В каких секторах экономики ИИ расширяет возможности? Полезно для финансистов и юристов

Прогнозирование и управление рисками. Риск менеджмент в своей основе наиболее формализованный сегмент финансовой индустрии, который в наилучшей степени поддается «запиранию» в рамки ИИ, который способен прогнозировать риски, связанные с кредитованием, инвестициями и страхованием, забирая на себя функции риск-менеджеров.

Расширенный анализ данных. Финансы, как и экономика – это непрерывный поток данных, которые поддаются упорядочиванию через идентификаторы, веса и «маяки». ИИ способен анализировать огромные объемы финансовых данных в режиме реального времени, включая транзакции, экономические и рыночные тенденции, также потребительское и корпоративное поведение.

Прогнозирование тенденций. Значительная часть данных и процессов в фининдустрии регулярно повторяется через различные комбинации, а следовательно, возможен анализ паттернов, где ИИ очень силен (статистика и вероятности), что позволяет быстрее, точнее и эффективнее предсказывать наиболее вероятные тенденции.

Автоматизация инвестирования. Данный подход применяется уже более 20 лет в рамках алгоритмических систем и торговых роботов, но теперь может выйти на совершенно иной уровень за счет комбинации инструментов, где одновременно объединяется анализ вероятностей и паттернов, риск менеджмент и прогнозирование.

Автоматизация задач. Свыше 80% бизнес операций в финансах и страховании – в чистом виде рутина по протоколам действий. Если есть протоколы – значит есть пространство для ИИ, который может автоматизировать многие рутинные и трудоемкие процессы, такие как обработка заявок на кредиты, управление клиентскими аккаунтами и анализ страховых претензий, что повышает эффективность и сокращает затраты.

Финансовый консультант на базе ИИ может обеспечивать высококачественное обслуживание клиентов, предоставляя быстрые и точные ответы на их вопросы, а также помогая в выполнении финансовых операций – намного быстрее и эффективнее человека, за исключением сложных вопросов.

Автоматические написание инвестиционных и рыночных обзоров/новостей. Обучение ИИ на базе миллионов инвестиционных обзоров за последние 50-60 лет позволит создать высокоразвитого инвестаналитика на базе ИИ, который будет быстро, релевантно и качественно писать обзоры.

Обнаружение и предотвращение мошенничества. Анализ транзакционных данных для выявления подозрительных или необычных паттернов (мошенники в 97% случаях действуют по похожим схемам), что помогает в борьбе с финансовым и страховым мошенничеством.

Автоматический контроль за налоговыми требованиями и регуляторными нормами, что позволит избежать штрафов и преследования со стороны государства.

Анализ юридических документов. Анализ больших объемов правовых документов (судебные решения, законы, акты и коммерческие госконтракты). Это может помочь юристам быстрее находить необходимую информацию и выявлять закономерности, которые могут быть использованы для принятия более обоснованных решений.

Автоматизация документооборота. Автоматизация процесса создания и обработки юридических документов, таких как контракты, иски, заявления, протоколы и цифровые подписи. ИИ может генерировать эти документы, основываясь на заданных параметрах и стандартах, что сокращает время и уменьшает вероятность человеческой ошибки.

Повышение качества документов в соответствии с актуальным национальным и международным законодательством. ИИ может в режиме реального времени отслеживать все новации в праве, вовремя адаптируя документацию под законодательство.

Предсказание юридических рисков. Прогнозирование потенциальных юридических рисков для компаний и частных лиц, анализируя законодательные изменения, решения судов и другие юридические тренды.

Персонализация юридических услуг и виртуальный помощник. ИИ может выполнять функцию высокопрофессионального юриста совершенно бесплатно, быстро и безошибочно. ИИ сможет помочь в создании персонализированных юридических рекомендаций и консультаций, учитывая специфические обстоятельства и потребности клиента.