7 вопросов по SQL на собеседовании в Microsoft, Airbnb, Twitter с ответами

От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set.

Вопросы и ответы взяты с зарубежных карьерных сайтов.

Найдите общее количество загрузок для платных и бесплатных пользователей по дате. Включайте только те записи, в которых неоплачиваемые клиенты имеют больше загрузок, чем платные клиенты. Вывод должен быть сначала отсортирован по самой ранней дате и содержать дату в 3 столбцах, бесплатные загрузки, платные загрузки.

ms_user_dimension

user_id:int
acc_id:int

ms_acc_dimension

acc_id:int
paying_customer:varchar

ms_download_facts

date:datetime
user_id:int
downloads:int

ОТВЕТ:

with out AS(select date
, Sum (downloads) Filter(Where paying_customer = 'no') as non_paying
, Sum (downloads) Filter(Where paying_customer = 'yes') as paying
From  ms_download_facts fact
Left Join ms_user_dimension a
on fact.user_id = a.user_id
Join ms_acc_dimension acc
on a.acc_id = acc.acc_id
Group by date
order by date)
Select date , non_paying , paying
From out
Where non_paying > paying

Как выучить SQL быстрее? Читайте в посте!

Найдите среднее количество ванных комнат и спален для каждого типа собственности в городе. Выведите результат вместе с названием города и типом недвижимости.

airbnb_search_details

id:int
price:float
property_type:varchar
room_type:varchar
amenities:varchar
accommodates:int
bathrooms:int
bed_type:varchar
cancellation_policy:varchar
cleaning_fee:bool
city:varchar
host_identity_verified:varchar
host_response_rate:varchar
host_since:datetime
neighbourhood:varchar
number_of_reviews:int
review_scores_rating:float
zipcode:int
bedrooms:int
beds:int

ОТВЕТ:

SELECT city, property_type, avg(bedrooms) as n_bedrooms_avg, avg(bathrooms) as n_bathrooms_avg
FROM airbnb_search_details
GROUP BY city, property_type
ORDER BY city

Найдите сотрудника с самой высокой зарплатой в каждом отделе. Выведите название отдела, имя сотрудника и соответствующую зарплату.

employee

id:int
first_name:varchar
last_name:varchar
age:int
sex:varchar
employee_title:varchar
department:varchar
salary:int
target:int
bonus:int
email:varchar
city:varchar
address:varchar
manager_id:int

ОТВЕТ:

SELECT department as department,
      first_name as employee_name,
      salary
FROM employee
WHERE (department, salary) IN
(SELECT department, MAX(salary)
 FROM employee
 GROUP BY department)

Напишите запрос, который будет идентифицировать возвращающихся активных пользователей. Вернувшийся активный пользователь — это пользователь, совершивший вторую покупку в течение 7 дней после любой другой покупки. Выведите список user_id этих вернувшихся активных пользователей.

amazon_transactions

id:int
user_id:int
item:varchar
created_at:datetime
revenue:int

ОТВЕТ:

SELECT 
    DISTINCT(a.user_id) 
FROM amazon_transactions a
JOIN amazon_transactions b
    ON a.user_id = b.user_id
WHERE a.created_at - b.created_at BETWEEN 0 AND 7
    AND a.id != b.id

Найдите клиента с самой высокой суммой дневных заказов в период с 01.02.2019 по 01.05.2019. Если у клиента было более одного заказа в определенный день, суммируйте стоимость его заказов в этот день. Выведите имя клиента, общую стоимость его товаров и дату.

customers

id:int
first_name:varchar
last_name:varchar
city:varchar
address:varchar
phone_number:varchar

orders

id:int
cust_id:int
order_date:datetime
order_details:varchar
total_order_cost:int

ОТВЕТ:

select
    c.first_name,
    sum(o.total_order_cost) as total_order_cost,
    o.order_date
from customers c
inner join orders o
on c.id = o.cust_id
where o.order_date between '2019-02-01' and '2019-05-01'
group by first_name, cust_id, order_date
order by total_order_cost desc
limit 1

Напишите запрос, вычисляющий разницу между самыми высокими зарплатами в отделах маркетинга и инженерии. Выведите только абсолютную разницу в зарплатах.

​db_employee

id:int
first_name:varchar
last_name:varchar
salary:int
department_id:int

db_dept

id:int
department:varchar

ОТВЕТ:

select abs(max(salary) filter (where department = 'marketing') - max(salary) filter (where department = 'engineering')) 
from db_employee emp
LEFT JOIN db_dept dept on emp.department_id = dept.id

Найдите самую высокую цель, достигнутую сотрудником или сотрудниками, работающими под менеджером с id 13. Выведите имя сотрудника/сотрудников и достигнутую цель. Решение должно показывать самую высокую цель, достигнутую при manager_id=13, и какие сотрудники ее достигли.

salesforce_employees

id:int
first_name:varchar
last_name:varchar
age:int
sex:varchar
employee_title:varchar
department:varchar
salary:int
target:int
bonus:int
email:varchar
city:varchar
address:varchar
manager_id:int

ОТВЕТ:

select  first_name, target
from salesforce_employees
where manager_id=13 and 
target=(select max(target) from salesforce_employees where manager_id=13)

А если вы интересуетесь аналитикой, то вот бесплатные курсы от лучших университетов в моем телеграм канале:

10+ бесплатных курсов по аналитике данных от Harvard University, Google, IBM и других

Сейчас много платных курсов по аналитике данных, качество которых очень низкое. Но в то же время есть бесплатные курсы от лучших университетов и зарекомендовавших себя международных платформ, о которых никто не знает.

HARVARD UNIVERSITY

Data Science: Wrangling. На курсе научитесь обрабатывать и преобразовывать необработанные данные в форматы, необходимые для анализа.

Data Science: Visualization. Изучите основные принципы визуализации данных.

Data Science: Machine Learning. На курсе изучите машинное обучение. Создатите систему рекомендаций фильмов и изучите научные основы одного из самых популярных и успешных методов обработки данных.

И другие курсы от университета

GOOGLE DATA ANALYTICS Professional Certificate

В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам подготовиться к работе менее чем за 6 месяцев. Никакой степени или опыта не требуется. Курс состоит из 8 подкурсов, посвященных конкретной теме в аналитике данных.

IBM

IBM - это один из крупнейших в мире поставщиков программного обеспечения.

Курс состоит из нескольких частей: введение, визуализация данных, основы Python, SQL, анализ данных с помощью Python, визуализация с помощью Python, итоговый проект.

OPENLEARN

Бесплатный восьминедельный курс OpenLearn по кодированию «Учитесь кодировать для анализа данных» дает четкое представление об основных концепциях программирования и анализа данных, и вы даже сможете писать простые аналитические алгоритмы в среде программирования.

UDEMY

Udemy предлагает тысячи курсов по анализу данных и науке о данных от различных загрузчиков. Это не курсы от Harvard, Google и IBM, однако можно найти что-то полезное для себя.

CAREER FOUNDRY

Бесплатный краткий курс по аналитике данных CareerFoundy, состоящий из 6 частей, идеально подходит, если вам нужно легкое введение в аналитику данных.

Приятного обучения!

#бесплатные_курсы

А тут 5 бесплатных сервисов для практики SQL:

5 бесплатных сервисов для практики SQL

Когда вы только начинаете изучать SQL, нужно как можно больше практики. Хорошо, когда есть реальные задачи на работе, на которых можно практиковаться. Но если их нет - то эти бесплатные сервисы помогут получить необходимую практику и улучшить свой уровень.

1. HackerRank

В сервисе много задач разного уровня (легкий, средний и трудный). Также можно бесплатно получить сертификат, подтверждающий уровень. Несмотря на то, что сервис на английском, все интуитивно понятно и просто.

2. Strata scratch

Это замечательная платформа для подготовки к собеседованиям и тренировки навыков. Здесь не просто задачи по SQL, а задачи от топ компаний: Google, Netflix, Apple, Airbnb, Spotify и других.

3. SQLBolt

Это сайт объясняет концепции языка SQL и включает полезные практические упражнения по каждой лекции. Довольно простой, но очень подойдет для новичков.

4. W3schools

Сайт предлагает функцию практики SQL с использованием упражнений, где вы заполняете пробелы в запросах. Он не такой полнофункциональный, как некоторые другие примеры здесь, поскольку в нем нет редактора SQL, но все же он может помочь вам улучшить свой SQL.

5. SQL EX

Честно говоря, даже не захотелось разбираться, что к чему на этом сайте, так как выглядит он как мягко говоря древне. Но многие его рекомендовали мне, поэтому включаю в список. И сайт на русском.

#sql

7 вопросов по SQL на собеседовании в Microsoft, Airbnb, Twitter с ответами

Microsoft

Airbnb

Twitter

Amazon

Dropbox

Salesforce