В центре внимания: хайлайты Стэнфордского исследования 2023 года об ИИ и его влиянии на СМИ, развлечения и электронику

Привет, это команда Reca Ventures. Мы изучили исследование 2023 Artificial Intelligence Index Report от Университета Стэнфорд о последних достижениях в области искусственного интеллекта (ИИ) и их воздействия на медиа, развлечения и потребительскую электронику. Для вас в этом этом ревью мы подготовили наиболее интересные хайлайты.

Среди критериев выбора стоит отметить:

ИИ сделал значительный прогресс за последние несколько лет. Инструменты могут идентифицировать объекты, людей и даже эмоции внутри изображений, что в свою очередь может вести к огромному потенциалу в рекламе.

Например, Google Photos использует ИИ для автоматической организации и категоризации фотографий на основе содержания изображения.

Sensei от Adobe использует ИИ для анализа данных пользователя и отображения соответствующих объявлений на основе их интересов и предпочтений.

Omniverse от NVIDIA - это платформа, которая использует физические симуляции для создания реалистичных виртуальных окружений, которые могут использоваться в дизайне, инженерии и развлечениях.

ИИ значительно продвинулся в области распознавания изображений за последние годы, благодаря алгоритмам машинного обучения и глубокому обучению. Примеры, о которых мы говорили выше, являются лишь малой частью того, что может быть достигнуто с помощью этой технологии. Однако, необходимо отметить: распознавание изображений с помощью ИИ имеет потенциал в улучшении качества жизни людей, повышении производительности и снижении затрат.

Deepfake-видео вызывают большую тревогу в медиа-индустрии, так как могут использоваться с целью распространения дезинформации и пропаганды. Отчет упоминает важность использования ИИ для их распознавания. Еще один пример использования ИИ - анализ видеоконтента, который включает в себя обнаружение и идентификацию объектов и действий в видеозаписях. Например, системы безопасности могут использовать ИИ для обнаружения подозрительного поведения или потенциальных угроз.

Zefr, компания, специализирующаяся на контекстной рекламе, использует ИИ для анализа контента YouTube-видео. Компания создала платформу, которая использует машинное обучение для оценки и группировки контента YouTube, позволяя брендам нацелить свою рекламу на тематическую соответственность.

ИИ также в корне меняет процесс видеопроизводства, предоставляя инструменты для автоматического видеомонтажа, помогающие создавать профессиональный контент быстрее и экономичнее. Lumen5 - это инструмент, работающий на базе ИИ, использующий естественную обработку языка для создания видео на основе письменного материала. Этот инструмент может быстро оценить письменный материал, выбрать соответствующие изображения и видео, и создать готовое видео всего за несколько минут.

ИИ является невероятно мощным инструментом, который может применяться в разных областях, в том числе в области распознавания видеоизображений. Технологии, использующие ИИ, могут помочь бороться с дезинформацией и пропагандой в медиа-индустрии, а также повысить эффективность систем безопасности. Кроме того, ИИ предоставляет новые возможности в области видеопроизводства, позволяя создавать профессиональный контент быстрее и более экономично. С ростом развития ИИ, можно ожидать, что его применение в области видеоизображений будет продолжать расширяться, открывая новые возможности и перспективы в этой области.

В области текста ИИ используется для анализа и категоризации огромных объемов данных. Например, отчет упоминает использование ИИ в модерации контента, особенно это касается социальных сетей. Хотя ИИ способен обнаруживать и удалять неприемлемый контент, такой как hate speech и дезинформация, это должно быть сделано таким образом, чтобы сохранить принципы свободы слова и конфиденциальности. Facebook* инвестировал в инструменты ИИ для обнаружения и удаления вредоносного контента, однако он также стал объектом критики за недостаток прозрачности и несогласованность в исполнении. Некоторые пользователи считают, что инструменты ИИ приводят к ложным результатам: сообщения, которые являются допустимыми, ошибочно удаляются, тогда как другие сообщения, которые являются нарушениями правил, остаются в системе.

В области копирайтинга ИИ также нашел свое применение. Креаторы контента используют ИИ для создания оригинальных текстов. Например, программа GPT-3 от OpenAI может генерировать тексты на основе ключевых слов и фраз, заданных пользователем. Однако, хотя ИИ может создавать тексты, которые выглядят убедительно, они часто не обладают тем качеством и человеческой неповторимостью, которые могут быть созданы только настоящими людьми и результат может не иметь нужного стиля и тональности. Тем не менее, ИИ является полезным инструментом для копирайтеров, помогая им генерировать идеи, предлагать структуры и исправлять ошибки. Кроме того, существуют специализированные платформы, такие как Writesonic и Copy.ai, которые используют ИИ для создания контента на основе заданных параметров, помогая копирайтерам сэкономить время и увеличить производительность.

Один из этических вопросов, возникающих в индустрии медиа и развлечений, заключается в возможности того, что ИИ будет поддерживать и усиливать предвзятости и стереотипы. Например, алгоритмы ИИ, используемые для предложения контента, могут привести к риску усиления предвзятости и стереотипов; ограничить кругозор пользователей и подвергнуть их влиянию определенных предпочтений, вместо того, чтобы предоставить доступ к разнообразному и уникальному контенту. Корпорации должны предпринимать активные шаги, чтобы гарантировать, что их технологии ИИ прозрачны. Это включает в себя выполнение тестов на регулярной основе для выявления и устранения возможной предвзятости.

В индустрии потребительской электроники ИИ используется для работы голосовых помощников, таких как Alexa от Amazon и Google Assistant. Благодаря использованию технологии ИИ эти устройства могут понимать и отвечать на команды естественного языка от пользователей, позволяя им выполнять задачи, такие как проигрывание музыки, установка напоминаний и управление умными устройствами дома.

Duplex от Google - это мощный помощник на основе ИИ, который может звонить и бронировать вместо самих людей, экономя их время и хлопоты.

Однако люди также беспокоятся о потенциальных угрозах конфиденциальности, связанных с технологией ИИ. В свете недавних утечек данных и нарушений, компании должны активно обеспечивать безопасность своих систем и защиту пользовательских данных.

Еще одна этическая проблема, возникающая в секторе медиа и развлечений, - это использование ИИ в производстве контента. Хотя ИИ может использоваться для создания совершенно нового контента, такого как музыка, фильмы и телешоу, есть опасения, что контент может быть лишен креативности и оригинальности. Для того чтобы компании соблюдали авторские права и права интеллектуальной собственности, они должны убедиться в том, что контент, созданный с помощью любых помощников ИИ, не нарушает этих прав.

На российском рынке уже существуют интересные стартапы и компании, использующие ИИ для создания инновационных продуктов и услуг в сфере медиа, развлечений и потребительской электроники.

Arcona создает виртуальную реальность, основанную на технологии расширенной реальности и блокчейн. С помощью ИИ компания позволяет создавать уникальные виртуальные объекты, которые можно использовать для создания игр, архитектурных проектов и других проектов, использующих дополненную реальность.

Стоит отметить компанию ABBYY, которая использует ИИ для создания продуктов, которые упрощают жизнь людей. Например, компания разрабатывает системы оптического распознавания текста, которые позволяют быстро и точно преобразовывать бумажные документы в цифровой формат, а также системы автоматического перевода и другие инструменты, которые помогают людям работать более эффективно.

Еще один пример - это стартап Brain4Net, который использует ИИ для создания инновационных решений в области сетевых технологий. Компания предлагает решения для телекоммуникационных и медиа-компаний, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать работу сетей, улучшая качество услуг и сокращая затраты.

Помимо голосовых помощников в виде Алисы от Яндекса и рекомендательных систем Яндекс.Кино, стоит отметить чат-боты, такие как Telegram и WhatsApp, которые используют ИИ для создания умных ассистентов. Они могут отвечать на вопросы и помогать пользователям решать проблемы.

ИИ положительно влияет на нашу жизнь, создавая более персонализированные электронные устройства и улучшая точность и эффективность обработки текста и изображений. Одновременно возникают опасения относительно потенциальных рисков ИИ, таких как потеря рабочих мест, создание несправедливых процессов принятия решений и моральных последствий изобретения автономных систем, которые могут потенциально нанести вред.

Более того, некоторые страны выражают обеспокоенность и возможный запрет GPT-3 (Италия стала первой страной мира, запретившей использование ChatGPT), и других ИИ-чат-ботов из-за возможного влияния на человеческие отношения и связанных с ними рисков, влияющих на безопасность и конфиденциальность.

По мере того, как мы продолжаем погружаться в мир ИИ, важно понимать потенциальные риски и этические последствия, которые могут возникнуть вместе с ним. Чтобы создать ответственные ИИ-решения, которые будут полезны для человечества, мы также должны рассматривать вопросы инвестирования в исследования и разработки.