Портфолио аналитика данных: где делать и что включать?
От автора телеграм-канала Аналитика и growth mind-set.
Такой вопрос поступил от подписчицы.
Здравствуйте. Извините, пишу в личку. Нужен совет по созданию портфолио. На гит делать? А данные как загрузить и нужно ли вообще? Какие примеры, самые интересные надо? Я в самом начале пути. Пока по sql хочу сделать, задачи учебные и с тестовых заданий. Есть смысл и как делать?
Портфолио не является обязательным, но может значительно увеличить шансы на успех. Вот мое мнение кратко:
Какие проекты включать в портфолио?
👌 Реальные проекты - лучший вариант (в том числе с фриланса, волонтерские и со стажировки).
👌 Учебные, если нет реальных. Но только в том случае, если в них решается конкретная аналитическая проблема (пример - анализ эффективности маркетинговых компаний с помощью SQL).
Не нужно включать отстраненные и слишком простые проекты (пример - задачи по SQL с курса на Stepik).
👌 Нестандартные, необычные проекты - это привлечет внимание. Например, сделать волонтерский проект или проект с интересным набором данных.
Не включайте стандартные учебные проекты с "заезженными" датасетами, типа Титаник. Они хороши, чтобы изучить основы. Но не позволяют выделиться (скорее всего работодатели видели много подобных проектов).
Не забывайте постоянно обновлять портфолио - по мере того, как обновляются ваши навыки.
Где делать портфолио?
Учитывайте вашу цель и аудиторию.
🔻 GitHub - самый профессиональный выбор, если ваша цель - демонстрация технических навыков и кода. Выбирая GitHub, также показываете, что знакомы с инструментом контроля версий.
🔻 Презентация, Notion документ и тп. - для более креативного и визуального представления, а также если показываете портфолио нетехническим пользователям.
Дополнительные материалы:
Давайте обсудим в комментариях, делаете ли вы себе портфолио, где и что включаете?
Мой телеграм канал Аналитика и growth mind-set - делюсь бесплатными обучающими материалами по аналитике данных, бесплатными мероприятиями и вакансиями.