Управление проектами с ChatGPT: как нейросети повлияют на работу и рынок и как их можно использовать уже сейчас

Разобрались в технологии и узнали у экспертов, стоит ли проджектам и продактам переживать из-за нейросетей. В материале — мнения автора канала «АйТиБорода» Алексея Картынника, автора Pros and Cons Кости Большухина и основателя PMCLUB Димы Ильенкова.

Чат-бот ChatGPT от OpenAI пугающе хорош: может решить уравнение, написать статью, резюме или даже диплом. Мы, онлайн-школа для проджектов и продактов PMCLUB, решили с холодным рассудком посмотреть, действительно ли так страшен чат-бот или, наоборот, он может упростить и ускорить работу над проектами.

Для этого мы поговорили с экспертами и протестировали сами, на что способен ChatGPT.

ChatGPT — это «обёртка» языковой модели GPT-3, которая может имитировать разговор человека, обучившись на разных источниках. Технологию разработала компания Open AI. Microsoft вложила в неё до $10 млрд, чтобы интегрировать инструменты модели в свой поисковик Bing. По слухам, «под капотом» он использует GPT-4 — более продвинутую модель, обученную на свежих данных.

«Умный» помощник может ответить на любой вопрос на странице Bing — пользователю не нужно переходить на другие сайты. Главная проблема этой языковой модели в том, что порой она даёт «выдуманные» ошибочные ответы на запросы. Microsoft сейчас работает над фактчекингом бота.

Реальные и гипотетические сценарии использования технологии. Рассказывают эксперты.

Я пока не вижу конкретных ИИ-продуктов, которые помогли бы проектным менеджерам настроить процессы в команде. Такие системы не могут провести перформанс-ревью, хелсчек или отследить продуктивность. Это слишком сложные и комплексные задачи с миллионом параметров, для которых единых решений не существует.

При этом есть мелкие задачи, где уже можно использовать языковые модели, в том числе GPT. Например:

Сам я активно использую ChatGPT для подготовки к интервью: бот помогает собирать скелет сценария разговора. Применяю бота для сокращения статей: когда лень читать, «скармливаю» ему ссылку на статью — и нейросеть присылает хорошую выжимку.

Иногда делаю через ChatGPT рерайт постов в Telegram (например, запрашиваю, чтобы текст на 70% отличался от исходника) и задаю боту вопросы по программированию.

ИИ, включая ботов вроде ChatGPT, помогает быстрее получить доступ к информации — очевидной для специалистов, но в структурированной форме и очень быстро.

Когда ПМ копирует из интернета описание процесса, переодевает свои же диаграммки или гуглит «структуру Х» — он тратит время на задачи, которые, скорее всего, можно попробовать решить с помощью ИИ.

Я уже начал тестировать бота. Расскажу о трёх недавних реальных кейсах.

Сделал в ChatGPT статью для базы знаний в Confluence «Как написать качественный статус по статусу клиента в CRM». Нейросеть сгенерировала:

Я покрутил несколько уточнений к запросам, отфильтровал две-три строчки и добавил акценты — подсветил специфику бизнеса и порекомендовал делать статусы ёмкими — и опубликовал через день с минимальными правками.

Собрал в ChatGPT скелет для вакансии менеджера по развитию партнёров. Попросил чат-бота расписать три разные версии, и мы выбрали лучшие части + отредактировали и дописали специфику.

И последнее — ChatGPT предложил нам название для стартапа. Мы в компании две недели в фоновом режиме думали над названием. Родили Timby и Emplayer. Почти понравилось, но было ощущение что можно сильно лучше.

Бренд-менеджер предложила нам фреймворк:

В итоге мы выделили: management, teams, structure, productivity, game, visual. Придумали ассоциации, начали смешивать варианты и вспомнили про ChatGPT (это же идеальная задачка для ИИ).

Сформировали запрос так: «Please, create tech startup name. Generate ideas, based on the key words, describing brand» и прикрепили к нему списком ассоциации. Получили настоящее искусство: CheapChampion, SubmissiveSquad, LolLeverege.

К счастью, нормальные варианты тоже были. Просмотрели каждый, подкрутили запросы и дополнили результаты своими идеями. И теперь у нашего стартапа есть имя ManageMate, или коротко, mgmate. Экспертиза + технологии = ❤

Действительно, комплексного решения для проджектов и продактов пока нет, но можно доверить ChatGPT узкие рутинные задачи. Например, написание пресс-релизов, рекламных постов, отчётов, резюме и даже планирование (конечно, под присмотром ПМа).

Нейросети вскоре смогут решать смежные задачи, например, писать заметки после встречи (и даже кастдева), формулировать и рассылать адженту. По мере роста рынка будут появляться узкоспециализированные хардкорные инструменты, которые смогут работать с расписанием, декомпозировать проекты, прописывать user story и формулировать CJM.

Стоит сотрудникам бояться сокращений и нужно ли бизнесу доверять нейросетям?

Мы уже сегодня видим, что есть волнения в сфере художников, поскольку text-to-image-модели начали рисовать классную графику. Стоки, художники и фотографы начинают беднеть.

Рерайтинг тоже преобразовывается. Если раньше нужно было нанимать десять копирайтеров в штат, теперь достаточно одного с аккаунтом в ChatGPT Plus.

С программистами всё нормально. Программистские задачи достаточно сложные, в них много входных параметров, поэтому специалистов не скоро заменят такие системы. Сейчас мы работаем в паре с этими системами — они просто помогают ускорять работу, но не забирают её.

Поэтому сокращения будут, но они вполне ожидаемые и логичные. Когда появился калькулятор, тоже многие потеряли работу. Потому что раньше расчёты производили на бумажках. Были целые офисы, в которых люди считали сложные формулы.

Потом появились калькуляторы и компьютеры, и те люди перестали быть нужны. С другой стороны, кто научился пользоваться калькуляторами и компьютерами — спокойно нашёл работу по своей тематике, но уже с использованием новых технологий.

Поэтому совет один. Не забивайте на нейросети. Если вы видите, что они начинают приходить в вашу сферу, разбирайтесь и приучайтесь к ним. Так вы увидите, как внедрить их в свою жизнь, чтобы в будущем не потерять работу.

Есть классный кейс. Знакомая художница использует Midjourney для генерации идей. Когда эту систему просишь что-либо нарисовать, она компилирует все данные, на которых обучена, и выдаёт результат. Если у автора пропали идеи для вдохновения — он может попросить текстом нарисовать определённый макет и потом либо доделать его, либо просто вдохновиться идеей и нарисовать своё.

На этом поле у художников сейчас расцвет идей, потому что такие системы помогают видеть новые горизонты в своей работе.

С текстом то же самое. Да, копирайтеры сейчас недовольны. Но с другой стороны, копирайтер — это не очень ресурсо- и наукоёмкая сфера. Хорошие копирайтеры понимают, что ChatGPT и подобные системы просто упрощают их работу и делают её более качественной.

Если вы идёте в ногу со сферой, следите за тенденциями, то не останетесь аутсайдером и увидите, как технологии можно использовать себе во благо и сделать их конкурентным преимуществом на рынке, а не бояться, что вас уволят из-за пришествия систем ИИ.

Мне нравится, как GitHub назвали продукт, помогающий писать код, «Co-pilot». Алгоритмы в основном забирают у человека рутинные задачи. Из наблюдений гораздо чаще эти инструменты используют, чтобы делать больше меньшими усилиями. То есть чаще релизить продукт, генерировать больше лидов и описывать больше процессов.

Процесс напоминает витки развития компьютеров и вычислительной техники. Появились компьютеры — появились новые задачи, изменились профессии и KPI.

Компаниям нет смысла не пользоваться новыми инструментами. А на индивидуальном уровне нет смысла оценивать сценарии. Лучше подумать, как адаптироваться и использовать новые возможности.

Каждый раз, когда появляется новая технология, общество делится на два полюса: одни не верят, что та работает, другие кричат, что останутся без работы.

Если опустить эмоции, новые технологии дают новые возможности и в то же время повышают требования к специалистам. Допустим, вышло приложение, которое делает заметки со встречи. Лишит ли это работы всех ассистентов? Вряд ли, но повысит качество — точно. И это относится ко всем сферам.

Пусть некоторые нейросети пока выглядят неуклюже, но (1) они обучаются и станут ещё качественнее, (2) они всё равно поднимают новую планку в контенте.

Так в своё время подняли качество конструкторы сайтов. Благодаря им теперь нужно целенаправленно постараться, чтобы сделать действительно плохой сайт а-ля 90-е. В остальных случаях у тебя получается нормально, достаточно просто выбрать шаблон. Стало ли от этого меньше дизайнеров, верстальщиков, разработчиков? Нет, даже появились более узкие специальности вроде дизайнеров на Tilda. И им необходимы новые компетенции: знания вёрстки, языка и прочего.

Мы уже доверяем компьютерам последние 70 лет. Разговоры про скайнет преждевременны. Поэтому бизнесу нужно смотреть, какие возможности появляются — ведь для него это может стать хорошим бустером.

А сотрудникам нужно повышать свою квалификацию, разбираться в технологиях и, к примеру, уметь делать качественные запросы для нейросетей, чтобы не остаться за бортом. Требования возрастут, потому что «так себе», быстро и недорого сможет сделать и ИИ.

PMCLUB — онлайн-школа для менеджеров проектов и продуктов. Мы учим управлять проектами и не срывать дедлайны, правильно оценивать сроки, риски и бюджет. Подписывайтесь на нас на vc.ru и в Telegram.

#нейросети #chatgpt #midjourney #проектныйменеджмент #продуктовыйменеджмент