RConf: Искусственный интеллект как рентген для бизнеса

RConf: Искусственный интеллект как рентген для бизнеса

Представьте, что вы обладаете рентгеновским зрением и можете видеть все процессы, происходящие внутри вашей компании, как на ладони. Видите не только формальные отчеты и презентации, а реальные коммуникации, взаимодействия и модели поведения сотрудников. Что могло бы стать главным источником такого сверхъестественного всевидения? Ответ прост - записи повседневных деловых встреч и совещаний, тот огромный пласт корпоративной жизни, который обычно остается за кадром.
Благодаря прорывным достижениям в области искусственного интеллекта, эти рутинные видео- и аудиозаписи встреч превращаются в невероятно ценный ресурс для менеджеров и руководителей. Российский стартап RConf создал инновационное решение, которое позволяет детально анализировать записи деловых встреч с помощью передовых алгоритмов ИИ и получать на выходе структурированные данные, оценки и рекомендации для принятия управленческих решений.

Ключевые преимущества современного ИИ - это способность структурировать разрозненные данные по смыслу и выявлять скрытые закономерности. Применительно к записям встреч, ИИ помогает распознать модели поведения, динамику взаимодействия и находить возможности для развития персонала и команд

Алексей Воронин, д.ф. - м.н., фаундер компании RConf

В основе решения лежит продвинутая языковая модель ИИ CLAUDE от Anthropic, одна из наиболее мощных в настоящее время. Она способна анализировать большие текстовые массивы, в данном случае - расшифровки записей встреч.

Области применения

RConf: Искусственный интеллект как рентген для бизнеса

Диапазон применения RConf весьма широк - от базового протоколирования встреч и более детального анализа собеседований с кандидатами до мониторинга командной динамики и формирования цифровых профилей ценных сотрудников. Рассмотрим наиболее впечатляющие примеры использования системы:

  • Рекрутинг персонала. ИИ анализирует интервью с кандидатами, автоматически составляя протоколы в нужном формате и оценивая соответствие вакансии по множеству параметров - квалификации, опыту, коммуникативным навыкам, ожиданиям. Это существенно экономит время рекрутеров.
  • Оценка стиля управления. По записям рабочих встреч ИИ определяет преобладающий стиль руководства менеджеров - авторитарный, демократический, делегирующий и т.д. Затем система дает рекомендации по усилению сильных сторон и корректировке слабых. Оценка проводится по критериям, установленным компанией.
  • Мониторинг командной динамики. ИИ измеряет уровень вовлеченности, психологической безопасности, согласованности целей и потенциальные конфликты в коллективе по конкретным встречам. Руководство получает рекомендации по выправлению негативных тенденций на ранней стадии.
  • Создание цифровых профилей сотрудников. На основе детального анализа коммуникаций ИИ формирует оцифрованные профили ключевых специалистов - их личностные качества, стили общения, лучшие практики. Эти данные можно использовать для оценки тенденций, найма новых сотрудников и обмена лучшими практиками в контексте команды.

Управление ИИ

Чтобы направлять процесс анализа, команда RConf разработала систему промптов - своеобразных инструкций для ИИ, задающих нужные критерии и форматы вывода информации.
К примеру, для оценки соответствия вакансии по анализу рекрутингового интервью промпт может включать как общие параметры, так и специальные требования нанимателя, а также дополнительную важную информацию: образование кандидата, опыт, достижения, знание отрасли, коммуникативные навыки, ожидания по условиям работы. ИИ затем структурирует всю информацию по этим параметрам на основе анализа записи.
Для мониторинга командной динамики промпт может запрашивать у ИИ оценку сплоченности, согласованности целей, психологической безопасности, увлеченности проектом и другие критерии. Это позволяет своевременно находить разбалансировки и зоны риска.
Важная особенность RConf - возможность верификации и калибровки выводов ИИ человеком. Промпты можно уточнять и настраивать в соответствии с реальным опытом внедрения системы в конкретной компании.

Данные исследования цифровизации HR-процессов

Согласно исследованию цифровизации HR-процессов, проведенному HH.ru, более 60% компаний активно внедряют цифровые инструменты в свои HR-практики, включая автоматизацию рекрутинга и анализа производительности сотрудников. Это подтверждает растущую потребность в решениях, подобных RConf, которые способны не только автоматизировать рутинные процессы, но и предоставить глубинную аналитику, необходимую для принятия стратегических решений.
Результаты исследования также показывают, что 70% респондентов считают анализ данных и отчетность критически важными для их работы, а 45% планируют в ближайшие годы увеличить инвестиции в цифровизацию HR-процессов. Это подчеркивает актуальность и своевременность внедрения инновационных платформ, таких как RConf, которые могут существенно повысить эффективность работы HR-отделов.

Перспективы развития

По словам разработчиков, следующим шагом станет интеграция RConf с системами управления персоналом, клиентскими базами и системами знаний компании. Это позволит формировать единое хранилище структурированных корпоративных данных и знаний.

Объединяя в одной системе записи встреч, информацию о сотрудниках, их профилях, продуктах, клиентах и бизнес-процессах, мы сможем использовать ИИ для комплексного анализа и выдачи интегрированных рекомендаций по повышению общей эффективности компании

Алексей Воронин, фаундер RConf

Подводя итог, можно сказать, что RConf является одним из первопроходцев в практическом применении передовых технологий искусственного интеллекта для решения актуальных задач управления персоналом и бизнес-процессами. Ценность системы - в ее способности раскрывать скрытый потенциал команд, формируя качественно новый уровень управления и взаимодействия.

55
4 комментария

Очень интересно узнать, какие именно технологии и методы используются для такого “сканирования” бизнеса и какие результаты это приносит. Спасибо за статью!

Ответить

У технологии "сканирования бизнеса" есть три составляющих
- технология больших лингвистических моделей по анализу текстов (транскриптов деловых встреч), самая сложная часть, доступная через API от лучших генеративных моделей
- технология создания базы знаний о компании, команде, это технология графов знаний, используется для формирования правильного контекста и компактификации знаний о существующих практиках в компании, нужной ИИ для точной оценки происходящего
- экспертные знания об HR "технологиях"^, сюда относятся критерии оценки команд (от Google), сотрудников и другие подходы (например, оценка укоренности сотрудников в компании), позволяющие создать формат анализа и получения обратной связи
Если говорить о результатах, они вдохновляющие. Мы активно собираем обраиную связь от коллег и клиентов, использующих решение, и, разумеется, тестируем его " на себе". Если кратко: HR может верифицированно анализировать важные процессы в компании, раннее не доступные ему в моменте и в динамике, а процесс изменений через автоматизированную обратную свзь от ИИ становится во много раз быстрее и дешевле.

Ответить

Спасибо за статью! Давно искал решение, как-то по современному проводить 360. А "мониторинг командной динамики" и "создание цифровых профилей сотрудников" через ИИ прям пушка! Уже отправил заявку на пилотный проект на вашем сайте, с нетерпением жду звонка! )

Ответить

уже, уже))

Ответить