Такие системы, как наш «Цельс», представляют собой многослойную нейронную сеть со сложной архитектурой. На её входной слой разработчики подают большое количество данных, искусственный интеллект анализирует их, находит общие паттерны и за счёт этого учится интерпретировать данные определённым образом – в зависимости от поставленной задачи. Это похоже на обучение ребёнка: сначала он не знает, как выглядит кошка (и что такое вообще кошка) . Но когда родители тысячи раз показывают ему на кошку и говорят «это кошка», в конце-концов в голове ребёнка формируются какие-то признаки, характерные для кошек – и он может отличать их, например, от собак.
Интересная задумка... Главное - не заиграться с ИИ
Ведь "Пианино не убивает пианиста, когда не нравится музыка." (с)
Да, Виктор. Вы абсолютно правы. Принцип "Не Навреди" никто не отменял. Поэтому современные ИИ-решения в области здравоохранения разработчики как правило делают более консервативными, чем сами врачебные решения.