Почему фраза «полезное сладкое» не помогает оформить заказ? Кейс клиента, который пришёл с направлением ПП-десерты.

Клиент пришла в обучение с направлением ПП-десертов: готовила сама, тестировала рецептуры и развивала собственное предложение. В процессе программы создала канал в MAX и опубликовала первый пост. В нём уже были десерты на заказ, подарки и мероприятия. Но последняя строка приглашала другую аудиторию: «Если вы из моей сферы, отметьтесь в комментариях».

Это клиент (студент Бизнес-школы Елены Никульшиной), которая училась применять ИИ на материалах своего бизнеса. Её опубликованный пост позволил увидеть точную задачу: рассказ о продукте был адресован покупателю, а действие в конце — коллегам. Человеку, который хотел заказать десерт, ещё предстояло самому придумать, как начать разговор с мастером.

Я сопровождала развитие этого направления в нескольких потоках программы «Искусственный интеллект в бизнесе по-новому». Учебная основа каждого потока — две недели, десять часов прямых эфиров и практика на материалах своего бизнеса. Параллельно с выполнением заданий я готовила персональные стратегические документы по её предложению и публичной подаче. Позже собрала индивидуальный план работы с MAX на месяц: 31 заполненный запрос к ChatGPT, примеры публикаций и сценарии Stories.

В этом кейсе видно, как задача обучения развивается вместе с бизнесом. Сначала нужно определить, что именно представляет предприниматель. Затем сделать предложение понятным покупателю. После этого подготовить способ регулярно показывать продукт, процесс и условия начала заказа.

У клиента была собственная работа с продуктом: обучение приготовлению ПП-десертов, тестирование рецептур, проверка вкуса и текстуры. В материалах она обозначила взрослых 40+ как аудиторию своего направления.

В одном из ранних описаний канала стояла фраза «Заботимся о вашем здоровье вместе». Далее перечислялись люди, внимательные к питанию. По такой подаче было трудно определить, что именно предлагает автор: информацию о рационе, консультации или десерты на заказ.

Я выделила задачу позиционирования: назвать продукт и показать роль самого мастера. В рекомендации вынесла вперёд ПП-десерты, адресата и формулировку «Готовлю сама». Изменение было предметным: вместо общего обещания заботы о здоровье — человек, который лично производит десерты и отвечает за свой продукт.

Личный опыт и отношение к питанию могли остаться частью рассказа. Их следовало связать с производственной практикой: как выбирается рецептура, что проверяет мастер, какие позиции предлагает и как обсуждает заказ. Так у покупателя появляются сведения для оценки продукта.

Для преподавателя важно увидеть это различие в собственном материале студента. ИИ может сделать общую фразу плавнее и красивее. Но сначала предпринимателю нужно определить предмет предложения. Иначе модель продолжит писать о заботе, а клиенту придётся угадывать, что здесь можно купить.

На следующем этапе клиент создала MAX-канал. В первом посте уже были рецептуры, индивидуальные заказы и принцип личного отбора продукта. Это позволяло работать с предложением предметнее.

В тексте появилась сильная формулировка: «ПП-десерт — это качество, за которое не нужно оправдываться». Она передавала отношение предпринимателя к своей работе. Однако перечень доступных форматов оставался распределённым по посту.

Я предложила собрать их в одной строке:

Делаю ПП-десерты на заказ — для дома, подарков и мероприятий.

Это рекомендация из индивидуального документа, основанная на форматах, которые уже упоминались в материале клиента. Её задача — дать человеку возможность соотнести предложение со своим поводом.

Следующее решение касалось финала. Исходная строка спрашивала, работает ли читатель в той же сфере. Подготовленный мной вариант начала заказа опирался на повод, желаемый формат и дату. Так менялся сам предмет сообщения: покупатель мог прийти со своей задачей, а мастер — получить сведения для её обсуждения.

Для домашнего заказа, подарка и мероприятия могут потребоваться разные решения. Поэтому в последующем персональном плане я связала эти поводы с отдельными публикациями. Каталог, допустимые варианты состава и сроки задаёт производитель; запрос к ChatGPT должен исходить из этих фактов.

Здесь я работала с содержанием первого контакта. Предложить «напишите мне» недостаточно: предприниматель должен понимать, какую информацию ему нужно получить, а покупатель — как сформулировать обращение. Эта логика затем вошла в задания для дальнейших публикаций.

В доверии к такому продукту существенны детали приготовления. Предприниматель готовит лично и тестирует рецептуры. Эти действия позволяют раскрыть её подход: что она проверяет, по каким признакам отбирает позицию, почему предлагает именно этот вариант.

Например, в плане я подготовила отдельную тему о личном тестировании десертов. Для Stories предложила показать рабочее место, продукт или процесс, затем объяснить выбранную деталь. Такая последовательность связывает утверждение о качестве с тем, что человек способен увидеть.

Ещё одна тема — состав конкретного десерта. Здесь нужны реальные сведения производителя. Модель может помочь организовать объяснение, но ингредиенты, допустимые замены и ограничения следует подготовить до запроса. Ответ ChatGPT сверяется с фактической рецептурой.

Я отдельно задала границу медицинских обещаний. ПП-направление само по себе не устанавливает пригодность продукта для любого человека. Личная проба мастера тоже не даёт такого основания. Поэтому в работе с текстом важно сохранять точный объём обещания: что приготовлено, какой состав указан и что обсуждается до принятия заказа.

Для предпринимателя это вопрос качества предложения. Убедительность должна опираться на факты о продукте и способе работы. Широкое обещание пользы создаёт ожидание, которое производителю затем придётся объяснять в личном разговоре.

В программе студент представляет собственный материал, работает с ИИ и показывает результат. В заданиях предусмотрены исходный и исправленный варианты, скриншоты работы с моделью и объяснение выбранной правки. Такая форма позволяет оценить, чему человек научился и где ему ещё требуется критерий решения.

В этом кейсе учебная практика дала материал для персональной работы: описание канала, публикации, примеры подачи ПП-направления. По мере их изменения менялись и мои рекомендации. Раннее описание требовало ясности продукта. Поздний MAX-пост уже позволял оценивать конкретные форматы и начало заказа.

В дальнейшем понадобилось планирование. После первой публикации предпринимателю нужно продолжать знакомство с продуктом: показывать отдельные позиции, процесс приготовления и условия обсуждения. Если вся подготовка снова начинается с пустого запроса к ChatGPT, освоенный критерий легко потерять.

Поэтому я подготовила месячный план, в котором заранее связала темы с покупательскими задачами. Этот документ появился на более позднем этапе обучения. Он продолжал работу с уже созданным MAX-каналом.

В документе были 31 заполненный запрос к ChatGPT, примеры постов и инструкции для Stories. В каждом дневном блоке я задала тему, первую строку, смысл для покупателя и уместное действие. Клиенту оставалось применить запрос, сопоставить результат с примером и проверить его по своему продукту.

Покажу несколько задач из этого плана.

Знакомство с форматом. Читатель должен понять, что здесь конкретный частный мастер и десерты на заказ. В сценарии Stories — автор или рабочее место, затем продукт либо процесс, после этого возможность уточнить формат.

Что можно заказать. Задача публикации — представить доступные форматы для дома, подарка или небольшого мероприятия. Любой перечень изделий в ответе модели мастер сверяет с текущим ассортиментом. Подготовленный пример служит ориентиром для текста, а доступность позиций определяет производитель.

Что я уточняю перед заказом. В дневном блоке предлагалось объяснить повод, вкус, формат и срок. Такой материал готовит покупателя к разговору: он понимает, почему мастер задаёт вопросы и какие сведения стоит прислать.

У каждого материала появляется собственная работа в выборе покупателя. Один помогает узнать мастера. Другой показывает изделие. Следующий объясняет процесс. За счёт этой последовательности план поддерживает предложение бизнеса и сохраняет связь между публикациями.

Я также задала требования к ответу ChatGPT: простой русский язык, короткие абзацы, связь с личной работой мастера и ограничение медицинских обещаний. Клиенту передавался заполненный инструмент выполнения с примерами и критериями проверки.

Создание плана — результат моей персональной работы. Его последующее применение требует собственного наблюдения. Здесь я показываю содержание документа и задачи, для которых его подготовила.

Возьмите публикацию о своём продукте и выпишите рядом факты, необходимые для первого обращения. Для десертов это могут быть доступные изделия, формат заказа, дата, количество и сведения о составе. Затем сопоставьте список с текстом.

Особенно полезно проверить последнюю строку. В рассматриваемом посте заказ уже упоминался, но финал приглашал коллег. Такая ошибка возникает и в других нишах: автор рассказывает об услуге покупателю, а завершает материал вопросом для профессионального сообщества.

Для самостоятельной проверки можно адаптировать этот запрос. Это пример проверки по логике кейса:

Прочитай мой пост и факты о предложении. Покажи, что новый покупатель сможет заказать и какие сведения ему придётся уточнять. Проверь, кому адресована последняя строка. Предложи правку на основе моих фактов. Недостающие сведения о продукте, сроках и формате сначала запроси. Каждое новое обещание выдели отдельно для моей проверки.

Такой запрос помогает обнаружить несоответствие. Решения об ассортименте, составе, производственной загрузке и принятии заказа остаются у предпринимателя. Именно на этих решениях строится точное предложение.

Клиент использовала ИИ для подготовки материалов, выполняла задания, создала MAX-канал и опубликовала первый пост. Представление направления стало предметнее: в материале появились собственная работа с рецептурами, индивидуальные заказы и форматы для разных поводов.

Я подготовила рекомендации по позиционированию, описанию и обращению к покупателю, а затем индивидуальный месячный план. У предпринимателя появился инструмент, с которым можно продолжать работу по заданной последовательности. Подтверждённый результат кейса относится к этим действиям и материалам; рост заказов требует отдельного измерения.

В обучении применению ИИ я связываю работу модели с решениями предпринимателя. Он должен понять, что предлагает сейчас, какие сведения нужны покупателю и по каким фактам проверять ответ. Тогда ChatGPT можно использовать повторно — для следующего изделия, сценария Stories или объяснения порядка заказа.

В программе «Искусственный интеллект в бизнесе по-новому» действующий Classic включает практические задания и короткие письменные ответы в GetCourse. Тариф «Стратегия» предусматривает индивидуальные стратегические документы и более глубокое личное сопровождение. Персональный месячный план в этом историческом кейсе относится к расширенной работе с конкретным клиентом. Действующий состав форматов указан на странице программы.

Если вы уже предлагаете собственный продукт и хотите освоить ИИ на его материалах, в брифе опишите предложение и задачу, которую хотите решить. Это позволит определить предмет обучения и нужную глубину сопровождения.

Елена Никульшина — эксперт по применению искусственного интеллекта в бизнесе, бренд-стратег и наставник собственников и первых лиц компаний, руководитель Бизнес-школы Елены Никульшиной.