Кейс. Как сформировать команду разработки
В прошлом году мы успешно закрыли кейс по найму команды разработки для международной финтех компании. Рассказываем подробнее о том, как это было.
Основные сложности кейса:
- Существенная разница во времени с клиентом
- Пандемия, закрытие офисов, переход в онлайн
- Основные технологии клиента не используются в российских компаниях
- Ограниченное количество экспертов в этих технологиях
Ситуация:
Международная финтех компания, входящая в Fortune 500, формирует Центр разработки в России. Вся коммуникация велась непосредственно с высшим руководством компании из американского офиса в Атланте, так как VP принимают непосредственное участие в подборе и проведении встреч с кандидатами. График работы нами также был сдвинут из-за разницы во времени +8 часов, поэтому все интервью заказчиков и кандидатами проходили после 7 часов вечера по Москве.
Задача:
Перед нами стояла ответственная и сложная задача, в короткие сроки сформировать сильную команду разработки из 20 человек:
- Frontend (JS/React)
- Backend (.NET, Java)
- Cloud engineers (AWS)
- Mulesoft developers
- AEM developers
- UI developers
- Mobile developers
Реализация проекта началась в конце апреля 2020. Безусловно найм команды осложнился пандемией, но к концу октября был сформирован основной костяк команды.
Основные сложности с которыми пришлось столкнуться (помимо пандемии) были связаны с тем, что некоторые технологии, которые используются в разработке в компании крайне редки или вообще не используются в России.
Например - поиск разработчика Mulesoft API.
Эта платформа используется в таких крупных международных компаниях как Netflix, Audi, Toyota, Mastercard, Cisco и другие. Но, к сожалению, в России специалистов, которые занимаются еёразработкой очень мало. При поиске кандидатов нами была разработана карта компаний, представительство которых есть в России, и в которых есть нужные нам специалисты и мы можем точечно их «хантить».
Похожая ситуация сложилась и с поиском сильных frontend-разработчиков AEM (Аdobe ExperienceManager).
Таких людей в России чуть больше 500 человек. При общении с кандидатами выяснялось ещё и то, что этот продукт не очень любят разработчики, а особенно фронтовую её часть. Поэтому наша задача еще усложнялась и этим фактом. В результате такой кандидат был найден в одной из крупнейших международных компаний, которая также использует AEM, и выведен в компанию в декабре 2020 года.
Результат:
К концу прошлого года нами было выведено больше половины планируемого состава команды. Реализация проекта продолжится и в этом году. Благодаря проделанной качественной работе были выстроены доверительные отношения со стратегически важным партнером. Со своей стороны хотела бы отметить, что такие проекты всегда очень интересны с точки зрения поиска, освоение новых технологий и конечно же знакомства с интересными кандидатами. Это всегда новые возможности для дальнейшего развития и получения уникальной экспертизы в своей области.
Benchmark Executive