С одной стороны это здорово, что есть попытки создать что-то свое. А с другой, по-моему, большинство в мире уже приняли факт, что без сотен миллион долларов (и доступа к железу nVidia, что даже с деньгами сейчас сложно) и слаженной команды талантов в области ML шансов выдать что-то близкое по качеству к ChatGPT/GPT-4 нет никаких.
Основная битва за лидерство будет продолжаться между OpenAI/Microsoft, Google, Facebook, Apple, Tesla.
Прорыв в алгоритмах, который на несколько порядков уменьшит потребность в вычислениях при тренировки модели - единственный реальный вариант как-то изменить ситуацию в обозримом будущем.
Мнение неверное, но я понимаю откуда оно у вас, оно очень распространено среди неспециалистов. Особенно если учесть что продукты Сбера и Яндекса (Гигачат и YaGPT) также не дотягивают до OpenAi. И все же логика что "раз даже они не смогли то что там мелкий стартап сможет" - неверная. Почему - я подробно ответил в самом популярном комментарии(71 лайк там) к анонсу на DTF к более прорывному нашему продукту, анонс которого был в марте: https://dtf.ru/u/637184-viktor-nosko/1695665-rossiyskie-razrabotchiki-obyavili-o-starte-fractalgpt-analoga-chatgpt-i-gpt-4-ot-openai
Как вы правильно заметили - технология это единственное на чем стартап в сфере ИИ может обойти гигантов с неисчерпаемыми ресурсами на программистов, датасеты и GPU. Ну вот мы и делаем такую технологию.
чтобы особо не растекаться мыслью: у нас уже есть ПО зарегистрированное в Роспатент, и своя технология адаптер Fast Experts Tuning (это аналог LoRa от Microsoft). Также мы одна из наверное десятка команд в мире кто делает библиотеку по интерпретируемому ИИ, доклады на эту тему есть в Ютубе в том числе и на международной конференции по ИИ.
С одной стороны это здорово, что есть попытки создать что-то свое. А с другой, по-моему, большинство в мире уже приняли факт, что без сотен миллион долларов (и доступа к железу nVidia, что даже с деньгами сейчас сложно) и слаженной команды талантов в области ML шансов выдать что-то близкое по качеству к ChatGPT/GPT-4 нет никаких.
Основная битва за лидерство будет продолжаться между OpenAI/Microsoft, Google, Facebook, Apple, Tesla.
Прорыв в алгоритмах, который на несколько порядков уменьшит потребность в вычислениях при тренировки модели - единственный реальный вариант как-то изменить ситуацию в обозримом будущем.
Мнение неверное, но я понимаю откуда оно у вас, оно очень распространено среди неспециалистов. Особенно если учесть что продукты Сбера и Яндекса (Гигачат и YaGPT) также не дотягивают до OpenAi.
И все же логика что "раз даже они не смогли то что там мелкий стартап сможет" - неверная. Почему - я подробно ответил в самом популярном комментарии(71 лайк там) к анонсу на DTF к более прорывному нашему продукту, анонс которого был в марте: https://dtf.ru/u/637184-viktor-nosko/1695665-rossiyskie-razrabotchiki-obyavili-o-starte-fractalgpt-analoga-chatgpt-i-gpt-4-ot-openai
Как вы правильно заметили - технология это единственное на чем стартап в сфере ИИ может обойти гигантов с неисчерпаемыми ресурсами на программистов, датасеты и GPU. Ну вот мы и делаем такую технологию.
чтобы особо не растекаться мыслью: у нас уже есть ПО зарегистрированное в Роспатент, и своя технология адаптер Fast Experts Tuning (это аналог LoRa от Microsoft). Также мы одна из наверное десятка команд в мире кто делает библиотеку по интерпретируемому ИИ, доклады на эту тему есть в Ютубе в том числе и на международной конференции по ИИ.