ИИ, облачные технологии и аналитика: как они трансформируют рынок HR

К 2030 году дефицит кадров на российском рынке может достигнуть 4 млн человек. В таких условиях компании остро нуждаются в активизации работы HR: сотрудников важно не только искать, но и удерживать. Как в этом помогают технологии — рассказываем в статье.

Интерес бизнеса к цифровизации HR-процессов и поиску инновационных решений для управления персоналом продолжает расти. По данным аналитического отчета Smart Ranking, в 2024 году рынок технологий в этой области вырос на 38% и почти перешагнул 100 млрд рублей.

HR-платформа «Эквио» автоматизирует процессы, связанные с управлением и обучением персонала. Леонид Бутаков, коммерческий директор «Эквио», делится ключевыми трендами российского HR-Tech, а также рассказывает об актуальных проблемах на рынке и возможных решениях.

За последние годы рынок труда трансформировался. Если в начале 2000-х годов условия диктовали работодатели, то позже установился переменчивый баланс: в зависимости от сезона инициатива переходила то к кандидатам, то к нанимателям. HR-специалисты использовали сезонные уловки, регулируя зарплатные вилки в зависимости от спроса на рабочую силу.

Ситуация кардинально изменилась после пандемии. Сегодня рынок труда переживает серьёзный кризис: по данным исследования консалтинговой компании «Яков и Партнёры», к 2030 году ожидается дефицит кадров в 4 млн человек. На практике это означает, что даже крупные компании с численностью более 10 тыс. сотрудников заполняют штатное расписание только на 60%.

В этих условиях приоритетной задачей для работодателей стало не только привлечение, но и удержание персонала. Бизнес активно инвестирует в программы лояльности, так как это экономически выгоднее, чем постоянная смена кадров.

Рынок HR также испытывает серьёзную нехватку специалистов. Эта ситуация создаёт критическую необходимость в срочной автоматизации HR-процессов – от рекрутинга до удержания персонала. Именно поэтому сегодня мы наблюдаем активное развитие HR-Tech-решений. Такая технологическая трансформация становится не просто трендом, а необходимостью для поддержания конкурентоспособности компаний.

С 2020 по 2025 год медианная зарплата выросла на 90%. Денежное вознаграждение — уже не главная и единственная мотивация для выбора потенциальным сотрудником места работы. В условиях растущей инфляции и увеличения ВВП компании вынуждены искать новые способы удержания персонала, помимо постоянного повышения заработной платы.

HR-отделы компаний используют разные стратегии:

Современный HR-Tech выходит за рамки базовых решений. Компании стремятся создать целостную экосистему управления персоналом, где каждый элемент работает на удержание и развитие сотрудников. Главный фокус направлен на персонализации подходов и создание условий, при которых работник чувствует заботу и свою ценность для бизнеса.

В процессах массового подбора персонала искусственный интеллект — ключевой инструмент. Он эффективно помогает автоматизировать рутинные задачи, подобно тому, как это сделали в своё время Excel, Word и CRM-системы.

ИИ особенно полезен при «холодном» поиске кандидатов. Роботизированные системы могут провести первичную квалификацию соискателей. Их конверсия будет ниже, чем при работе с «живым» рекрутером, но такие решения показывают хорошие результаты для массовых линейных вакансий, например для ритейла, производств или вахтовых позиций.

В обучении искусственный интеллект успешно применяется для оценки коммуникативных навыков сотрудников. Например, интерактивные тренажёры, где можно отрабатывать самые разные сценарии взаимодействия с клиентом. Часто они используются для отработки навыков сейлз-менеджеров. Во время обучения разыгрывается телефонный звонок с клиентом. ИИ на другом конце провода будет отыгрывать заданную роль.

ИИ активно используется для создания корпоративного внутреннего саппорта – чат-боты помогают сотрудникам с запросами документов и другими административными задачами, обычно через Telegram-каналы. У нас в «Эквио» есть чат-бот, который приоритезирует запросы, назначает исходя из этого ответственных сотрудников и отвечает на типовые вопросы самостоятельно.

Кроме того, мы активно работаем над внедрением больших языковых моделей. Бизнес-аналитики исследуют возможности интеграции LLM в обучающие модули. После тестирования на крупных клиентах мы планируем запуск полноценного решения, которое будет включать настройку под конкретные задачи компании и обеспечивать комплексное взаимодействие с пользователями.

Кейс их практики Yandex Cloud

Для платформы «Поток» интеграция генеративной модели YandexGPT стала решением задачи анализа больших массивов данных, таких как результаты опросов вовлечённости и оценки персонала. Что удалось сделать с помощью нейросетей:

С помощью обновлённых продуктов «Поток Вовлечённость» и «Поток Оценка 360» уже создано более 10 тыс. отчётов, а решения компании используют крупные бизнесы с численностью сотрудников свыше 150 тыс.

В современных российских крупных компаниях всё больше внимания уделяют аналитике обучения сотрудников и внедрению систем оценки эффективности. Традиционно HR-метрики ограничивались уровнем вовлечённости и обученности сотрудников. Вовлечённость измерялась охватом обучаемых, а обученность — процентом успешно завершённых программ. Но бизнес требует более глубокой аналитики: необходимо понимать, как обучение влияет на конечные результаты компании.

В России эта тенденция усиливается исторически сложившейся недооценкой роли HR. Финансовые директоры и СЕО часто воспринимают HR как подразделение, которое тратит деньги, а прямой прибыли не генерирует. В условиях оптимизации расходов HR-отделы вынуждены доказывать свою эффективность через связь с бизнес-результатами. Поэтому в современном HR-Tech идёт активный тренд на усиление аналитических процессов.

Цифровизация обучения становится ключевым инструментом в измерении эффективности образовательных программ. Современные HR-Tech-решения позволяют:

Интегрированный подход к автоматизации обучения помогает не только оптимизировать затраты на образовательный процесс, но и создаёт прозрачную систему оценки его эффективности с точки зрения бизнес-результатов.

Мы как компания разработчик автоматизируем весь цикл адаптации и обучения. Когда новый сотрудник приходит в компанию, он сталкивается с базовыми вопросами: где его рабочее место, как оформить документы, где находятся коллеги и руководитель. Можно заранее составить интерактивную карту офиса или пошаговые инструкции — новый сотрудник найдёт ответы на простые вопросы ещё до начала первого рабочего дня.

Особенно эффективно такое решение работает в компаниях с нестандартными условиями труда. Например, у нашего клиента, компании «Норд Голд», сотрудники работают вахтовым методом в Канаде. Раньше две недели пути до места работы тратились впустую, теперь же в этот период сотрудники проходят обучение и адаптацию, изучают материалы через офлайн-приложение и начинают работу с первого дня прибытия.

Все процессы — от адаптации до развития через индивидуальные планы развития (ИПР) — интегрированы в единую автоматизированную систему. Ключевой элемент в ней — модуль HR-аналитики, работающий на базе сервиса Yandex DataLens. Это позволяет связать данные из различных систем и показать, как обучение влияет на финансовые показатели.

Например, в связке с CRM-системой можно отследить, как уровень обученности и вовлечённости сотрудников влияет на их бизнес-результаты: у более обученных специалистов выше средний чек. Модуль HR-аналитики выступает связующим звеном между различными системами, собирая и анализируя данные, которые затем формируют наглядные отчёты о ROI обучения.

Для малого и среднего бизнеса первостепенное значение имеют скорость работы и надёжность системы, в которой хранятся любые IT-решения для HR-сектора. Облачные решения Yandex Cloud предоставляют необходимый уровень безопасности, при этом существенно экономя бюджет компании.

Все технологии доступны без дополнительных затрат. Для поддержания собственных серверов компании потребуется не только дорогое оборудование, в нынешних условиях фактически лишённое ремонта по гарантии, но и кадры, которые будут его обслуживать. Такие сотрудники дорогие: инженер уровня мидл-плюс в регионах зарабатывает около 3–3,5 млн рублей в год.

Одно из наших решений — коммунальное облако (SaaS-решение), где на одном инстансе размещается сразу несколько клиентов. Сейчас у нас три таких облака.

Если у клиента возникает вопрос о безопасности и он не хочет делить облако ни с кем другим, то мы готовим под него выделенное. Частное облако — безопаснее и более гибкое с точки зрения принятия решения. В нём можно делать индивидуальные бэкапы, менять настройки под клиента, оно предоставляет полный контроль над возможностями платформы.

Не стоит избегать изменений или откладывать их на потом, потому что они — неотъемлемая часть современной реальности. В последние годы бизнесу пришлось привыкнуть к короткому горизонту планирования и ожиданию очередных «чёрных лебедей» — редких, но мощных событий, которые кардинально меняют правила игры. Это требует быстрой адаптации и готовности принимать решения здесь и сейчас.

Перед тем как начать HR-трансформацию, стоит задать себе несколько ключевых вопросов:

Осознание этих фундаментальных вопросов поможет выстроить последовательную стратегию и не бояться быстрых шагов вперёд. Ведь промедление в условиях нестабильной среды может обернуться упущенными возможностями и потерей конкурентных преимуществ.

Хотите узнать больше о возможностях облачных технологий для бизнеса? Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Cloud и будьте в курсе трендов.

Другие статьи о пользе нейросетей и облачных решений для компаний: