Gregory Shevchenko

Мы открыли официальные страницы двадцати сервисов, которые показывают, как нейросети говорят о бренде, и свели их цены в один сценарий. Десять сервисов российских, десять международных, данные на октябрь 2026 года. Один из двадцати сервисов делаем мы, поэтому мест и рейтинга не будет.

За шесть месяцев Scale-тариф платформы Humanswith.AI обходится в 1,8 млн ₽, а старшие тарифы агентств Vverh.digital и Head Promo стоят 1,80 и 2,22 млн ₽. Выпуск за это время 300 статей против 120 и 90 материалов. Но счёт платформы не включает людей, а счёт агентства включает.

Если вам нужно только понимать, называют ли нейросети ваш бренд, хватит модуля в SEO-сервисе. Он стоит от одной до семнадцати тысяч рублей в месяц на небольшом объёме. Если нужно ещё и закрывать пробелы статьями, одного замера мало: вам придётся платить тому, кто будет писать, проверять факты и публиковать.

Трекер AEO/GEO показывает, где бренд есть в ответах нейросетей, а где его нет. Платформа полного цикла берёт на себя то, что идёт после замера: готовит материалы под найденные пробелы, публикует их, правит сайт и проверяет, сработало ли. Когда вы выбираете сервис, на самом деле выбираете, на каком шаге он остановится и кто будет делать остальное.

Сравнивать прайсы сервисов AI-видимости по одной цифре бессмысленно. У одних вы платите 2 ₽ за проверку одного промпта, у других 12 990 ₽ за пакет запросов, у третьих 98 000 ₽ за работу команды. Мы собрали цены десяти сервисов с их официальных страниц и нашли шесть мест, на которых при выборе легче всего ошибиться.

Подрядчик показывает график: упоминания бренда растут третий месяц подряд. Заказчик впечатлён, договор продлевают ещё на квартал. Через полгода кто-то из руководителей спрашивает, сколько заявок пришло именно из ИИ-поиска. Оказывается, никто не знает, потому что кроме самого графика никаких данных не осталось.

Агентство приходит на демо к вендору. За полчаса им показывают проект с десятком промптов, растущий график упоминаний бренда и кейс с цифрами. Всё выглядит убедительно, договор подписывают в тот же месяц. Через квартал клиент агентства спрашивает, что изменилось в продажах. Внятного ответа нет, хотя дашборд по-прежнему растёт.

Вы проводите вебинар про ИИ-видимость. Зал полон, в чате десятки вопросов, после эфира вам пишут: «Очень интересно, пришлите презентацию». Через неделю выясняется, что за этим интересом не стоит ни одного разговора о бюджете. Услугу никто не заказал, зато отчёт о «высоком спросе» уже лежит у руководителя.

Знакомая сцена: маркетолог заводит аккаунт в сервисе, который отслеживает упоминания бренда в ChatGPT и Perplexity. За час настраивает первый проект, добавляет десяток запросов, получает первый отчёт, и уже на следующий день показывает руководителю дашборд с цифрами. Проходит три месяца, руководитель спрашивает, что изменилось в продажах. Внятного…

Знакомый сценарий: компания платит за продвижение в AI-поиске — подписку на платформу, ретейнер агентства или работу фрилансера. Через пару месяцев маркетинг показывает скриншот. Бренд упоминается в ChatGPT чаще, чем раньше. Все довольны, бюджет продлевают. А через полгода финансовый директор спрашивает, сколько денег это принесло, и внятного ответ…

Стандартный совет по контенту для AI-поиска звучит так: наймите хорошего редактора, добейтесь чистого стиля, уберите воду, и модель начнёт вас цитировать. Именно этот совет обычно первым звучит на планёрке, когда маркетинг замечает, что бренд не появляется в ответах ChatGPT по своим ключевым темам. Логика кажется бесспорной: раз текст плохо читаетс…