Знакомлю вас с воодушевляющими новостями медтеха, которые уже скоро повлияют на качество нашей жизни.
Биотех стартап Tome Biosciences разрабатывает новую технологию редактирования генов, которая преодолеет ограничения существующих методов и может позволить бороться с заболеваниями печени, аутоиммунными заболеваниями.
Компания разработала решение, позволяющее точно вставлять большие последовательности ДНК в любую часть генома человека без его повреждения.
В основе решения - потенциал технологии PGI (programmable genomic integration, программируемая геномная интеграция), которая основана на исследовании MIT и позволяет смотреть на ДНК как на программное обеспечение (софт) и перепрограммировать клетки в организме, чтобы они обращались к здоровые генам, а не сломанным.
Стартап планирует использовать технологию для создания генной терапии заболеваний печени и клеточной терапии аутоиммунных заболеваний.
Эти функции также могут позволить справиться со сложными болезнями. Например, мышечной дистрофией Дюшенна*, вызванной мутацией гена человека. Тем не менее, исследования пока находятся на ранней стадии, и компания планирует представить результаты исследований в следующем году. Стартап привлек $213 млн в раундах А и В.
* Наследственная прогрессирующая мышечная дистрофия, характеризующаяся началом в раннем возрасте, симметричной атрофией мышц в сочетании с сердечно-сосудистыми, костно-суставными и психическими нарушениями, злокачественным течением.
Вторая новость: GPT-4 уже в состоянии диагностировать сложные медицинские случаи лучше людей
Группа ученых провела исследование и выяснила, что GPT-4 правильно диагностировал 57% сложных медицинских случаев, превзойдя по качеству 99,98% ответов людей (читателей медицинских журналов).
Авторы подчеркивают потенциал ИИ как мощного вспомогательного инструмента для диагностики, но оговариваются, что перед клиническим внедрением необходимы дальнейшие улучшения, валидация результатов и учет этических соображений.
С учетом постарения населения многих стран использование таких технологий становится более актуальным. Решения на основе ИИ могут анализировать клинические выписки пациентов, а недавно GPT-4 успешно сдал экзамен на мед. лицензию в США. Но насколько хорошо он работает на реальных клинических случаях, было непонятно. Например, оставалось неясным, как GPT-4 может помочь в сложных запутанных случаях, длящихся годами, с противоречивой информацией от пациентов, и как он справляется с этой задачей по сравнению с людьми.
Для исследования использовалась выборка случаев из научных журналов за 2017-2023 гг. GPT-4 давали промпт (предписывалось ответить на вопросы с несколькими вариантами ответов) и описание клинического случая. Т.к. GPT-4 обучался на данных до 2021 года, то исследователи учли тот факт, что GPT-4 мог “подсмотреть” ответы.
Для сравнения собрали выборку ответов от читателей научных журналов. Наиболее распространенными диагнозами в выборке из 38 кейсов были инфекции, эндокринные и ревматоидные заболевания, которые встречались у пациентов всех возрастов: от младенцев до 89-летних.
Версия GPT-4 от марта 2023 года верно диагностировала 57% случаев, тогда как люди верно диагностировали 36% случаев. GPT-4 правильно диагностировал 52,7% случаев, опубликованных до сентября 2021 года, и 75% случаев - после сентября 2021 г. Сентябрьская версия GPT-4 верно диагностировала 54% случаев.
Исследователи оговариваются, что не знают уровень знаний читателей медицинских журналов, и не уверены, что они приложили все усилия в ответах на вопросы. Таким образом, признают сами аналитики, результаты могут быть в пользу GPT-4. Тем не менее, GPT-4 превосходит 72% людей в своих ответах.
О чем это нам говорит? GPT-4 не заточен на ответы на медицинские вопросы. А значит, развитие различных специализированных моделей ИИ может быть очень многообещающим. Также стоит отметить, что исследование проводилось только на письменных данных, и включение других видов данных (снимков, анализов) положительно скажется на качестве диагнозов. И важно, что такое решение может использоваться не только в клиниках, но и использоваться на первой линии помощи - для самодиагностики.
Другие любопытные новости медтеха - тут