Made in China: Как китайский подход выигрывает в IT?

«В Китае уже давно все придумали» - после трех лет работы продакт-менеджером в китайской компании я часто ловлю себя на этой мысли.

Почему Китай создал самую быструю в мире электромагнитную железную дорогу (Maglev)? Потому что в стране с таким количеством людей традиционные железные дороги не справляются. Почему службы доставки еды стали популярными в Китае задолго до пандемии? Потому что все посетители не поместились бы в ресторанах.

Китай неизбежно становится прогрессивнее — у них нет другого выбора. И это может принести пользу нам: наблюдая за их подходами, мы можем многому научиться. В этой статье я расскажу о принципах разработки, которые делают китайские продукты успешными. Применяя их, международные и российские компании могут значительно улучшить свои подходы и усилить позиции на рынке.

Made in China: Как китайский подход выигрывает в IT?

Делай, потом думай: множественные тесты

Ключевое отличие многих русских продуктовых процессов - долгое дискавери. Часто в русских или зарубежных продуктах долго исследуют гипотезу, запускают единичный тест и по нему принимают решение о фиче. Такой подход минимизирует риски неудачи, но требует значительных ресурсов и времени.

В Китае, напротив, компании предпочитают быстро запускать несколько тестов на ограниченных выборках пользователей, оперативно собирая данные и анализируя результаты в реальном времени. Это позволяет быстро отбрасывать неэффективные идеи и масштабировать только те функции, которые показали хорошие результаты на малых тестовых группах.

Хорошим примером такого подхода является запуск функции “Nearby People” в WeChat. Эта функция, разработанная для улучшения социального взаимодействия, прошла A/B тестирование на различных аудиториях. Команда WeChat проанализировала данные о времени использования, местах и частоте общения, на основе чего улучшала алгоритмы и интерфейс. Благодаря этому функция быстро набрала популярность и стала доступна для более широкой аудитории.

Made in China: Как китайский подход выигрывает в IT?

Чему стоит поучиться:

Подход множественных тестов позволяет ускорить выход на рынок и минимизировать затраты, особенно в случаях, когда гипотеза сильная или нестандартная. Хотя он может увеличивать риски непроработанных решений, систематический подход к тестированию снижает эти риски и ускоряет цикл разработки продукта.

Анализируй это: Data-Driven подход

Почему вы не можете оторваться от ленты TikTok и как алгоритмы угадывают, что вам понравится? Китайские рекомендательные алгоритмы — одни из лучших в мире, и это не случайно. Хотя использование данных — общая практика для большинства компаний, китайские компании делают это быстрее и эффективнее.

Примеры использования анализа больших данных:

  • Alibaba и персонализация продаж: В Alibaba активно используется так называемая “глубокая сегментация”. Например, алгоритмы Taobao и AliExpress учитывают даже такие детали, как «теплота» покупок (насколько активно клиент совершает покупки в последний период), временные предпочтения (утренние, вечерние покупки) и даже эмоциональный отклик на определенные маркетинговые кампании.
  • Интеллектуальный анализ контента в ByteDance (TikTok и Douyin): Помимо традиционных лайков и комментариев, алгоритмы TikTok анализируют поведенческие микро-сигналы пользователей. Например, как часто человек возвращается к одному и тому же видео, сколько секунд уделяет просмотру каждого сегмента видео или на каких точках приостанавливает воспроизведение.
  • Оптимизация логистики в JD.com: Маркетплейс использует данные о погоде, пробках и даже культурных событиях для прогнозирования спроса и адаптации цепочек поставок. Например, JD.com может заранее перенаправить запасы товаров в те районы, где ожидаются массовые мероприятия или неблагоприятные погодные условия. Благодаря этому JD.com доставляет заказы в большинство крупных городов Китая за один день.

Чем можно вдохновиться:

1. Детализированная сегментация: Вместо общих категорий пользователей, как «новые» или «повторные», используйте более глубокие паттерны поведения, такие как «временные предпочтения» или «эмоциональный отклик». Это поможет предлагать клиентам релевантные продукты и акции в нужное время.

2. Анализ микро-сигналов: Обратите внимание на менее очевидные данные, такие как скорость прокрутки страниц, время на просмотр конкретного контента или даже тип устройства. Используйте данные о внешних факторах, таких как сезонность, погода и региональные события, чтобы улучшить прогнозирование.

Плачь и смотри: локализация интерфейсов

Китайские компании, выходя на международные рынки, уделяют большое внимание локализации своих приложений, чтобы учитывать культурные, языковые и поведенческие особенности пользователей.

Принципы локализации интерфейсов:

  • Для китайского рынка: Главный экран обычно содержит большое количество информации, так как пользователи воспринимают интерфейс целостно, обращая внимание на все элементы одновременно. Благодаря емкости иероглифов, разработчики могут разместить больше данных в одном экране, что позволяет сразу донести смысл до пользователя.
  • Для русского и европейского рынка: Интерфейсы адаптированы под чтение слева направо и включают возможность плавного прокручивания. Акцент делается на деталях и визуальных элементах, чтобы они соответствовали привычкам и ожиданиям пользователей.

Сравним главные страницы различных китайских приложений, локализованных для зарубежных рынков:

  • PDD 拼多多 - маркетплейс

Слева версия для Китая, справа Temu - аналог для Казахстана

  • TaoBao 淘宝 (AliBaba) - маркетплейс

TaoBao 淘宝 для китайского рынка, AliExpress - аналог для Японии (пастельные цвета традиционные для японских приложений), AliExpress - аналог для Испании, AliExpress - аналог для России

  • AliPay 支付宝 - платежная система

Слева версия для китайских пользователей, справа для иностранцев

Важность локализации и UX-дизайна:

Локализация не ограничивается переводом, она включает изменения структуры, функций и визуального стиля. Это позволяет компаниям достигать лояльности пользователей и легче выходить на новые рынки. Российским и международным компаниям важно учитывать эти уроки, чтобы успешно адаптировать свои продукты.

Босс всегда прав: особенности иерархии

Made in China: Как китайский подход выигрывает в IT?

В Китае придерживаются принципа: твой начальник не просто так занимает эту должность, он почти всегда знает лучше тебя. Китайские компании часто придерживаются иерархической и централизованной структуры управления, что оказывает как положительное, так и отрицательное влияние на работу команд и развитие продуктов. Этот подход основан на чётком разделении ответственности, быстрой передаче команд и централизованном принятии стратегических решений. Рассмотрим, как это работает, и что можно применить в российской практике.

Плюсы:

  • Чёткое распределение задач: В компаниях, таких как Huawei, команды чётко знают свои роли, что ускоряет согласование и координацию.
  • Быстрое принятие решений: В Tencent, например, для быстрого реагирования на вызовы создаются временные группы с мандатом на выполнение задач.
  • Управляемость и контроль: Централизация позволяет эффективно распределять ресурсы и концентрировать усилия в кризисных ситуациях.

Минусы:

  • Ограниченная гибкость: Иерархия может замедлять внедрение инноваций, так как требует утверждений на высоком уровне.
  • Перегрузка руководства: Сосредоточение ответственности на верхних уровнях создаёт бутылочные горлышки.
  • Сложности с делегированием: Иерархическая структура может усложнять распределение ответственности.

Что можно забрать себе:

  • Китайский опыт показывает, что ясность в разделении обязанностей помогает командам избежать путаницы и ускорить работу.
  • Назначение специальных проектных групп, как в Tencent, ускоряет реагирование на изменения.
  • Баланс между централизованным управлением и автономией, как в Haier, повышает мотивацию и креативность.

Основные выводы

  • В китайских продуктах проводят множественные тесты на разных выборках пользователей, чтобы быстро проверять гипотезу с разных сторон.
  • Основой успеха китайских приложений является использование больших объемов данных и непрерывное обучение алгоритмов с учетом микро-сигналов.
  • При локализации китайских приложений учитывают не только языковые различия, но и особенности восприятия интерфейсов и культурные нюансы, а не просто переводят интерфейс.
  • В китайских компаниях принято доверять руководителям, что ускоряет принятие решений, но может ограничивать креативность сотрудников.

Применяя эти подходы, международные и российские компании могут быстрее адаптироваться к изменениям и укреплять свои позиции на рынке.

55
2 комментария

С таким количеством людей, можно и быстрые тесты проводить, а не 3 по 3 месяца их держать для нормального MDE

Ответить

Чему у китайцев стоит поучиться, так это использованию больших объемов данных и непрерывное обучение алгоритмов в создании более персонализированного опыта для пользователей. Такой подход значительно улучшает пользовательский опыт и повышает удовлетворенность юзеров.
Даже локализация приложений — не просто процесс перевода, а понимание культурных особенностей и восприятия

Ответить