Драйверные модели для бизнес-решений

Общалась я на днях с кандидатом на позицию младшего аналитика в команду и задали ему вопрос: «Был ли у тебя опыт разработки драйверных моделей?»

Аналитик расстроился, что не знал этого, a я ответила, что всегда можно научиться и рассказала ему вкратце. Расскажу и здесь⬇

📌В задачах аналитика иногда есть разработка драйверных моделей для улучшения принятия бизнес-решений и прогнозирования результатов.

Драйверные модели основаны на ключевых факторах (драйверах), которые влияют на результаты бизнеса. Обычно такие модели делаются в Excel

Теперь покажу на 3 примерах👇🏻

▪Модель выручки

➡Драйверы: количество покупателей, средний чек, частота покупок

✔ С помощью этих драйверов можно сделать модель для прогнозирования выручки: например, используя данные о росте числа клиентов и повышении среднего чека, можно спрогнозировать общую выручку на следующий период

▪Модель прибыли

➡Драйверы: Выручка, Операционные расходы, Налоги

✔Модель прибыли может помогать видеть, как изменения в выручке и затратах влияют на чистую прибыль. Это поможет изучить сценарии и предложить корректировки в операционных процессах

▪Модель ценообразования

➡Драйверы: Конкурентные цены, Уровень спроса, Услуги и дополнительные предложения

✔Драйверные модели ценообразования могут анализировать, как изменение цен в зависимости от конкурентного окружения и потребительского спроса повлияет на выручку и прибыль компании

Больше интересного, полезного, практического из мира Excel, BI, SQL, данных и аналитики в моем Telegram-канале.