{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Сколько зарабатывают специалисты по Data Science в Казахстане

IT-компания Kolesa Group опубликовала свежайшее исследование рынка Data Science и аналитики в Казахстане. Результаты позволяют получить представление об актуальном портрете профессии, уровне зарплат и мотивации, а также об инструментах и задачах, с которыми имеют дело специалисты.

Отчет сопровождается комментариями экспертов из Kolesa Group, Kaspi Bank, BTS Digital и Frontier KZ.

​Офис Kolesa Group

Делюсь несколькими на мой взгляд интересными выводами.

Data Scientist — наиболее распространенная должность среди респондентов (около 36%). В топ-3 также входят BI-аналитики (19%) и DWH-инженеры (около 16%). 29% респондентов совмещают сразу несколько функций.

22-27 лет — возраст большинства специалистов. 76% респондентов указали, что им до 30 лет (включительно).

Доля специалистов со стажем менее трех лет характеризует зрелость рынка Data Science в разных странах. В Казахстане доля специалистов с опытом работы до трех лет составляет 80%, в России — 75%, в Индии — 63%, в США — 52%.

Чаще всего казахстанские специалисты в Data Science приходят из менеджмента, экономики, продаж и маркетинга.

Индустрии, в которых работают Data Science-специалисты:

"IT, финансы, телеком и госсектор – это основные сферы, в которых в принципе есть данные, а значит, есть и возможность получать от их обработки выгоду для бизнеса в виде сокращения расходов, увеличения доходов или уменьшения рисков. Могу предположить, что доля специалистов из финансового сектора будет расти активней всего в ближайшие несколько лет".

Петр Царенко, Chief Data Officer в Kolesa Group

Ну, и самое интересное... уровень заработных плат

Data Science — молодое развивающееся направление. Поэтому специалисты со стажем от трех лет уже считаются опытными сотрудниками уровня Middle или Senior. Медианная зарплата молодых специалистов без опыта почти на 30% выше, чем средняя по стране.

Работая в сфере анализа данных, за первые три года можно увеличить заработную плату в два с половиной раза.

Лояльность респондентов невысокая. Почти 65% готовы к смене работы при более выгодном предложении.

Ознакомиться с исследованием целиком можно здесь.

0
4 комментария
Максим Толмачев

малацы Колеса!
Рахмет за стату ;)

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Селин

Есть инфа по Афганистану?

Ответить
Развернуть ветку
Kristina Nikulina
Автор

Добрый день!
У нас, к сожалению, такой информации нет. 

Ответить
Развернуть ветку
Kristina Nikulina
Автор

Добрый день!
У нас, к сожалению, нет. 

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Раскрывать всегда