Студент придумал модель для Stable Diffusion, которая генерирует изображения с «зашитыми» в них QR-кодами Статьи редакции
Пока он только показывает результаты, а саму модель обещает выложить позже.
- О проекте рассказал в своём блоге выпускник Китайского университета связи под ником ciaochaos. По его словам, несколько лет назад он со своим одногруппником придумал генератор «красивых QR-кодов» — QRBFT.
- Проект в итоге «заглох», но ciaochaos решил попробовать возродить идею: только взять изображение, сгенерированное нейросетью, и наложить на него параметры для считывания QR-кода.
- Как пишет ciaochaos, идею «зашить» QR-код в красивую картинку он вынашивал давно, но раньше для этого не было подходящих инструментов. Они появились сейчас, когда стали популярны нейросети для генерации изображений.
- Чтобы создать модель генерации QR-кодов, он использовал Stable Diffusion. Он тренировал модель для расширения к нейросети — ControlNet. С этим ему помогали несколько студентов и преподаватели из университета.
- После обучения тестовой модели ciaochaos использовал разные комбинации chekpoint и LoRa (второстепенные модели для точной настройки параметров генерации), чтобы получить изображения с QR-кодами.
- Подробнее о процессе обучения ciaochaos рассказывает на своём сайте, там же он в ближайшее время обещает выложить больше информации о технических параметрах и саму модель для генерации QR-кодов.
Сгенерированные изображения с QR-кодами
34K
показов
17K
открытий
10
репостов
а чем вам обычные коды не нравятся? по мне так они лучше смотртя чем эти примеры.
эти красивые, те безликие
в этом и суть, чтобы они особо не привлекали внимания, не?
да, условно вешаешь ты в рестике на японскую тематику во всю стену картину и это и картина и код, каеф жи
и отходишь потом в противопожный край ресторана, чтобы весь код в кадр поймать)) в общем я суть понял, да, что этим и украсить можно, наверное, да, задумка хорошая.