Как мы внедрили AI в работу digital-агентства и ускорили процессы

Решение о внедрении нейросетей выигрышное с точки зрения перспективы: часть работы будет автоматизирована, сотрудники — освобождены от рутинных задач, а клиенты получат результаты быстрее. Специалист по внедрению нейросетевых решений Go Ahead Илья Голубев рассказывает, что дает использование искусственного интеллекта в digital-маркетинге.

Go Ahead — экосистема сервисов digital-маркетинга, в которую входят агентства мобильного маркетинга и инфлюенсер-маркетинга, студия дизайна, DSP-платформа и технология предиктивной закупки трафика. В этом году мы начали активно внедрять AI в работу отделов и бизнес-юнитов.

Искусственный интеллект мы применяем не только для внутренних задач, но и для клиентских запросов — это помогает сократить время работы, убрать рутинные задачи или, наоборот, посмотреть на них с другой стороны.

Чтобы комфортно ввести новый инструмент в работу, мы объяснили сотрудникам и клиентам, почему это полезно. Переживали и те, и другие. Однако мы нашли аргументы, которые помогли встроить нейросети в процессы:

1. Скорость. Нейросеть — это способ сделать красиво, быстро и дешево. Время на создание материалов для рекламной кампании можно сократить с помощью точечных запросов к специализированному сервису.
2. Сложные запросы. Например, если клиенту нужна модель одного типажа в определенной ситуации, то такой фотографии на стоках может и не быть.
   
3. Масштабирование. Да, изначально придется потратить время на создание промтов, и это займет не 5 минут. Однако после того, как они созданы и проверены — пользоваться можно бесконечно. Важно понять принцип работы, чтобы потом облегчить свою работу.
   

Благодаря тому, что мы объяснили преимущества, начать работу было проще: все понимали выгоды. Уже после этого мы взяли в разработку клиентский проект: создание изображений для рекламной кампании магазина ИЛЬ ДЕ БОТЭ с помощью Midjourney. О том, как удалось воплотить ТЗ клиента в жизнь — в следующем материале.

Несмотря на то, что сейчас многие говорят о внедрении нейросетей в работу, продвижение в этом направлении совсем незначительное. Согласно опросу, который Go Ahead провели среди своих клиентов и агентств-партнеров, добавили AI в работу всего лишь 37,5% опрошенных.

Респонденты ответили еще на один вопрос: «Планируете ли вы нанимать промпт-инженера в 2023 году?». Все опрошенные ответили отрицательно.

Участники опроса отметили, что просто не знают, какую часть работы они могут делегировать искусственному интеллекту. Если же мысли о передаче работы есть, то возникает вопрос качества — не все нейросети сейчас решают задачи на необходимом уровне. Также есть опасения, что сервисы предоставят неточную или однотипную информацию.

Неудобство сервисов

Внедрение сервисов идет так медленно в том числе из-за того, что большинство интерфейсов просто неудобны в работе. Проблема чаще всего возникает на бесплатных сервисах, с которых все и начинают знакомство. На платных площадках, которые работают на тех же технологиях, интерфейсы лучше.

Для себя мы решили, что используем только те сервисы, где есть:

1. Неограниченное количество запросов в рамках подписки — это поможет сотрудникам пробовать различные варианты без страха ошибки и учиться на них.

2. Потенциал для использования в разных отделах. Так, Midjourney используется как в отделе дизайна, так и в медиабаинге.

3. User-Friendly интерфейс — это важно как на этапе знакомства, так и во время работы.

4. Возможность доступа с разных устройств и для нескольких пользователей.

Недоступность в России

Часть сервисов официально прекратили работу в России, и для их использования приходится подключать VPN — это вызывает дополнительные траты и заставляет совершать лишние действия.

Отторжение со стороны сотрудников

Иногда использование новых инструментов для оптимизации процессов просто некомфортно для сотрудников. Им кажется, что сделать работу руками быстрее и проще, чем прописывать промпт и разбираться в интерфейсах.

Мы разработали план действий, чтобы комфортно пройти этот этап:

1. Создание гайда для ознакомления. Документ помогает разобраться с возможностями и интерфейсом.

2. Поиск кейса для тестирования. Руководители отделов выбирают задачу, которая может быть делегирована нейросети. На их основе ставится рабочая задача в таск-менеджере (у нас Asana).

3. Выбор эксперта по нейросетям. Все сотрудники знают, что в компании есть специалист по внедрению новой технологии и могут обратиться за помощью.

В Go Ahead мы определили для себя несколько направлений работы с нейросетями и выбрали три сервиса. Процесс строится следующим образом: разработчики придумывают идеи новых продуктов с применением нейросетей и внедряют их в работу компании. Сотрудники в это время либо пользуются предложениями экспертов, либо самостоятельно придумывают идеи для внедрения.

ChatGPT

Текстовая нейросеть, которая помогает быстро собрать информацию, обучить сотрудников, проанализировать конкурентов, составить письма и запросы для других сервисов с использованием AI.

• В HR-отделе он используется для скрининга, создания обучающих гайдов, писем и подводок, составления тестовых заданий.

• Отдел Strategy & Planning применяет AI для поиска примеров стратегий, разработки архетипов клиента и выбора оптимальной структуры презентации для разных клиентов.

• Research and Development пишет техзадания и ищет фреймворки для новых задач.

• В отделе Design делегируются брейнштормы, создание синопсисов и сценариев. Здесь же в работу отдаются задачи по созданию промтов для генерации изображений для клиентов.

• Business Development генерирует списки потенциальных клиентов и запрашивает идеи запуска новых продуктов на основе существующих.

• PR & Marketing может обратиться к нейросети для генерации идей, рассылок и постов, подогнать статьи от разных авторов под единый стиль и составить шаблоны ответов в стиле компании на разные случаи.

• Отдел аккаунтинга может делегировать написание писем и ответов для клиентов на основе уже имеющейся информации.

Midjourney

Графическая нейросеть, которая помогает генерировать картинки по текстовому запросу или наброску. В результате запроса получается одно изображение в хорошем качестве с проработанными деталями.

• Генерация изображений для клиентских и внутренних запросов компании. Нейросети можно передать создание простых 3D-объектов и векторных картинок. Однако с созданием полноценных баннеров, брендированной упаковки и изображений людей, неотличимых от реальных, он не поможет — что-то придется дорабатывать самостоятельно в других редакторах.

• Брейншторм. AI помогает преодолеть страх белого листа, когда идея находится на начальном этапе. Сгенерированные изображения могут навести на мысль и помочь в разработке новой идеи.

Stable Diffusion

Бесплатная модель для генерации изображений. Из-за того, что у нее открытый исходный код, разработчики-любители постоянно дополняют его. Отличие от предыдущего сервиса в том, что эту нейросеть можно тонко настраивать и дополнять, а в Midjourney все зависит только от промта.

Это позволяет использовать Stable Diffusion в гораздо большем количестве ситуаций: создание и стилизация видео, создание изображений с использованием контуров исходной картинки и ресайзы изображений.

• Нейросеть позволяет применять более гибкие настройки для максимально точных запросов.

• Есть возможность создания и стилизации видео.

• Сервис можно обучить на креативах клиента, чтобы повторять его стиль. Или использовать модели, натренированные на определенных объектах.

С помощью этих нейросетей мы успели сделать несколько клиентских кейсов, о которых расскажем позже. В это же время внутри компании команда ASO тестировала «автоматизацию отчетности» без участия разработчиков, а отделы PR&Markeing и Design создали нейрокомикс для участия в спецпроекте. В нем рассказали историю создания нашего агентства, которую можно прочитать на Sostav.ru.

Использование AI — тренд, который будет только усиливаться. Многие не видят в нем большой потенциал, однако крупные компании понимают: результаты работы ИИ можно сделать неотличимыми от человеческих. Важно вложиться в них сейчас, чтобы сэкономить ресурсы в будущем. Сейчас технологии AI используют:

• Volkswagen. Нейросеть заменила часть функций маркетингового агентства.

• Levi’s. Компания Lalaland.a генерирует для бренда изображения моделей.

• Coca-cola. Использует DALL-E для создания персонализированной рекламы.

Заменят ли нас нейросети? Зависит от задач. Чем сложнее становится продукт, тем больше риски от бездумного использования результатов работы нейросетей в нем.

При этом нельзя придумать какой-то «минимальный штат сотрудников», которого было бы достаточно для замены остальных коллег нейросетями — без спонтанности, живых обсуждений и понимания ценностей компании не может существовать какой-то большой бизнес, которому доверяют. Профессии трансформируются, но никуда не исчезнут.

Если с вопросом безработицы ситуация проясняется, то что делать с мнением о том, что работы нейросетей обесценивают труд людей? Нарисовать картину теперь может кто угодно, написать текст — тоже. Но дело в том, что люди ценят эмоции и переживания, которые искусственный интеллект просто не может создать. Поэтому, вероятно, созданные AI изображения и тексты станут лишь дополнением, но не основой.