Помощь или угроза: заменят ли нейросети HR-специалистов

Способны ли нейросети, программы и прочие IT-технологии вытеснить с рынка HR-специалистов или призваны им помогать.

Рассказывает Светлана Борматова, генеральный директор компании «Гринатом Простые Решения» (входит в контур госкорпорации «Росатом»).

󠀠

Рекрутинг от нейросети

В сентябре 2023 года правительство планирует старт эксперимента: набирать сотрудников на государственную службу начнут с помощью искусственного интеллекта, через платформу «Государственные кадры».

Газета «Ведомости» совместно с Минцифры публикует данные о том, что проект «автоматизирует процессы отбора, профессионального развития, мотивации, оценки чиновников, формирования профессиональной культуры и противодействия коррупции».

Первыми с помощью ИИ будут набирать сотрудников в Минфин, Минтруд, Минэкономразвития и несколько федеральных организаций.

Интервью с участием нейросети, роботизация, автоматизация — пока неизвестно, что именно будет применяться с учетом особенностей государственной службы. Технологии постоянно развиваются, и вероятность замены HR-специалистов на роботов, искусственный интеллект и прочие инновационные решения растет с каждым годом. Уже сегодня цифровизация затронула многие аспекты рекрутинга. Каковы перспективы цифровых HR-ов и сколько специалистов могут остаться без работы?

Автоматизировать процесс найма — одна из важнейших задач цифровизации в сфере HR, и поиск соискателей стал первым из реализованных решений.

Пример — сервис «Яндекс.Работа».

Он работает как агрегатор данных о кандидатах: робот ищет информацию на рекрутинговых сайтах, скачивает данные и формирует базы. По мере развития искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения становится возможным автоматизировать все больше процессов — например, робот может быстро находить и безошибочно сортировать огромное количество резюме, выбирая наиболее подходящие по заданным критериям.

󠀠

Современные HR-сервисы умеют не только искать кандидатов, но и систематизировать отбор.

Нейросеть можно обучить сравнивать анкеты соискателей и отсеивать неподходящих по самым разным критериям: стаж работы по специальности, образование, владение языками и так далее. Признаки можно дробить на более детальные — нейросеть может применять множество фильтров одновременно, и тот кандидат, который получил максимальное количество совпадений, имеет все шансы оказаться тем самым необходимым компании специалистом.

Это похоже на анализ ДНК в фантастическом кино: одна спираль накладывается на другую, в точности похожую на нее.

󠀠

Современные HR-сервисы с внедренной видеоаналитикой могут применяться как детекторы лжи. Искусственный интеллект во время собеседования отслеживает настроение кандидата, анализирует уровень достоверности сказанного, может предположить набор личностных и профессиональных качеств человека.

Но полностью заменить HR-специалиста нейросети пока не под силу: для оценки мягких навыков соискателя на собеседовании нужен эмоциональный интеллект, которым обладают только люди.

Поэтому принятие кадровых решений по-прежнему остается ответственностью HR-специалистов.

Например, в Росатоме используется полностью автоматическая платформа ведения соискателей по всем этапам найма от поиска до оффера — онлайн-сервис для поиска вакансий и подбора сотрудников «Цифровой подбор».

Система облегчает работу HR-службы — Росатом каждый год нанимает тысячи сотрудников из разных сфер, и с помощью «Цифрового подбора» поиск резюме, видеоинтервью и тестирование кандидатов значительно упрощается.

󠀠

Нейросети можно поручить оформление нанятых сотрудников. В перспективе зачисление в штат станет полностью безбумажным — например, скоро документы можно будет подавать почти как на «Госуслугах».

Кандидату будет достаточно нажать пару кнопок на экране смартфона, и работодатель получит все необходимые данные. Затем они в автоматическом режиме копируются в базу компании и встанут в нужные поля в таблицах — а на основании этих баз уже будут начисляться все выплаты сотруднику, оформляться прием, переводы и так далее.

Программные роботы уже сегодня упрощают этот процесс. Например, в Росатоме используется робот, которые берет данные из документов будущего сотрудника, структурирует их и копирует в корпоративную базу документооборота в установленном порядке. По сути, сотрудников оформляет на работу не человек, а робот, снимая рутинные задачи с HR-специалистов: формирует все документы, приказы, справки, создает или удаляет учетные записи без участия сотрудников.

󠀠

Оценка персонала с помощью нейросети

В недалеком будущем в оценке сотрудников тоже начнут применяться нейросети. Однако для этого сначала нужно зафиксировать критерии оценки персонала. Статистика от отдела исследований, независимая аналитика, бюджетные данные, статистика о вовлеченности — для каждой компании важно разное, и даже разные подразделения одной фирмы могут понимать результаты работы по-своему.

Автоматизировать все это — непростая задача.

󠀠

Контроль эффективности работы — еще один вариант цифровизации в сфере HR. Современные технологии позволяют анализировать статистику и предлагать меры для повышения результатов.

В ближайшем будущем станет возможным автоматически привязывать ключевые показатели эффективности к циклам производства или разработки.

Эти метрики и свои результаты сотрудник сможет смотреть в личном кабинете на корпоративном портале, чтобы понимать, что его ждет — премия за выполнение планов или депремирование в случае, если он что-либо нарушил.

󠀠

Крупные корпорации уже давно практикуют разные онлайн-курсы для сотрудников либо для будущих сотрудников — вводная информация, охрана труда, информационная безопасность, история и регламенты компании, проектное управление и другие.

Обучение профессии онлайн, доступное на любых устройствах от компьютера до смартфона, тоже применяется не первый год: курсы по маркетингу — для маркетологов, по фирменному стилю — для дизайнеров, по закупкам — для закупщиков.

При этом онлайн-тренинги — не панацея для развития специалиста. Иногда отлично работает идея внести в стандартный режим работы обновления: например, сменить заказчиков или участок работы — сегодня сотрудник работал с «Магнитом», а завтра его переведут на «Роснефть».

Человек переключается, видит других поставщиков, другие продукты, другие поля в автоматизированной системе — это всегда стимул заняться чем-то новым и развиваться как профессионал.

Цифровизация ощутимо влияет на сферу HR, ускоряя процессы и упрощая задачи. Роботы и нейросети прекрасно справляются с автоматизацией подбора соискателей, оценкой резюме и действующих сотрудников, мониторингом эффективности и обучением персонала.

При этом многие задачи все еще не могут быть решены без личного участия HR-специалистов — интервьюирование соискателей и оценку мягких навыков нейросеть провести не сможет, несмотря на всю ее обучаемость. Навык строить и поддерживать человеческие отношения с коллегами и принимать кадровые решения на основе эмоционального интеллекта делает рекрутеров незаменимыми сотрудниками.

Поэтому цель цифровизации в сфере HR — выстраивать рабочие процессы таким образом, чтобы люди и современные технологии дополняли друг друга для достижения наилучшего результата.