Пандемия повысила дата-аналитиков
По итогам 2020 года впервые в ТОП-5 языков программирования, знание которых работодатели требуют от соискателей-программистов, вошел Python. Его активно используют дата-аналитики: значение больших данных день ото дня растет, компании все больше внимания уделяют обработке информационных потоков.
iOS & Android
Департамент информационных технологий (ДИТ) провел исследование московского рынка специалистов в ИТ- и телеком-области и выявил закономерное: за 2020 год количество вакансий для разработчиков мобильного ПО на iOS и Android увеличилось на 30% и 27% соответственно по сравнению с годом ранее. На это повлияли режим изоляции и как следствие быстрое развитие рынка мобильных приложений.
По данным App Annie, в первом квартале 2021 года глобальные расходы на покупки в приложениях через iOS и Google выросли на 40% за год и составили рекордные 32 млрд долларов. Так, исследование Adjust показало, что в области игр Россия переместилась по показателю MAU (количество уникальных пользователей в месяц) с седьмого места по итогам 2019 года на восьмое к концу 2020 года.
Объем российского рынка видеоигр в 2020 вырос на 35% в сравнении с 2019 годом
Языковое превосходство
Чаще всего работодатели ищут специалистов, которые пишут на языках PHP, JavaScript, 1C и Java. И вот по итогам 2020 года к этому списку присоединился Python, который считается приоритетным языком в сфере Data Science.
Как отмечают эксперты, чаще всего на Python создают серверы, обрабатывают данные и разрабатывают нейронные сети. Сюда же зачисляем анализ данных, машинное обучение, разработку игр, веб-разработку. Согласно отчету об исследовании Python-экосистемы еще по итогам 2019 года от JetBrains, самой распространенной сферой применения Python стала аналитика данных (59%), далее следовали веб-разработка (51%) и машинное обучение (40%).
Искусство искусственного
Кроме того, в каждой десятой вакансии теперь от разработчиков требуется наличие навыков в сфере ИИ и машинного обучения.
Нейросети переживают второе рождение и используются повсеместно, все больше процессов обрабатываются именно нейросетями. Так, мы используем Deep Learning в своих разработках, например, для идентификации по голосу. Другие наши продукты также используют машинное обучение.
Вместе с популярностью нейросетей растет и спрос на специалистов. Высококвалифицированные кадры – дефицит, и хедхантеры крупнейших ИТ-компаний страны и даже международных не раз пытались переманить наших специалистов по машинному обучению.
И о зарплате
Средний доход программистов с опытом с учетом премий и налогов вырос на 16% с января по декабрь 2020 года и составил 240 тысяч рублей.
Самый большой прирост показал зарплатный диапазон 100-150 тысяч рублей (29%), далее идут предложения в районе 200-299 тысяч рублей (22%), 74-99 тысяч рублей (16%), 151-199 тысяч рублей (14%), менее 73 тысяч рублей (13%). У самого аппетитного зарплатного диапазона – от 300 тысяч рублей – всего 6% прироста. Здесь «собрались» наиболее высокооплачиваемые программисты Java, Ruby, iOS и Android.