Новосибирска. Стилисты внимательно изучают каждую анкету, персонализировано подходят к каждому клиенту и учитывают каждую деталь. В принципе, мы классический стартап, который начинает масштабироваться, а бизнес строится вокруг потребностей клиента. У нас нет крупного R&D-отдела. Тем не менее, мы решили в самом начале пути развивать технологии машинного интеллекта.

C партнерами из компании Oyper мы уже внедрили в процесс создания образов AI, ML и image recognition. Вот здесь можно попробовать один из элементов всего процесса создания образа. В дальнейшем, технологии будут пронизаны через все процессы: начиная от выбора стилиста клиенту и заканчивая производством одежды.

Уже сейчас даже при небольшом количестве заказов это позволяет оптимизировать процесс создания образов для клиентов. Да, технология работает не идеально, и образы, составляемые искусственным интеллектом, не могут даже близко конкурировать с работой реальных стилистов. Зато уже сейчас нейросеть сильно упрощает работу стилистов нашего сервиса. Им больше не нужно тратить уйму времени, заходя на сотни сайтов интернет-магазинов в поисках необходимого предмета одежды — вместо этого нужную модель помогает найти искусственный интеллект. В среднем, это позволяет экономить 20% времени стилисту.

Дьявол носит… что посоветует AI

В нашей сфере fashion tech многие мечтают об эдаком персональном советнике по стилю в телефоне. Это такая Алиса или Siri — стилист, который подсказывает, что с чем сегодня надеть, исходя из прогноза погоды и расписания в календаре.

Или Alexa, которая автоматически пополняет гардероб необходимыми вещами. Например, износились футболки (допустим, обычно это происходит за 2-3 месяца), а онлайн-помощник автоматически их заказывает. Причем, не только базовые модели, но и те, что в тренде.

Именно к построению таких помощников мы и идем. Например, уже начали тестировать подобную модель подписки на обновления гардероба. Правда, пока заказ вещей осуществляет не искусственный интеллект, а человек. Мы начали с доставки базовых вещей (белая футболка и рубашка, джинсы), со временем доверие клиентов стало расти, и мы стали добавлять в посылки галстуки, однажды даже попробовали добавить бордовые носки (клиент давно хотел, но не решался попробовать, но стилист убедил попробовать).

Однако самое интересное, что fashion-индустрия только готовится к такого рода персонализации. Да, они приглядываются к технологиям. Например, у LVMH есть своя акселерационная программа La Maison des Startups, а Галерея Лафайет запустила свой инкубатор совместно с Plug and Play. Однако, правда в том, что ритейлеров волнует не столько эффективность гардероба клиента, сколько продажи их бизнеса, что вполне логично. Отсюда скидки, акции и продажи миллионов ненужных вещей.

Именно поэтому мы строим цепочку, где есть место производителю одежду (бренду), а во главе угла — потребности и интересы клиента, задача платформы — объединить их таким образом, чтобы в выигрыше были все. Клиенту не приходилось тратить время и энергию на выбор из бесконечного ассортимента, а бренду — быть ближе в клиенту, продавая ему не все подряд, а только то, что ему действительно идет и вообще нужно. Для бизнеса это позволит существенно снизить операционные издержки, производя только те коллекции, которые действительно нужны клиенту, а также лучше спланировать ассортимент магазинов и увеличить продажи, как показывает последний кейс H&M.

Сейчас в России нет компаний, которые бы эффективно объединяли технологии с профессионализмом стилистов. Есть либо сырые технологии, либо нетехнологические "олдскульные" ритейлеры и агентства стилистов. Однако есть успешные примеры на западе, например, Stitch Fix. Компания уже объединяет более 4000 стилистов и 75 специалистов по data-science, имеет 3 миллиона активных клиентов, а более полугода назад вышла на IPO.

Что предстоит сделать?

Посадить data-science специалистов со стилистами, что они вместе развивали технологии.

Российский стартап Get Outfit совместно с белорусским AI-проектом Oyper запустили сервис, который с помощью нейросетей позволяет подбирать образы и находить конкретные модели предметов одежды. Так, для того чтобы, скажем, найти платье "как у Маши Миногаровой" достаточно загрузить изображение платья, и система выдаст ссылки на магазины, где можно купить похожее. Разработчики также научили нейросеть подбирать сочетания “верх-низ”, и формировать образы. Пока алгоритм умеет сочетать только предметы одежды, но разработчики обещают, что в скором времени он сможет предлагать более сложные образы, включающие в себя обувь и аксессуары.

Сегодня сочетание "стилист на искусственном интеллекте" звучит неоднозначно, и сложно представить, что онлайн-помощник будет автоматически формировать гардероб. Но именно так и выглядит будущее: времени так мало, а вещей настолько много, что модель потребления непременно будет меняться. С развитием технологий онлайн-стилист на искусственном интеллекте станет такой же нормой, как и вызвать такси через приложение, а свободное время можно будет инвестировать в образование, карьеру, бизнес, посвятить семье или путешествиям, а не проводить в торговом центре или за пролистыванием сотен страниц интернет-магазина.

Да, сейчас технология Oyper не сможет полноценно конкурировать с живым стилистом — для этого требуется время. Но мир не стоит на месте. Так, для создания сервиса мы использовали технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения, и эти технологии, однозначно, будут развиваться, однако, пройдет какое-то время до того момента, когда люди начнут отдавать предпочтение рекомендациям искусственного интеллекта.

В данной модели происходит симбиоз технологий глубоких нейронный сетей и профессиональных стилистов, что в результате приводит к эффекту синергии и даёт возможность масштабировать сервис.

Мы вводим модель подписки на наши услуги. Каждый новый образ будет составлен с учетом истории предыдущих покупок (при оказании услуги "Разбор гардероба" мы также учитываем и текущий гардероб клиента). Все лучше и лучше узнавая нашего клиента, в перспективе, мы начнем автоматически формировать гардероб нашего клиента с учетом лайфстайла. Он будет получать вещи от стилиста с доставкой на дом и примеркой, которые будут эффектно сочетаться между собой и складываться в уже готовые образы.

#искуственныйинтеллект #fashion #fashiontech #нейронныесети #машинноеобучение #стартапы