Как сделать резюме, которое точно дойдёт до работодателя: фильтры ATS в 2025 году

ATS (Applicant Tracking System) — специализированное программное обеспечение, которое активно помогает работодателям и рекрутерам автоматически искать и отбирать кандидатов на первичном критическом этапе подбора персонала. С такой интеллектуальной системой до живого рекрутера доходит лишь малая часть резюме соискателей, потому что ATS беспощадно отсеивают кандидатов, которые им не нравятся по заданным критериям. Ваша кандидатура может идеально подходить по всем профессиональным требованиям вакансии, но если вы неправильно себя преподнесете в резюме — ваше CV отправят в цифровую корзину без шанса на пересмотр.

По статистике StandOut CV за 2023-2024 год, ATS-системы автоматически отклоняют на первом этапе отбора 75% всех полученных резюме кандидатов! Garmony.ai, которая сама предлагает передовые продукты для автоматизации рекрутинга с помощью искусственного интеллекта, подтверждает такое же количество отказов — 75% резюме не проходят автоматические фильтры. В итоге живой HR-специалист видит только каждое четвертое резюме из всех откликов на вакансию.

В этой подробной экспертной статье я детально расскажу, как работают современные системы ATS в 2025 году и как правильно составить резюме, которое точно попадет в руки реального человека-рекрутера, минуя автоматические фильтры отсева.

ATS (Applicant Tracking System) — это специализированное программное обеспечение для рекрутинга, которое умеет «читать» и анализировать резюме почти как живой человек, но значительно быстрее. Интеллектуальная система автоматически анализирует структуру документа резюме, объективно оценивает профессиональный опыт кандидата, ищет ключевые навыки и компетенции. Более того, современные передовые ATS автоматически собирают резюме с десятков работных сайтов и job-платформ, поэтому многие работодатели получают и обрабатывают через эти системы гораздо больше откликов, чем изначально публикуют вакансий.

Это вовсе не новая революционная технология. ATS-системы появились еще в далеких 90-х годах, когда рекрутеры окончательно устали разбирать огромные стопки бумажных резюме и начали массово переводить все в «цифру» для удобства. Правда, тогда это были довольно простые базы данных — в них можно было загрузить резюме кандидата и найти его потом по базовым ключевым словам. А вот в 2000-х годах начался настоящий бум автоматизации HR-процессов. Сначала крупные международные компании, а потом и средний бизнес начали массово внедрять эти системы подбора. И если раньше ATS просто помогала хранить информацию о кандидатах, то с активным развитием искусственного интеллекта она превратилась в полноценного цифрового рекрутера с продвинутой аналитикой.

Еще 10 лет назад средняя вакансия в IT-сфере собирала около 50 откликов от соискателей. Сегодня это число катастрофически выросло до 150–200 резюме, а для некоторых популярных позиций может достигать 500 и более откликов на одну вакансию. Понятно, что вручную качественно обработать такой огромный поток практически невозможно физически — именно поэтому компании активно внедряют ATS-системы. Но это даже к лучшему для соискателей!

Раньше без ATS:

Когда компании получали много откликов на вакансию, рекрутеры физически не успевали тщательно просмотреть многие резюме кандидатов. В результате отбор соискателей часто выглядел так:

Сейчас с ATS:

С современными ATS-системами процесс отбора кандидатов выглядит совершенно иначе:

При таком современном сценарии без внимания системы не остается ни один отклик! Поэтому нет ничего плохого в том, что ваше резюме сначала смотрят роботы. А если вы еще научитесь правильно себя упаковывать в CV, есть реальный шанс даже подружиться с ATS-фильтрами.

После пандемии COVID-19 в 2020 году глобальный рынок ATS-систем буквально взорвался. Не только в России, но и по всему миру компании начали массово переходить на цифровые HR-инструменты для автоматизации подбора. На глобальном рынке есть такие гиганты, как Workday, Greenhouse, Lever и BambooHR, которые задают основные тренды в автоматизации рекрутинга. Эти платформы предлагают самые разные комплексные HR-функции — от управления воронкой найма до сложной предиктивной аналитики и интеграции с CRM-системами.

В России есть свои мощные игроки — Garmony.ai, Хантфлоу, Potok и FriendWork, которые ни в чем не уступают западным системам по функциональности. Даже HeadHunter запустил свою собственную ATS под названием Talantix, которая отлично интегрируется с их основной платформой поиска работы. А «Хабр», например, с 2021 года активно работает с «Хантфлоу» для подбора IT-специалистов.

Garmony.ai уверенно занимает первое место среди российских ATS-систем благодаря революционным результатам автоматизации рекрутинга!

Что предлагает Garmony работодателям:

⚡ 3 минуты вместо 30 часов — ИИ анализирует резюме и подбирает кандидатов с точностью до 97%

📉 Снижение нагрузки HR-команды до 70% — автоматизация от сбора резюме до аналитики

📈 Рост конверсии в офферы до +40% — точный отбор релевантных специалистов

🎯 Все этапы рекрутинга в одной платформе — вакансии, собеседования, воронка, статистика

💰 Экономия бюджета — стоимость найма снижается в 5-10 раз

Российские ATS умеют все то же самое, что и зарубежные аналоги: автоматически собирают резюме с популярных джоб-бордов, автоматически общаются с кандидатами через почту и мессенджеры, берут на себя большую часть бумажной работы HR-специалиста. К тому же, они изначально разрабатывались с учетом российских законов о хранении персональных данных (152-ФЗ).

Как и любой робот, ATS ожидает увидеть информацию в определенном строгом формате и четкой структуре. Если резюме оформить не по правилам — его автоматически выбросят в корзину без рассмотрения. Современные продвинутые ATS используют несколько уровней интеллектуального анализа резюме. Расскажу о каждом из них подробнее.

Интеллектуальная система понимает, что «React разработчик» и «Frontend Developer (React.js)» — это очень близкие позиции с похожими компетенциями. Более того, она способна глубоко оценить контекст упоминания навыка. Например, упоминание React в контексте учебного пет-проекта имеет меньший вес для системы, чем реальный опыт промышленной коммерческой разработки на этом фреймворке.

Приведу несколько практических примеров:

Пример 1 — Описание опыта:

✅ Хорошо: "Разработал внутреннюю CRM-систему на React.js, что ускорило обработку клиентских заявок на 40% и увеличило продуктивность отдела продаж"

❌ Плохо: "Делал различные проекты на реакте для компании"

Пример 2 — Опыт руководства:

✅ Хорошо: "Руководил командой из 5 разработчиков, успешно выпустили 12 крупных релизов продукта за год с соблюдением всех дедлайнов"

❌ Плохо: "Большой опыт руководства командами разработки различных проектов"

Пример 3 — Технические навыки:

✅ Хорошо: "Владею TypeScript, React.js, Node.js, PostgreSQL, Docker, Kubernetes"

❌ Плохо: "Знаю много современных технологий и популярных фреймворков"

ATS тщательно проверяет последовательность вашего карьерного пути и автоматически выявляет несоответствия в датах. Например, если вы пишете в резюме, что руководили командой из 10 человек через полгода после выпуска из университета — это может вызвать у системы серьезные вопросы и подозрения. Хотя теоретически такое возможно в стартапах.

Пример 1 — Нелогичная карьера:

❌ Плохо: "2023 год — Team Lead в Яндексе, руководил командой из 15 человек; 2022 год — Junior Developer в небольшом стартапе"

✅ Хорошо: "2020–2023 год — прошел весь путь от Junior до Team Lead: 2022–2023 год — Team Lead команды из 5 разработчиков, 2021–2022 год — Middle Developer, 2020–2021 год — Junior Developer"

Пример 2 — Несоответствие опыта и возраста:

❌ Плохо: "Опыт работы в IT — 10 лет, текущий возраст — 25 лет"

✅ Хорошо: "Начал карьеру в IT во время учебы в университете, параллельно работал над коммерческими проектами с 18 лет"

На этой критической стадии отсеивается очень много резюме соискателей! ATS-система может серьезно запутаться, если вы используете сложные таблицы, нестандартные декоративные шрифты или непривычные экзотические форматы файлов.

Пример 1 — Визуальное оформление:

❌ Плохо: Резюме в виде креативной инфографики с навыками в круговых диаграммах и иконками

✅ Хорошо: Четкое структурированное перечисление навыков в виде текста ("Ключевые навыки: Python, Java, SQL, Docker")

Пример 2 — Структура документа:

❌ Плохо: Резюме из двух колонок, где опыт работы описывается справа, а навыки — слева в таблице

✅ Хорошо: Последовательное линейное описание опыта работы, за которым следует отдельный раздел с навыками

Когда вы загружаете резюме в систему, ATS сначала конвертирует его в простой текст для анализа. Именно поэтому так критически важно использовать стандартные общепринятые шрифты (Times New Roman, Arial, Calibri) и простое базовое форматирование — любые декоративные элементы дизайна могут превратиться в нечитаемые символы для системы.

После конвертации ATS начинает детально анализировать структуру документа и выстраивать иерархию информации: заголовки разделов, подзаголовки, основной текст описания.

Система ищет определенные маркеры:

Если эта логическая структура нарушена — например, кандидат оформил информацию в виде сложной таблицы или креативной инфографики — ATS может потеряться и неправильно распознать ваш ценный опыт работы.

Некоторые современные ATS настолько продвинуты, что прекрасно понимают, когда их пытаются обмануть различными трюками. Например, когда кандидат пытается спрятать в резюме белый текст с ключевыми словами для накрутки релевантности. А еще хуже ситуация, когда резюме полностью генерируют через ChatGPT и другие нейросети без редактирования.

ATS-система Garmony.ai сразу заметит характерные паттерны нейронных сетей: слишком гладкие искусственные формулировки, одинаковая шаблонная структура, типичные для ИИ обороты речи и клише.

Современные продвинутые системы могут:

Такие подозрительные резюме робот автоматически дисквалифицирует без возможности восстановления!

Главное правило: Чем проще структура резюме, тем легче ATS правильно читать ваш опыт и компетенции!

Если не хочется постоянно иметь дело с ATS-системами и их фильтрами, есть два основных варианта: искать работодателя, который не пользуется роботами для отбора, или найти вакансию напрямую через личные контакты. Например, я лично не использую традиционные джоб-борды уже 3–4 года подряд. За это время понял, как и где эффективно искать классные вакансии с прямым выходом на работодателя:

Многие компании публикуют вакансии в социальных сетях, на внутренних корпоративных порталах или передают информацию через знакомых сотрудников. Активно ловите такие возможности: ищите детальную информацию о интересных работодателях, выходите на прямой контакт с HR-специалистами через LinkedIn или корпоративный email.

Несмотря на блокировку в России, LinkedIn по-прежнему жив и крайне активен в русскоязычном сегменте профессионалов. Многие руководители отделов или основатели компаний периодически ищут людей там, в обход условного HeadHunter или Хантфлоу, рассчитывая на то, что их профессиональный круг людей в LinkedIn гораздо сильнее и быстрее принесет подходящего человека в команду.

Во многих компаниях за успешно приглашенного человека платится денежное вознаграждение рефералу. Поэтому не стесняйтесь активно спрашивать знакомых специалистов и обрастать контактами людей из компаний, которые вам интересны. Они тоже материально заинтересованы вас зарефералить на открытую позицию!

Регулярно посещайте профессиональные мероприятия, активно участвуйте в вебинарах и митапах по вашей специализации, будьте активны в профессиональных сообществах и чатах. Часто интересные вакансии обсуждаются или распространяются именно в таких закрытых местах до публикации на джоб-бордах.

Существуют специализированные Telegram-каналы и комьюнити, где публикуют вакансии напрямую от работодателей. Вакансии с прямыми контактами нанимающего менеджера и вакансии, которых еще нет на популярных джоб-бордах, дают огромное преимущество раннего отклика.

Конечно, на классических джоб-бордах тоже встречаются вакансии, где резюме не пропускают через жесткие ATS-фильтры, но все больше работодателей предпочитают делегировать первичный отбор роботам для экономии времени.

За годы работы с различными ATS-системами я выделил несколько ключевых принципов, которые значительно повышают шансы успешно пройти автоматические фильтры отбора.

1. Используйте только PDF-формат для резюме

Так ATS и рекрутер точно увидят правильное форматирование и структуру документа. DOC и DOCX-файлы могут поплыть при загрузке в разных системах, а изображения (JPEG, PNG) и сложные HTML-макеты большинство ATS просто не умеют корректно обрабатывать. И уж точно не подойдет экзотика вроде Apple Pages, Adobe InDesign или экспортированного из Notion документа.

2. Откажитесь от сложного форматирования

Колонки, текстовые блоки, инфографика, таблицы — все это при автоматическом парсинге может превратиться в нечитаемую кашу. Лучший проверенный вариант — простая линейная последовательная структура документа.

3. Забудьте про креативный дизайн резюме

Да, оно может выглядеть стильно и привлекательно для глаза, но ATS скорее всего не переварит его правильно. Сначала пройдите роботов с базовым оформлением, а уже потом впечатляйте людей на собеседовании.

1. Используйте релевантные ключевые слова

Внимательно изучите требования конкретной вакансии и используйте релевантные ключевые слова в том же самом виде, как они точно указаны в описании позиции. Если в вакансии написано «PostgreSQL», не пишите просто обобщенно «SQL» — это разные ключевые слова для системы анализа.

2. Описывайте опыт количественно

Вместо расплывчатого «улучшил производительность системы» напишите гораздо более сильную конкретную фразу: «оптимизировал производительность системы на 40%, сократив время загрузки главной страницы с 3 секунд до 1,8 секунды». ATS очень любит конкретику и цифры!

3. Используйте общепринятые названия позиций

«Ninja Developer» или «JavaScript Guru» могут звучать круто и креативно, но система их не поймет и не сопоставит с вакансией. Придерживайтесь стандартных общепринятых наименований вроде «Senior Frontend Developer» или «Lead Software Engineer».

4. Будьте аккуратны с аббревиатурами

В IT есть общепринятые стандартные сокращения вроде SEO, HTML, CSS или API. Их можно и нужно активно использовать. Но во всех остальных случаях лучше избегать непонятных сокращений. Особенно это касается должностей. Например, лучше написать полностью «Team Lead», а не загадочное «TL». Если все же используете аббревиатуру, то при первом упоминании обязательно дайте расшифровку. Например: «Работал Product Owner (PO) в agile-команде из 10 человек». Это поможет ATS правильно классифицировать ваш опыт в базе.

В итоге резюме должно быть максимально простым по структуре и оформлению, но содержательным и конкретным в плане описания реального опыта и профессиональных навыков кандидата.

За время работы с различными кандидатами я видел множество случаев, когда действительно сильные специалисты не проходили ATS-фильтры из-за простых, но критических ошибок в оформлении. Разберу самые частые промахи:

❌ «Узнайте обо мне больше из портфолио на Dribbble/Behance»

Нет, не узнаем! ATS не умеет переходить по ссылкам и анализировать внешние ресурсы. Описывайте свой основной значимый опыт прямо в тексте резюме.

Когда вы пытаетесь впихнуть в резюме вообще весь свой жизненный опыт и все возможные навыки, система может определить вас как неспециализированного кандидата без фокуса. Лучше сфокусироваться на ключевых релевантных навыках для конкретной позиции.

Для того чтобы правильно разложить информацию по полочкам, ATS активно использует такие стандартные заголовки, как «Профессиональный опыт», «Образование», «Навыки», «Сертификаты». Для системы это очень важные маркеры структуры. Да и рекрутеру будет значительно удобнее просматривать четко структурированное резюме.

Казалось бы, мелочь, но если система технически не может извлечь текст из защищенного документа — ваше резюме автоматически отправляется в корзину без анализа.

Некоторые кандидаты пытаются тщательно подстроиться под каждую вакансию, поэтому создают много разных версий резюме. В такой ситуации легко запутаться и случайно отправить неактуальную версию CV. А еще продвинутые ATS умеют замечать серьезные несоответствия между разными версиями резюме одного и того же кандидата на разных площадках, что вызывает подозрения.

Поделюсь проверенным практическим подходом для успешного прохождения ATS:

Шаг 1: Создайте качественное базовое резюме, которое максимально полно отражает ваш реальный опыт и ключевые профессиональные компетенции.

Шаг 2: Для каждой конкретной интересной вакансии делайте минимальные точечные корректировки: приводите релевантные кейсы под требования позиции, расставляйте смысловые акценты на релевантном опыте, используйте профессиональную терминологию из описания вакансии.

Шаг 3: Перед финальной отправкой обязательно проверяйте итоговую версию через специальные ATS-симуляторы (например, Jobscan, Resume Worded, PaintMinds). Они «прочитают» резюме глазами робота и дадут конкретные рекомендации по улучшению. Правда, эти сервисы подойдут только для англоязычных резюме, например, если вы откликаетесь на вакансию иностранной компании.

Платформа Garmony.ai для работодателей автоматически анализирует все резюме кандидатов с точностью 97% и помогает находить лучших специалистов за 3 минуты вместо 30 часов ручной работы!

Для вашего удобства составил подробный чек-лист, по которому можно тщательно проверить свое резюме перед отправкой работодателю:

✅ Используются стандартные шрифты (Arial, Calibri, Times New Roman)

✅ Размер шрифта 10-12pt для основного текста

✅ Простая линейная структура без колонок и таблиц

✅ Четкие заголовки разделов: Опыт работы, Образование, Навыки

✅ Отсутствуют графические элементы, иконки, инфографика

✅ Нет колонтитулов и нижних подписей

✅ Резюме сохранено в PDF-формате без защиты от копирования

✅ Полное имя и фамилия в начале резюме

✅ Актуальный номер телефона

✅ Профессиональный email-адрес

✅ Ссылка на LinkedIn-профиль (опционально)

✅ Город проживания или готовность к релокации

✅ Обратная хронология (последнее место первым)

✅ Точные даты работы (месяц и год)

✅ Названия компаний и должностей

✅ Конкретные измеримые достижения с цифрами

✅ Ключевые слова из описания вакансии

✅ Активные глаголы действия (разработал, оптимизировал, внедрил)

✅ Раздел "Навыки" с ключевыми технологиями

✅ Точные названия технологий как в вакансии

✅ Расшифровка аббревиатур при первом упоминании

✅ Разделение hard skills и soft skills

✅ Уровень владения языками программирования

✅ Название учебного заведения полностью

✅ Специальность и степень образования

✅ Год окончания обучения

✅ Релевантные профессиональные сертификаты

✅ Актуальные курсы повышения квалификации

Хочу закончить статью важным напоминанием: ATS — это всего лишь первый автоматический фильтр отбора кандидатов. Ваша главная цель — не обмануть систему хитрыми трюками, а помочь ей правильно и объективно оценить ваш реальный профессиональный опыт и компетенции.

Для работодателей платформа Garmony.ai предлагает самое современное решение для автоматизации рекрутинга:

✅ 3 минуты вместо 30 часов — ИИ анализирует все резюме и подбирает лучших кандидатов с точностью до 97%

✅ Снижение нагрузки HR до 70% — полная автоматизация от сбора резюме до детальной аналитики

✅ Рост конверсии в офферы до +40% — благодаря точному интеллектуальному отбору релевантных специалистов

✅ Все этапы рекрутинга в одной платформе — вакансии, собеседования, воронка найма, статистика и аналитика

Garmony.ai уже помогает компаниям из различных отраслей системно выстраивать эффективный процесс подбора персонала и получать значительно больше успешных офферов при тех же ресурсах HR-команды!

👉 Автоматизируйте подбор персонала с Garmony.ai — точный и быстрый поиск кандидатов с ИИ-ассистентом: найдите идеального специалиста за 3 минуты!

🚀 Современный рекрутинг требует современных инструментов — выбирайте Garmony.ai для эффективного найма лучших специалистов! 💼✨