Наткнулась сегодня на интересную статью Почему карьера искусственного интеллекта может начаться с диплома лингвиста.
Действительно, почему?
По мнению автора, чтобы сделать карьеру в области искусственного интеллекта, изучение лингвистики - отличное место для старта. Кто бы мог подумать, у гуманитариев есть надежда :)
Диплом по лингвистике традиционно готовит студентов к карьере в академических кругах, профессиональному письму или переводу, но по мере развития технологий эти выпускники находят свои навыки востребованными на должностях в области искусственного интеллекта.
«Компании на рынке искусственного интеллекта обращаются к тем, у кого есть лингвистический опыт, чтобы помочь в таких вещах, как разработка продуктов и обслуживание клиентов», - говорит Катерина Балселлс, главный лингвистический директор компании Inbenta, занимающейся технологиями диалогового поиска.
Она считает, что лингвистика важна для лучшего понимания пользователей и того, как они общаются с компанией. Если компания сможем разработать технологию, которая использует обработку естественного языка, чтобы помочь клиентам найти то, что они ищут, тогда это уменьшит потребность в человеческом ресурсе, и в то же время повысит удовлетворенность клиентов.
У большинства из компании есть лингвистическое образование, но есть и немало людей из технических областей. «Если у вас есть навыки лингвистики и программирования, это убийственная комбинация, технические навыки всегда приветствуются, но мы все в конечном итоге приобрели множество технических навыков и навыков программирования, просто так тесно сотрудничая с нашими командами разработчиков программного обеспечения и инженеров. "
Когда старший научный сотрудник Yahoo, защищал докторскую диссертацию, он прошел курсы лингвистики и машинного обучения. Сочетание этих двух факторов помогло ему разработать способы представления человеческого языка таким образом, чтобы его понимали сложные вычислительные системы. Цель проекта Yahoo News Annotated Comments Corpus - поощрять дальнейшие лингвистические и психосоциальные исследования онлайн-взаимодействий, а также разработку новых моделей взаимодействия с чат-ботами. В этих проектах задействовано невероятное количество технической смекалки, однако есть место для лингвистических навыков и человеческого взаимодействия. Некоторые задачи просто не подходят для машины и требуют тонкого понимания человеком. «Если мы хотим, чтобы компьютеры достигли того же уровня навыков для получения новой информации, то стоит начать с моделирования того, как люди общаются, от человека к человеку, и как они получают новую информацию, просто разговаривая. Итак, без каких-либо технических способностей, пока вы можете привнести в роль это тонкое человеческое понимание, вы можете добиться успеха», - говорит Аасиш Паппу, старший научный сотрудник в Yahoo.
«Даже без технических навыков некоторые области знаний неоценимы в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Если вы пытаетесь использовать свои навыки, чтобы получить работу в этой области, вам необходимо знать, как работают языки, уметь создавать правила для определения особенностей языка, а также иметь некоторый интерес к работе с голосом - прямо сейчас, большинство пользователей взаимодействуют с технологиями с помощью текста, но это меняется, поэтому распознавание голоса становится все более важным. Это новая, захватывающая область, и возможности здесь невероятны» - говорит Катерина Балселлс.
Если вы не думали о карьере в области ИИ, потому что считали, что у вас нет технических навыков, теперь можно смело передумать. В случае Катерины, лингвистика была её страстью. Она понятия не имела, что появится возможность проявить себя в компьютерной лингвистике.
Пытливый мозг маркетолога, решил собрать статистику в родной компании Datana и я спросила коллег, у кого есть лингвистическое образование. У нас в команде, как минимум один лингвист, закончивший ИСАА МГУ. На вопрос, помогает ли образование лингвиста разрабатывать ИИ решения для металлургии, он ответил, разве что в плане общего кругозора. Однако, он вполне может представить задачи, где можно было бы применять всякие соответствующие фичи, типологию, всякие фишки семантического анализа при сегментации данных, построении поисковых алгоритмов, те же онтологии, в DS возможно. Но лично он пока с такими потребностями не сталкивался.
Технологии развиваются, переплетаются разные дисциплины и даже у самых заядлых гуманитариев появляется шанс привнести свою лепту в развитие высоких технологий.